Personen Tschernov (Chernoff Gesichter) ist ein Schema einer visuellen Darstellung von Multifaktordaten in Form eines menschlichen Gesichts. Jeder Teil des Gesichts: Nase, Augen, Mund - ist der Wert einer bestimmten Variablen, die diesem Teil (nur 18) zugewiesen ist.

Die Hauptidee ist, dass es für eine Person sehr natürlich ist, das Gesicht anzusehen, weil alle Menschen jeden Tag tun. Daher wird die Analyse der Daten durch eine Form von "naturalistisch" erhalten. Es ist einfach, Abweichungen zu vergleichen und einfach zu erkennen. Sogar Blondinen können eine Multifaktoranalyse einer erheblichen Datenmenge erstellen.

Im Jahr 1981 verbesserten Bernard Flouri und Hans Riedwyl (Bernhard Flury und Hans Riedwyl) das Konzept und fügten Chernovs Asymmetrie hinzu. Somit hat sich die Anzahl der Variablen verdoppelt - bis 36.

Jede Person ist also ein Array von 18 Elementen, von denen jeder einen Wert von 0 bis 1. annimmt, der Wert entspricht dem Erscheinungsbild des entsprechenden Teils der Person. Die Parameter der untersuchenden Objekte werden diesen Werten angegeben. Extreme echter Daten werden als 0 und 1. alles andere - in diesem Intervall angenommen. Das resultierende Array ist aufgebautes Gesicht.

Hier sind die vom Gesicht eingestellten Parameter:

1. Augengröße
2. Pipplale größe
3. Pupille positionieren.
4. Kippenauge
5. Horizontale Augenposition.
6. Vertikale Position des Auges
7. Augenbrauen biegen.
8. Die Dichte der Augenbrauen
9. Horizontale Position der Augenbrauen
10. Vertikale Augenbrauenposition.
11. Oberer Haarrand
12. Untere Rand des Haares
13. Persönliches Gesicht
14. Haardunkelheit
15. Neigen Sie das Haar-Schlupf
16. RTA-Größe.
17. Mundbiegen

Die Schwierigkeit liegt im richtigen Vergleich der untersuchten Variablen mit Teilen des Gesichts. Im Fehlerfall können wichtige Muster unbemerkt bleiben.

Fluuri bietet ein Beispiel für eine erfolgreiche Multifaktoranalyse mit Personen. Er analysierte 100 echte und 100 gefälschte Banknoten in den Parametern der Größe der Grenzen, Unterbrechungen und Diagonalen. Das ist was passiert ist:

Falsche Banknoten wurden in einer separaten Gruppe eindeutig angegeben. Somit ermöglichte die Analyse es möglich, unterschiedliche Objektgruppen zu identifizieren.

Asymmetrie ermöglicht es uns, Objekte in Betracht zu ziehen. Das zweite Beispiel zeigt verschiedene Faktoren bei Patienten, an denen die Behandlung angewendet wurde. Die linke Seite der Person zeigt die Werte der Parameter vor, und die rechte Behandlung.

Sehen Sie, wie sich der Status der Parameter geändert hat. Sie können leicht verstehen, wer und wie viel es besser wurde, nicht einmal an der Essenz der untersuchten Parameter erfreut.

Artikel grafische Darstellung multivariater Daten mittels asymmetrischer Gesichtern (von Bernard Flury und Hans Riedwyl) können auf JSTOR gelesen werden

Wenn Sie es nicht haben, kann ich Ihnen im Austausch zu einem interessanten Link schicken, den ich immer noch nicht kenne.

Personen Chernova "ist die Kodierung der Werte verschiedener Variablen in den Eigenschaften oder Merkmalen des menschlichen Gesichts. Ein Beispiel für ein solches" Gesicht "ist in Fig. 12.2 gezeigt.

Feige. 16.2."Gesicht Chernova"

Für jede Beobachtung wird ein separates "Gesicht" gezogen. Auf jedem "Face" werden relative Variablenwerte als Formulare und Größen einzelner Merkmale (z. B. die Länge und der Breite der Nase, der Größe des Auges, der Größe der Pupille, dem Winkel zwischen den Augenbrauen) dargestellt. .

