Faces Chernov : 간단한 시각적 방식으로 다중 팩터 분석. 데이터 제출 방법 "Person Chernov"및 비대칭의 도움으로 개발

Chernov (Chernoff Faces)는 인간의 얼굴의 형태로 여러 다이타핑 데이터를 시각적으로 표현하는 계획입니다. 얼굴의 각 부분 : 코, 눈, 입 -이 부분에 할당 된 특정 변수의 값입니다 (18 만).

주요 아이디어는 모든 사람들이 매일 그것을하는 것이 매우 자연 스럽습니다. 따라서 데이터의 분석은 "자연주의"의 형태로 얻습니다. 편차를 비교하고 쉽게 식별하는 것이 쉽습니다. 심지어 금발은 상당한 양의 데이터에 대한 다중 폼 분석을 생성 할 수 있습니다.

1981 년 Bernard Flouri와 Hans Riedwyl (Bernhard Flury와 Hans Riedwyl)은 개념을 개선하고 Chernov의 비대칭을 추가했습니다. 따라서 변수의 수는 36에서 두 배가됩니다.

그래서 각 사람은 18 개의 요소의 배열이며, 각각은 0에서 1까지 값을 취합니다. 값은 그 사람의 해당 부분의 모양에 해당합니다. 연구중인 물체의 매개 변수 가이 값에 주어집니다. 실제 데이터의 극단적 인 데이터는 0과 1로 채택됩니다.이 간격으로 누워 있습니다. 결과 배열은 얼굴을 구성합니다.

다음은 얼굴에 의해 설정된 매개 변수입니다.

  1. 눈 크기
  2. 파이프 크기
  3. 위치 동공
  4. 틸트 눈
  5. 가로 눈 위치
  6. 눈의 수직 위치
  7. 굽힘 눈썹
  8. 눈썹의 밀도
  9. 눈썹의 가로 위치
  10. 세로 눈썹 위치
  11. 머리카락의 상단 경계
  12. 머리의 낮은 경계
  13. 개인적인 얼굴
  14. 어둠의 머리카락
  15. 틸트 헤어 부화
  16. RTA 크기
  17. 입을 굽힘

어려움은 공부 된 변수를 얼굴 부분과 정확한 비교에 있습니다. 오류가 발생할 경우 중요한 패턴은 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

Flueri는 사람과의 성공적인 다중 폼 분석의 예를 제공합니다. 그는 경계, 들여 쓰기 및 대각선의 크기 매개 변수에서 100 개의 실제와 100 개의 가짜 지폐를 분석했습니다. 그게 무슨 일이야.

가짜 지폐는 별도의 그룹에 명확하게 명시되어있었습니다. 따라서 분석은 다른 물체의 다른 그룹을 식별 할 수있었습니다.

Asymmetry는 우리가 진행중인 객체를 고려할 수 있습니다. 두 번째 예는 치료가 적용된 환자의 다양한 요인을 보여줍니다. 사람의 왼쪽은 이전의 매개 변수의 값과 오른쪽 치료를 보여줍니다.

매개 변수의 상태가 어떻게 변경되었는지 확인하십시오. 연구 된 매개 변수의 본질을 기쁘게하지는 않아도 누가 더 나은지 쉽게 이해할 수 있습니다.

기사 비대칭 얼굴 (Bernard Flury와 Hans Riedwyl에 의한)의 다 변수 데이터의 그래픽 표현은 jstor에서 읽을 수 있습니다.

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Chernova는 "인간의 특성이나 특징으로 다양한 변수의 값을 코딩하는 것입니다. 이러한"얼굴 "의 예가 그림 16.2에 나와 있습니다.


무화과. 16.2."얼굴 chernova"

각 관찰에 대해 별도의 "얼굴"이 그려집니다. 각각의 변수의 각각의 변수의 상대 값은 개별 특징의 형태와 크기 (예 : 코의 길이 및 폭, 눈의 크기, 눈썹의 크기, 눈썹 사이의 각도) ...에

이러한 디스플레이 방법을 사용하는 정보의 분석은 인간의 능력에 기반하여 얼굴 특징의 유사점 및 차이점을 직관적으로 찾을 수 있습니다.