Die Analyse der Informationen unter Verwendung einer solchen Anzeigemethode basiert auf der menschlichen Fähigkeit, Ähnlichkeiten und Unterschiede in Gesichtszügen intuitiv zu finden.

In FIG. 16.3 zeigt einen Datensatz, dessen Datensätze in Form von "Face Chernov" ausgedrückt wird.

Feige. 16.3.Ein Beispiel für ein mehrdimensionales Bild-Image mit Hilfe von "Chernovs Personen"

Bevor Sie die Visualisierungsmethoden verwenden, ist es notwendig:

• Analysieren Sie, ob alle Daten dargestellt werden sollten oder ein Teil davon.
• Wählen Sie Größen, Proportionen und Skalenbilder.
• Wählen Sie eine Methode aus, mit der Muster am hellsten in den Datensatz inhärent werden können.

Viele moderne Datenanalyse-Tools ermöglichen es, Hunderte von Arten verschiedener Diagramme und Diagramme aufzubauen. Daher ist die Wahl der Visualisierungsmethode, wenn sie vom Benutzer unabhängig voneinander implementiert ist, nicht so einfach und einfach, da er auf den ersten Blick erscheinen mag. Das Vorhandensein einer großen Anzahl von Visualisierungswerkzeugen, die im Instrument dargestellt werden, der der Benutzer gilt, kann sogar Verwirrung verursachen.

Die gleichen Informationen können mit verschiedenen Mitteln eingereicht werden. Damit das Visualisierungswerkzeug seinen Hauptzweck erfüllt - um Informationen in einem einfachen und zugänglichen Formular für die menschliche Wahrnehmung bereitzustellen, ist es notwendig, die Gesetze der Einhaltung des ausgewählten Inhalts des Inhalts der angezeigten Informationen und des funktionalen Zwecks einzuhalten . Mit anderen Worten, Sie müssen es so schaffen, dass Sie beim Betrachten einer visuellen Darstellung von Informationen möglich sind, um Muster in den Quelldaten sofort zu identifizieren und eine Lösung basierend auf ihnen zu erstellen.

Unter den zweidimensionalen und dreidimensionalen Mitteln sind die am häufigsten bekannten linearen Grafiken, linearen, säulen-, kreisförmigen Sektor- und Vektordiagramme.

Mittels lineare Grafik. Sie können die Tendenz anzeigen, Änderungen an jedem Anmelden übertragen. Um mehrere Zahlenreihen zu vergleichen, werden solche Diagramme auf dieselben Koordinatenachsen angewendet.

Histogramm Anwenden, um Werte für einen bestimmten Zeitraum oder einen bestimmten Zeitraum von Werten zu vergleichen.

Kreisförmige Diagramme Verwenden Sie, ob es notwendig ist, das Verhältnis von Teilen und das Ganze anzuzeigen, d. H. Die Zusammensetzung oder Struktur von Phänomenen analysieren. Verbundteile sind von Sektoren des Kreises dargestellt. Sektoren werden empfohlen, entsprechend ihrem Wert zu platzieren: an der Spitze - der größte, der Rest - auf der Bewegung des Uhrzeigers, um ihre Größe zu verringern. Rundkreisdiagramme werden auch verwendet, um die Ergebnisse der Faktoranalyse anzuzeigen, wenn die Aktionen aller Faktoren unidirektional sind. In diesem Fall wird jeder Faktor als eines der Sektoren des Kreises angezeigt.

Die Auswahl dieses oder dieses Mittel zur Visualisierung hängt von dem Task-Set ab (z. B. Sie müssen die Datenstruktur oder die Prozessdynamik definieren) und auf der Art des Datensatzes.

Feige. 16.1. Datensatz in kartesischen Koordinaten und parallelen Koordinaten

"Personen Chernova"

Die Hauptidee der Darstellung von Informationen in "Personen Chernova" besteht darin, die Werte verschiedener Variablen in den Eigenschaften oder Merkmalen des menschlichen Gesichts zu kodieren. Ein Beispiel für ein solches "Gesicht" ist in Fig. 12.2 gezeigt.

Feige. 16.2. "Gesicht Chernova"

Für jede Beobachtung wird ein separates "Gesicht" gezogen. Auf jedem "Face" werden relative Variablenwerte als Formulare und Größen einzelner Merkmale (z. B. die Länge und der Breite der Nase, der Größe des Auges, der Größe der Pupille, dem Winkel zwischen den Augenbrauen) dargestellt. .

Die Analyse der Informationen unter Verwendung einer solchen Anzeigemethode basiert auf der menschlichen Fähigkeit, Ähnlichkeiten und Unterschiede in Gesichtszügen intuitiv zu finden.

In FIG. 16.3 zeigt einen Datensatz, dessen Datensätze in Form von "Face Chernov" ausgedrückt wird.

Feige. 16.3. Ein Beispiel für ein mehrdimensionales Bild-Image mit Hilfe von "Chernovs Personen"

Bevor Sie die Visualisierungsmethoden verwenden, ist es notwendig:

∙ Analysieren, ob alle Daten dargestellt werden soll oder Einige Teile davon.

∙ Wählen Sie Größen, Proportionen und Skalenbilder.

∙ Wählen Sie eine Methode aus, mit der Muster am hellsten in den Datensatz inhärent werden können.

Viele moderne Datenanalyse-Tools ermöglichen es, Hunderte von Arten verschiedener Diagramme und Diagramme aufzubauen. Daher ist die Wahl der Visualisierungsmethode, wenn sie vom Benutzer unabhängig voneinander implementiert ist, nicht so einfach und einfach, da er auf den ersten Blick erscheinen mag. Das Vorhandensein einer großen Anzahl von Visualisierungswerkzeugen, die im Instrument dargestellt werden, der der Benutzer gilt, kann sogar Verwirrung verursachen.

Die gleichen Informationen können mit verschiedenen Mitteln eingereicht werden. Damit das Visualisierungswerkzeug seinen Hauptzweck erfüllt - um Informationen in einem einfachen und zugänglichen Formular für die menschliche Wahrnehmung bereitzustellen, ist es notwendig, die Gesetze der Einhaltung des ausgewählten Inhalts des Inhalts der angezeigten Informationen und des funktionalen Zwecks einzuhalten . Mit anderen Worten, Sie müssen es so schaffen, dass Sie beim Betrachten einer visuellen Darstellung von Informationen möglich sind, um Muster in den Quelldaten sofort zu identifizieren und eine Lösung basierend auf ihnen zu erstellen.

Unter den zweidimensionalen und dreidimensionalen Mitteln sind die am häufigsten bekannten linearen Grafiken, linearen, säulen-, kreisförmigen Sektor- und Vektordiagramme.

Mittels lineare Grafik.sie können die Tendenz anzeigen, Änderungen an jedem Anmelden übertragen. Um mehrere Zahlenreihen zu vergleichen, werden solche Diagramme auf dieselben Koordinatenachsen angewendet.

Das Histogramm wird verwendet, um die Werte für einen bestimmten Zeitraum oder das Verhältnis von Werten zu vergleichen.

Kreisförmige Diagrammeverwenden Sie, ob es notwendig ist, das Verhältnis von Teilen und das Ganze anzuzeigen, d. H. Die Zusammensetzung oder Struktur von Phänomenen analysieren. Verbundteile sind von Sektoren des Kreises dargestellt. Sektoren werden empfohlen, entsprechend ihrem Wert zu platzieren: an der Spitze - der größte, der Rest - auf der Bewegung des Uhrzeigers, um ihre Größe zu verringern. Rundkreisdiagramme werden auch verwendet, um die Ergebnisse der Faktoranalyse anzuzeigen, wenn die Aktionen aller Faktoren unidirektional sind. In diesem Fall wird jeder Faktor als eines der Sektoren des Kreises angezeigt.

Die Auswahl dieses oder dieses Mittel zur Visualisierung hängt von dem Task-Set ab (z. B. Sie müssen die Datenstruktur oder die Prozessdynamik definieren) und auf der Art des Datensatzes.

Qualität der Visualisierung.

Moderne analytische Mittel, einschließlich Data Mining, sind ohne hochwertige Visualisierung undenkbar. Aufgrund der Verwendung von Visualisierungswerkzeugen, visuellen und ausdrucksstarken, klaren und einfachen Bildern sollten aufgrund der Verwendung einer Vielzahl von Mitteln: Farben, Kontrast, Grenzen, Proportionen, Maßstab usw. erhalten werden.