도 1의 16.3 데이터 세트를 제시하고, 각 레코드는 "Face Chernov"의 형태로 표현됩니다.


무화과. 16.3."Chernov 's Persons"의 도움으로 다차원 이미지 이미지의 예

시각화 방법을 사용하기 전에 다음이 필요합니다.

  • 모든 데이터가 묘사되어야하는지 또는 그 일부 부분을 분석하십시오.
  • 크기, 비율 및 스케일 이미지를 선택하십시오.
  • 데이터 세트에 고유 한 패턴을 가장 밝게 표시 할 수있는 방법을 선택하십시오.

많은 현대 데이터 분석 도구를 사용하면 수백 가지 유형의 다양한 그래프와 다이어그램을 구축 할 수 있습니다. 따라서 사용자가 독립적으로 구현하는 시각화 방법의 선택은 첫눈에 보일 수 있으므로 간단하고 쉽지 않습니다. 사용자가 적용하는 계측기에 제시된 많은 수의 시각화 도구가 존재하면 혼동을 일으킬 수 있습니다.

동일한 정보가 다양한 수단을 사용하여 제출할 수 있습니다. 시각화 도구가 주요 목적을 수행하기 위해 - 간단하고 접근 할 수있는 형태로 인간 인식으로 정보를 제공하기 위해 표시된 정보 및 기능의 내용의 선택된 내용을 준수하는 법률을 준수해야합니다. ...에 즉, 정보의 시각적 프리젠 테이션을 볼 때 소스 데이터의 패턴을 즉시 식별하고 솔루션을 기반으로 할 수 있도록 할 수 있도록해야합니다.

2 차원 및 3 차원 자금 중에서 가장 널리 알려진 선형 그래프, 선형, 열, 원형 부문 및 벡터 다이어그램이 있습니다.

도움이된다 선형 그래픽 경향을 표시하고 변경 시간을 다른 로그인으로 전송할 수 있습니다. 숫자의 여러 행을 비교하기 위해 이러한 그래프는 동일한 좌표축에 적용됩니다.

히스토그램 특정 기간 또는 값 비율에 대한 값을 비교하는 데 적용됩니다.

원형 다이어그램 부품과 전체의 비율을 표시하는 데 필요한 경우 사용하십시오. 현상의 구성이나 구조를 분석하는 것. 복합 부품은 원의 섹터로 묘사됩니다. 섹터는 가치에 따라 배치하는 것이 좋습니다. 상단 - 시계 방향의 나머지 부분은 자신의 크기를 줄이기 위해 시계 방향으로 이동합니다. 원형 다이어그램은 또한 모든 요인의 동작이 단방향이면 인자 분석 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 이 경우 각 요소가 원의 섹터 중 하나로 표시됩니다.

이 또는 시각화 수단을 선택하면 작업 세트 (예 : 데이터 구조 또는 프로세스 역학)와 데이터 세트의 성격에 따라 작업 세트에 따라 다릅니다.

무화과. 16.1. 데카르트 좌표와 병렬 좌표로 설정된 데이터

"Chernova 사람"

"Persons Chernova"의 정보를 제시하는 주요 아이디어는 인간의 얼굴의 특성이나 특징으로 다양한 변수의 값을 코딩하는 것입니다. 이러한 "얼굴"의 예가도 16.2에 도시되어있다.

무화과. 16.2. "얼굴 chernova"

각 관찰에 대해 별도의 "얼굴"이 그려집니다. 각각의 변수의 각각의 변수의 상대 값은 개별 특징의 형태와 크기 (예 : 코의 길이 및 폭, 눈의 크기, 눈썹의 크기, 눈썹 사이의 각도) ...에

이러한 디스플레이 방법을 사용하는 정보의 분석은 인간의 능력에 기반하여 얼굴 특징의 유사점 및 차이점을 직관적으로 찾을 수 있습니다.

도 1의 16.3 데이터 세트를 제시하고, 각 레코드는 "Face Chernov"의 형태로 표현됩니다.

무화과. 16.3. "Chernov 's Persons"의 도움으로 다차원 이미지 이미지의 예

시각화 방법을 사용하기 전에 다음이 필요합니다.

모든 데이터를 묘사할지 여부를 분석하십시오 그들의 일부 부분.

크기, 비율 및 스케일 이미지를 선택하십시오.

데이터 세트에 고유 한 패턴을 가장 밝게 표시 할 수있는 방법을 선택하십시오.

많은 현대 데이터 분석 도구를 사용하면 수백 가지 유형의 다양한 그래프와 다이어그램을 구축 할 수 있습니다. 따라서 사용자가 독립적으로 구현하는 시각화 방법의 선택은 첫눈에 보일 수 있으므로 간단하고 쉽지 않습니다. 사용자가 적용하는 계측기에 제시된 많은 수의 시각화 도구가 존재하면 혼동을 일으킬 수 있습니다.

동일한 정보가 다양한 수단을 사용하여 제출할 수 있습니다. 시각화 도구가 주요 목적을 수행하기 위해 - 간단하고 접근 할 수있는 형태로 인간 인식으로 정보를 제공하기 위해 표시된 정보 및 기능의 내용의 선택된 내용을 준수하는 법률을 준수해야합니다. ...에 즉, 정보의 시각적 프리젠 테이션을 볼 때 소스 데이터의 패턴을 즉시 식별하고 솔루션을 기반으로 할 수 있도록 할 수 있도록해야합니다.

2 차원 및 3 차원 자금 중에서 가장 널리 알려진 선형 그래프, 선형, 열, 원형 부문 및 벡터 다이어그램이 있습니다.

도움이된다 선형 그래픽경향을 표시하고 변경 시간을 다른 로그인으로 전송할 수 있습니다. 숫자의 여러 행을 비교하기 위해 이러한 그래프는 동일한 좌표축에 적용됩니다.

히스토그램은 값과 일정 기간 또는 값의 비율을 비교하는 데 사용됩니다.

원형 다이어그램부품과 전체의 비율을 표시하는 데 필요한 경우 사용하십시오. 현상의 구성이나 구조를 분석하는 것. 복합 부품은 원의 섹터로 묘사됩니다. 섹터는 가치에 따라 배치하는 것이 좋습니다. 상단 - 시계 방향의 나머지 부분은 자신의 크기를 줄이기 위해 시계 방향으로 이동합니다. 원형 다이어그램은 또한 모든 요인의 동작이 단방향이면 인자 분석 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 이 경우 각 요소가 원의 섹터 중 하나로 표시됩니다.

이 또는 시각화 수단을 선택하면 작업 세트 (예 : 데이터 구조 또는 프로세스 역학)와 데이터 세트의 성격에 따라 작업 세트에 따라 다릅니다.

시각화 품질

데이터 마이닝을 포함한 최신 분석 수단은 고품질 시각화 없이는 상품이 필요하지 않습니다. 시각화 도구를 사용한 결과, 색상, 대비, 테두리, 비율, 스케일 등의 다양한 수단을 사용하기 때문에 시각적 및 표현력, 명확하고 간단한 이미지를 얻어야합니다.

렌더링 요구 사항의 증가로 인해, 자체적으로 비교해야 할 필요성뿐만 아니라 최근 몇 년 동안 정보의 질적 시각적 표현의 원칙이 발생했습니다.

고품질 데이터의 그래픽보기의 Taffeta Principles (Tufte "원리)는 다음과 같습니다.

가장 짧은 시간 동안 가장 짧은 양의 잉크가 가장 낮은 공간에서 가장 짧은 시간에 가장 큰 아이디어를 사용자에게 제공하십시오.

데이터에 대한 진실을 말하십시오.

시각적 인 정보를 제시하는 시각적 수단의 레이아웃의 기본 원칙이 설명됩니다.

1. 간결함의 원리.

2. 일반화와 통일의 원리.

3. 기본 의미 요소에 대한 악센트의 원리.

4. 자치의 원리.

5. 구조의 원리.

6. 합계의 원리.

7. 친숙한 협회와 고정 관념을 사용하는 원칙.