Aufgrund des Wachstums der Rendering-Anforderungen sowie der Notwendigkeit, sie untereinander zu vergleichen, wurden in den letzten Jahren eine Reihe von Prinzipien der qualitativen visuellen Information der Information gebildet.

Taft-Prinzipien (Tufte-Prinzipien) der Grafikansicht von qualitativ hochwertigen Daten sagt:

∙ geben Sie dem Benutzer die größte Anzahl von Ideen in kürzester Zeit mit der kleinsten Tinte auf dem niedrigsten Raum an.

∙ sprechen Sie die Wahrheit über die Daten.

BEIM Die Grundprinzipien des Layouts der visuellen Mittel, um Informationen zu präsentieren, werden beschrieben:

1. Prinzip der Prägnanz.

2. Der Grundsatz der Verallgemeinerung und Vereinheitlichung.

3. Das Prinzip des Akzents auf den grundlegenden semantischen Elementen.

4. Das Prinzip der Autonomie.

5. Prinzip der Strukturalität.

6. Prinzip der Statalität.

7. Das Prinzip der Verwendung von bekannten Assoziationen und Stereotypen.

Das Prinzip der Prägnanz legt nahe, dass die Visualisierungseinrichtung nur die Elemente enthalten müssen, die zum Meldung an den Benutzer der wesentlichen Informationen erforderlich sind, ein genaues Verständnis seines Werts oder der Annahme (mit einer Wahrscheinlichkeit, nicht niedriger als der zulässige Wert) des entsprechenden Optimals Lösung.

Neben den oben genannten Prinzipien müssen die Visualisierungseinrichtung eine hohe Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit haben, die einen Benutzer auf der Grundlage dieser Lösung arrangiert.

Darstellung der räumlichen Eigenschaften

Eine separate Richtung der Visualisierung ist eine visuelle Darstellung der räumlichen Eigenschaften von Objekten. In den meisten Fällen weisen solche Fonds einzelne Regionen auf der Karte an und bezeichnen sie in verschiedenen Farben, je nach dem Wert des analysierten Indikators.

In FIG. 16.4 Ein Beispiel für eine solche Visualisierung in dem MineSet-Medium, in dem in diesem Fall das Werkzeug des visuellen Datenabbaus gegeben ist. Die Karte wird als grafische Schnittstelle dargestellt, die die Daten in Form einer dreidimensionalen Landschaft von willkürlich definierten und positionierten Formularen (säulenförmige Diagramme, jeweils mit individueller Höhe und Farbe) anzeigt. Mit dieser Methode können die quantitativen und relationalen Merkmale räumlichorientierter Daten visuell angezeigt werden und die Trends schnell identifizieren.

Feige. 16.4. Mineset Landschaftsgestaltung Visualizer.

Haupttrends in der Visualisierung

Wie bereits erwähnt, werden mit Hilfe von Visualisierungswerkzeugen wichtige Geschäftsziele unterstützt, darunter der Entscheidungsprozess. In diesem Zusammenhang besteht Bedarf an Übergang der Visualisierung auf ein besseres Niveau, das durch das Entstehung von absolut neuen Mittel zur Visualisierung und Ansichten zu seinen Funktionen sowie der Entwicklung einer Reihe von Trends in diesem Bereich gekennzeichnet ist.

Zu den Haupttrends bei der Visualisierung von Philip Rosem (Philip Rusom) zuweisen:

1. Entwicklung komplexer Arten von Diagrammen.

Die meisten Datenvisualisierungen basieren auf Standarddiagrammen (Sektoren, Streuungspläne usw.). Diese Methoden sind gleichzeitig die ältesten, elementarsten und verteilten. In den letzten Jahren hat sich die Liste der Arten von Diagrammen, die von den instrumentalen Visualisierungsmitteln unterstützt werden, erheblich erweitert. Da die Bedürfnisse der Benutzer sehr unterschiedlich sind, unterstützen Visualisierungstools die unterschiedlichsten Diagramme. Es ist beispielsweise bekannt, dass Geschäftsanwender Branchendiagramme und Histogramme bevorzugen, während Wissenschaftler mehr Visualisierung in Form von Streuungsdiagrammen und Konstellationsdiagrammen arrangieren. Benutzer, die mit gegospatialen Daten arbeiten, sind stärker an Karten und anderen dreidimensionalen Datenansichten interessiert. Electronic Instrumental Panels sind wiederum bei den Managern populärer unter Verwendung von geschäftsanalytischen Technologien, um die Leistung des Unternehmens zu kontrollieren. Solche Benutzer benötigen visuelle Visualisierung in Form von "Tachometern", "Thermometer" und "Ampel".