간결성의 원칙은 시각화 수단이 필수 정보 사용자에게보고하는 데 필요한 요소 만 포함해야한다는 것을 암시해야합니다 (해당 가치 또는 채택에 대한 정확한 이해) (허용되는 가치보다 낮지 않을 확률이없는 확률로 확률이 낮지 않으면). 해결책.

위에 지정된 원리 외에도 시각화 수단은 높은 신뢰성과 속도를 가져야 하며이 솔루션에 기초하여 사용자를 준비합니다.

공간 특성의 프리젠 테이션

별도의 시각화 방향은 객체의 공간적 특성을 시각적으로 표현하는 것입니다. 대부분의 경우 이러한 자금은지도에 개별 영역을 할당하고 분석 된 표시기의 가치에 따라 다양한 색상으로 표시됩니다.

도 1의 16.4이 경우 시각적 인 데이터 마이닝의 공구가 주어진 미네소 세트 매체에서의 그러한 시각화의 예가 제공됩니다. 이지도는 임의로 정의되고 위치 된 양식 (각각의 높이 및 색상이있는 기둥 형 차트)의 3 차원 환경의 형태로 데이터를 표시하는 그래픽 인터페이스로 표시됩니다. 이 방법을 사용하면 공간 지향 데이터의 정량적 및 관계형 특성을 시각적으로 표시하고 트렌드를 신속하게 식별 할 수 있습니다.

무화과. 16.4. 미네소트. 조경 시청자

시각화의 주요 추세

이미 언급했듯이 시각화 도구의 도움으로 중요한 비즈니스 목표가 지원되며 그 중의 의사 결정 프로세스입니다. 이와 관련하여,보다 새로운 시각화와 기능에 대한 뷰 와이 영역의 추세 개발뿐만 아니라 기능에 대한 새로운 시각화 및 뷰의 출현을 특징으로하는 더 나은 수준의 시각화를 전환 할 필요가 있습니다.

Philip Rosem (Philip Russom)의 시각화의 주요 추세 중에는 다음을 할당합니다.

1. 복잡한 유형의 다이어그램의 개발.

대부분의 데이터 시각화는 표준 유형 다이어그램 (섹터 차트, 산란 스케줄 등)을 기반으로합니다. 이러한 방법은 가장 오래되고 가장 오래되고, 가장 오래되고 분산되어 있습니다. 최근에는 시각화의 계측 수단이 지원하는 다이어그램의 유형 목록이 크게 확장되었습니다. 사용자의 요구가 매우 다양하기 때문에 시각화 도구는 가장 다양한 유형의 다이어그램을 지원합니다. 예를 들어, 비즈니스 사용자는 섹터 차트와 히스토그램을 선호하는 반면 과학자들은 산란 그래프 및 별자리 다이어그램의 형태로 더 많은 시각화를 배치하는 것이 알려져 있습니다. 지형 공간 데이터로 작업하는 사용자는지도 및 기타 3 차원 데이터 뷰에 관심이 강합니다. 전자 도구 패널은 비즈니스 분석 기술을 사용하여 회사의 성능을 제어하는 \u200b\u200b관리자들에게 더 인기가 있습니다. 이러한 사용자는 "속도계", "온도계"및 "신호등"의 형태로 시각적 인 시각화가 필요합니다.

그림 작성 도구 및 프리젠 테이션 그래픽은 주로 데이터를 시각화하도록 설계되었습니다. 그러나 이러한 시각화 기능은 대개보고 및 OLAP 도구, 텍스트 광업 및 데이터 마이닝을위한 도구뿐만 아니라 CRM 응용 프로그램 및 비즈니스 관리 응용 프로그램에서도 다양한 다른 프로그램 및 시스템에 구축됩니다. 기본 제공 시각화를 만들려면 다양한 도구, 응용 프로그램, 프로그램 및 웹 페이지 (도구 모음 및 개인화 된 포털 페이지 포함)에 포함 된 구성 요소의 형식으로 시각화 기능을 구현합니다.

2. 사용자 시각화와의 상호 작용 수준을 높입니다.

최근에는 대부분의 시각화 도구는 전적으로보기를위한 정적 차트였습니다. 이제 동적 차트가 널리 사용되고 있으며, 이미 사용자가 새로운 정보를 선택하여 시각화를 직접 및 대화식으로 조작 할 수있는 사용자 인터페이스입니다.

예를 들어 기본 상호 작용을 통해 사용자는 다이어그램을 회전하거나 데이터의 가장 완전한 프리젠 테이션을 검색하여 유형을 변경할 수 있습니다. 또한 사용자는 시각적 특성을 변경할 수 있습니다 (예 : 글꼴, 색상 및 프레임). 복잡한 유형 (산란 차트 또는 별자리 차트)의 시각화에서 사용자는 마우스로 정보 포인트를 선택하고 이동하여 데이터 프리젠 테이션을보다 쉽게 \u200b\u200b이해할 수 있습니다.

고급 데이터 시각화 방법은 종종 다이어그램이나 다른 시각화를 적분 수준으로 포함합니다. 사용자는 세부 사항을 탐색하여 시각화 할 수있는 (드릴 다운) 할 수 있습니다.

요약 된 데이터 또는 OLAP, 데이터 마이닝 또는 기타 복잡한 기술로 해석됩니다.

편안한 상호 작용을 통해 사용자는 시각화를 변경하여 대체 데이터 해석을 찾을 수 있습니다. 시각화와의 상호 작용은 사용자가 데이터 표현을 관리하고 시각화 요소를 끌어서 데이터 개체 뷰를 드래그하고 배치하거나 메뉴 항목을 선택할 수있는 복잡성의 최소 사용자 인터페이스를 포함합니다. OLAP 또는 데이터 마이닝 도구는 시각화와 직접 상호 작용을 반복 데이터 분석 단계 중 하나로 바꿉니다. 텍스트 마이닝 또는 문서 관리 도구는 사용자가 문서 라이브러리를 탐색하는 데 도움이되는 탐색 메커니즘의 특성을 제공합니다.

시각적 쿼리데이터와 복잡한 사용자 상호 작용의 가장 현대적인 형태입니다. 이 경우 사용자는 예를 들어 산란 스케줄의 극단적 인 정보 지점을 보려면 마우스를 선택하고 이러한 점을 나타내는 새로운 시각화를받습니다. 데이터 시각화 응용 프로그램은 적절한 쿼리 언어를 생성하고 데이터베이스 요청의 수락을 관리하고 결과 집합을 시각적으로 나타냅니다. 사용자는 요청을 편집하여 산만하지 않고 분석에 집중할 수 있습니다.

3. 시각화로 표시된 데이터 구조의 크기와 복잡성이 증가합니다.

기본 섹터 다이어그램 또는 히스토그램은 숫자 정보 포인트의 간단한 시퀀스를 시각화합니다. 그러나 새로운 강화 된 다이어그램 유형은 수천 개의 이러한 포인트와 복잡한 데이터 구조를 시각화 할 수 있습니다 (예 : 신경 네트워크).

예를 들어 OLAP 도구 (요청 및 발급 보고서 생성을위한 도구)는 오랫동안 온라인 보고서를위한 차트가 지원되었습니다. 새로운 시각화 프로그램은 주기적으로 반복되는 데이터 읽기로 인해 컨텐츠를 업데이트합니다. 실제로 선형 프로세스 (주식 시장 변동, 컴퓨터 시스템, 지진, 유틸리티 그리드 등)를 추적하는 시각화 프로그램 사용자는 실시간으로 또는 가까이에 데이터를로드해야합니다.

데이터 마이닝 도구 사용자는 대개 매우 큰 숫자 데이터 세트를 분석합니다. 전통적인 유형의 비즈니스 차트 (섹터 다이어그램 및 히스토그램)는 수천 개의 정보 포인트의 프리젠 테이션에 대처하지 않습니다. 따라서 데이터 마이닝 도구는 악기에 사용되는 분석적 접근법에 따라 연구중인 데이터의 구조 및 패턴을 반영 할 수있는 일종의 데이터 시각화 양식을 거의 지원합니다.