Abbildung Erstellen von Tools und Präsentation Grafiken sind hauptsächlich zum Visualisieren von Daten konzipiert. Diese Visualisierungsfunktionen werden jedoch in der Regel in viele verschiedene andere Programme und Systeme eingebaut - in Berichts- und OLAP-Tools, Tools für Textberg- und Data Mining sowie in CRM-Anwendungen und Business Management-Anwendungen. Um eingebaute Visualisierung zu erstellen, werden viele Lieferanten Visualisierungsfunktionen in Form einer Komponente implementiert, die in verschiedenen Tools, Anwendungen, Programmen und Webseiten eingebettet ist (einschließlich Symbolleiste und personalisierte Portalseiten).

2. Erhöhen des Interaktionsgrads mit der Benutzervisualisierung.

In jüngerer Zeit waren die meisten Visualisierungswerkzeuge statische Diagramme, die ausschließlich zum Anzeigen gedacht sind. Nun sind dynamische Diagramme weit verbreitet, bereits selbst selbst sind eine Benutzeroberfläche, in der der Benutzer die Visualisierung direkt und interaktiv mit der Auswahl einer neuen Informationsvorgabe ausüben kann.

Zum Beispiel ermöglicht die grundlegende Interaktion dem Benutzer, das Diagramm zu drehen oder seine Art in der Suche nach der vollständigsten Präsentation der Daten zu ändern. Darüber hinaus kann der Benutzer visuelle Eigenschaften ändern - beispielsweise Schriftarten, Farben und Frames. In den Visualisierungen von komplexen Typen (Streuungsdiagramme oder Konstellationsdiagrammen) kann der Benutzer Informationspunkte mit der Maus wählen und sie bewegen, wodurch die Datenpräsentation vereinfacht wird.

Weitere erweiterte Datenvisualisierungsmethoden enthalten häufig ein Diagramm oder eine andere Visualisierung als integraler Ebene. Der Benutzer kann in der Visualisierung (bohren) vertiefen, die Details erforschen

zusammenfassende Daten oder in OLAP, Data Mining oder anderen komplexen Technologien.

Dank der komfortablen Interaktion kann der Benutzer die Visualisierung ändern, um alternative Dateninterpretationen zu finden. Interaktion mit der Visualisierung beinhaltet die minimale Benutzeroberfläche in seiner Komplexität, in der der Benutzer die Datendarstellung verwalten kann, "klicken Sie einfach auf die Visualisierungselemente, ziehen und platzieren Sie die Ansichten von Datenobjekten oder wählen Sie die Menüpunkte. OLAP- oder Data Mining-Tools drehen direkt mit der Visualisierung in einer der Phasen der iterativen Datenanalyse. Textbergbau- oder Dokumentenverwaltungswerkzeuge ergeben eine solche direkte Interaktion mit der Art des Navigationsmechanismus, der dem Benutzer hilft, die Dokumentbibliotheken zu untersuchen.

Visuelle Abfragees ist die modernste Form der komplexen Benutzerinteraktion mit Daten. Darin kann der Benutzer beispielsweise die extremen Informationspunkte des Streuungszeitplans sehen, ihre Maus auswählen und neue Visualisierungen erhalten, die diese Punkte darstellen. Die Datenvisualisierungsanwendung erzeugt die entsprechende Abfragesprache, verwaltet die Annahme der Datenbankanforderung und repräsentiert visuell den resultierenden Satz. Der Benutzer kann sich auf die Analyse konzentrieren, ohne durch die Zusammenstellung der Anfrage abgelenkt zu werden.

3. Eine Erhöhung der Größe und Komplexität der durch Visualisierung dargestellten Datenstrukturen.

Das elementare Sektordiagramm oder das Histogramm visualisiert einfache Sequenzen numerischer Informationspunkte. Neu verbesserte Arten von Diagrammen können jedoch Tausende solcher Punkte und sogar komplexe Datenstrukturen visualisieren - zum Beispiel neuronale Netzwerke.