시각화가 구조화 된 데이터의 처리를 지원한다는 사실 외에도, 텍스트 문서와 같은 소위 구조화되지 않은 데이터의 계획을 나타내는 것도 중요합니다.

Chernoff faces) - 다차원 데이터를 인간의 얼굴 형태로 표시하는 것, 개별 부품을 표시합니다. 사람들은 쉽게 얼굴을 인식하고 어려움없이 작은 변화를 해산했습니다.

각 관찰마다 선택된 변수의 상대 값이 개별 기능의 모양과 치수로 표시되는 별도의 "얼굴"이 그려집니다 (예 : 코 길이, 눈썹 사이의 각도, 얼굴). 따라서 관찰자는 값의 각 구성에 대한 객체의 시각적 특성을 식별 할 수 있습니다.

매개 변수 얼굴

예를 들어, 18 개의 매개 변수가 사용될 수 있습니다 : 눈의 크기, 동공의 크기, 눈의 기울기, 눈의 기울기, 눈의 수평 위치, 눈의 수직 위치, 굽힘 눈썹, 눈썹의 밀도, 가로 눈썹, 눈썹의 수직 위치, 머리카락의 상단 경계, 머리카락의 아래쪽, 얼굴 고무, 검은 머리카락, 머리 해칭, 코, 구강 크기, 입 굽힘.

1981 년 Bernard Flury와 Hans Riedwyl (Bernhard Flury and Hans Riedwyl)은 개념을 향상 시켰고 사람들에게 체르노프 비대칭을 추가하여 변수 수 (최대 36)를 증가시킵니다.

Chernov의 사용을 사용합니다

Persons Chernov는 다양한 분야의 상황을 분석하기위한 광범위한 응용 프로그램을 발견했습니다. 이 방법을 사용하면 타고난 인간의 능력을 사용하여 다중 획득 시스템의 상태를 신속하게 평가할 수 있으므로 치료 방법 평가, 통계 자료의 배열, 통계 데이터 배열, 원자력 발전소에 대한 정권

개인을 인식하기가 쉽고 어려움없이 작은 변화를 인식하지 못합니다.

각 관찰마다 선택된 변수의 상대 값이 개별 기능의 모양과 치수로 표시되는 별도의 "얼굴"이 그려집니다 (예 : 코 길이, 눈썹 사이의 각도, 얼굴). 따라서 관찰자는 값의 각 구성에 대한 객체의 시각적 특성을 식별 할 수 있습니다.

매개 변수 얼굴

예를 들어, 18 개의 매개 변수가 사용될 수 있습니다 : 눈의 크기, 동공의 크기, 눈의 기울기, 눈의 기울기, 눈의 수평 위치, 눈의 수직 위치, 굽힘 눈썹, 눈썹의 밀도, 가로 눈썹, 눈썹의 수직 위치, 머리카락의 상단 경계, 머리카락의 아래쪽, 얼굴 고무, 검은 머리카락, 머리 해칭, 코, 구강 크기, 입 굽힘.

기사 "Face Chernova"에 대한 리뷰 쓰기

메모

문학

연결

Chernova의 얼굴을 특징 짓는 발췌

"당신은 Cyril 블라디 미로 바치를 셀 수 있니?" - 식당에서 카운트가 전면에 나옵니다. "그가 더 낫다면 Pierre에게 나에게 식사를하기 위해 전화하십시오." 결국 그는 아이들과 댄서를 가졌습니다. 반드시 MA Chere에 전화하십시오. 글쎄, 이것이 타스가 어떻게 다를 것인지 봅시다. 그는 Orlova가 그런 점심을 가지고 있지 않다고 말합니다.

[친애하는 Boris,] [친애하는 Boris] - 아들 (Anna Mikhailovna) - 아들이 토로 스바 (Rostova)의 코치가 앉아 있고, 그들이 앉아있는 짚 거리를 따라 가서 Cyril Kirill Vladimirovich 더플의 넓은 안뜰로 운전했다. "Mon Cher Boris"는 그의 어머니가 그의 아들의 손에 그녀를 누워있는 옛날 샐러프에서 그녀의 손을 떼고 애정 어린 운동을 끌어 당기는 그의 어머니를 말했습니다. Count Kirill Vladimirovich는 여전히 당신의 대부이며, 미래의 운명은 그것에 달려 있습니다. 그것을 기억하십시오, mon cher, mil, 당신은 어떻게 될 수 있습니까?
- 굴욕을 제외하고는 무언가가 이것에서 나올 것이라는 것을 알았다면 ... 아들은 춥게 대답했습니다. -하지만 나는 당신을 약속하고 당신을 위해 그것을해라.
코치가 입구에 서 있었던 사실에도 불구하고, 그녀의 아들과 어머니를 찾고있는 스위스 (보고서를 주문하지 않고, 틈새 시장에서 동상의 두 행 사이의 유리 노래에 들어갔다). 샐프, 그들이 기뻐하고, 고절하거나 그래프를 묻는지 물었고, 그래프가 그 그래프가 그 빛나는 것이 더 나쁘지 않고 그들의 구걸은 받아 들여지지 않는다고 말했습니다.
"우리는 떠날 수 있습니다."라고 프랑스어의 아들은 말했습니다.
- 월 아미! [내 친구!] -이 터치가 진정하거나 자극 할 수있는 것처럼 그의 아들을 다시 퇴색 한 것처럼 그의 아들을 퇴색하는 어머니에게 어머니가 말했다.
보리스는 침묵하고 쉴드를 제거하지 않고 어머니를 보았습니다.
- 파란색, 애나 미카일 로바는 스위스로 돌아가서 anna mikhailovna가 말했습니다 - 나는 Cyrill Cyril Vladimirovich가 매우 아프다는 것을 알고 있습니다 ... 나는 도착했습니다 ... 나는 친척입니다 ... 나는 방해하지 않을 것입니다. ..하지만 나는 그냥 Vasily Sergeevich 왕자를 볼 필요가있을 것입니다 : 결국 그는 여기에 서 있습니다. 다음을 따르십시오.
스위스는 운동화를 위로 찔렀다.
"Vasily Sergeyevich의 왕자를위한 공주님 드루 쿠타 카이 (Princess Drubetskaya),"그는 상단에서 그리고 스타킹, 신발 및 박바의 웨이터를보고 계단의 돌출부에서 소리 쳤다.
어머니는 그의 페인트 실크 드레스의 주름을 배치하고 벽에있는 전체 베네치아 거울을 들여다 보았고 끔찍한 신발에서 쾌활하게 계단의 카펫을 올라갔습니다.
- Mon Cher, Voue M "Avez Promis, [내 친구, 네가 약속하겠습니다."그녀는 아들에게 다시 한 번 눌러 그의 팔을 만지고 있습니다.
아들, 그의 눈을 낮추고, 침착하게 그녀 뒤에 걸어갔습니다.
그들은 왕자 바실에 할당 된 챔버에서 한 문이지도 된 홀에서 홀에 들어갔다.
그의 아들과 어머니가있는 동안, 방의 한가운데에 오는 동안, 그들의 입구에서 뛰어 내린 오래된 웨이터에서 길을 묻는 것으로, 문 중 하나는 벨벳 모피 코트에서 벨벳 모피 코트에서 vasily를 돌 렸습니다. 집에서, 아름다운 검은 머리 남자를 보았습니다. 이 남자는 유명한 상트 페테르부르크 박사 로라 인이었습니다.
- c "est donc positif? [그래서, 이것은 사실입니까?] - 왕자가 말했습니다.
- Mon Prince, "오류 로렐 인간의 est", 마이스 ... [프린스, 한 남자가 착각하고 있습니다.] - 프랑스 견책을 통해 의사, 승마 및 발언 의사에게 답변했습니다.
- C "Est Bien, C"Est Bien ... [글쎄, 좋은 ...]
Anna Mikhailovna 그의 아들과 함께, vasily 왕자의 vasily pokhiloma는 의사와 조용히 가게하지만, 질문에 대한 질문으로 그들을 접근했다. 아들은 깊은 괴로움이 얼마나 갑자기 그의 어머니의 눈에서 표현되었고 약간 미소 지었다.