Zum Beispiel haben OLAP-Tools (sowie Tools zum Generieren von Anforderungen und Ausstellungsberichten) längst unterstützte Diagramme für ihre Online-Berichte. Neue Visualisierungsprogramme aktualisieren Inhalte aufgrund periodisch wiederkehrender Datenlese. Tatsächlich müssen Benutzer der Visualisierungsprogramme lineare Prozesse (Börsenschwankungen, Computersysteme, Seismogramme, Utility-Grids usw.) verfolgen, um Daten in Echtzeit oder in der Nähe zu laden.

Benutzer von Data Mining-Tools analysieren in der Regel sehr große Sätze numerischer Daten. Traditionelle Arten von Business-Charts (Sektorendiagramme und Histogramme) bewältigen die Präsentation von Tausenden von Informationspunkten nicht. Daher unterstützen die Datenabbauwerkzeuge fast immer eine Art von Datenvisualisierungsform, die die Strukturen und Muster der untersuchenden Daten gemäß dem analytischen Ansatz, der im Instrument verwendet wird, reflektieren kann.

Zusätzlich zu der Tatsache, dass die Visualisierung die Verarbeitung strukturierter Daten unterstützt, ist es auch eine Taste, um die Systeme von sogenannten unstrukturierten Daten, wie beispielsweise Textdokumenten, darzustellen, d. H.

Chernoff Faces) - Zeigt mehrdimensionale Daten in Form eines menschlichen Gesichts, seiner einzelnen Teile an. Menschen erkennen leicht Gesichter und entlassen kleine Veränderungen ohne Schwierigkeiten.

Für jede Beobachtung wird ein separates "Gesicht" gezogen, in dem die relativen Werte der ausgewählten Variablen als Formen und Abmessungen einzelner Merkmale (z. B. die Nasenlänge, den Winkel zwischen den Augenbrauen, der Breite der Gesicht). Somit kann der Beobachter die visuellen Eigenschaften von Objekten für jede Konfiguration der Werte identifizieren.

Parametergesicht

Zum Beispiel können 18 Parameter verwendet werden: Die Größe des Auges, der Größe der Pupille, der Position der Pupille, der Neigung des Auges, der horizontalen Position des Auges, der vertikalen Position des Auges, der Biegung von Die Augenbrauen, die Dichte der Augenbrauen, horizontale Augenbrauen, die vertikale Position der Augenbrauen, der obere Rand des Haares, der unteren Rand des Haares, des Gesichtskautschuks, des dunklen Haares, der Haarschraffung, der Nase, der Mundgröße, des Mundbiegens.

Im Jahr 1981 verbesserten sich Bernard Flury und Hans Riedwyl (Bernhard Flury und Hans Riedwyl) das Konzept und fügten Tschernov-Asymmetrie an Menschen hinzu, die doppelt so hoch wie die Anzahl der Variablen (bis zu 36) erhöhen durften.

Die Verwendung von Personen Tschernov

Personen Chernov fanden eine breite Anwendung, um die Situation in verschiedenen Bereichen zu analysieren. Mit dieser Methode können Sie den Zustand der Multifaktorsysteme (10-30-dimensionale Sätze) schnell beurteilen, indem Sie die angeborene menschliche Fähigkeit verwenden, um schnell von einer Person vertretene Änderungen zu bewerten, die in vielerlei Hinsicht dargestellt werden: Bewertung von Behandlungsmethoden, Anordnung statistischer Daten, Beurteilung der Regime auf Kernkraftwerken, in

Es ist leicht, Einzelpersonen zu erkennen, und ohne Schwierigkeiten, kleine Änderungen zu wahren.

Für jede Beobachtung wird ein separates "Gesicht" gezogen, in dem die relativen Werte der ausgewählten Variablen als Formen und Abmessungen einzelner Merkmale (z. B. die Nasenlänge, den Winkel zwischen den Augenbrauen, der Breite der Gesicht). Somit kann der Beobachter die visuellen Eigenschaften von Objekten für jede Konfiguration der Werte identifizieren.

Parametergesicht

Zum Beispiel können 18 Parameter verwendet werden: Die Größe des Auges, der Größe der Pupille, der Position der Pupille, der Neigung des Auges, der horizontalen Position des Auges, der vertikalen Position des Auges, der Biegung von Die Augenbrauen, die Dichte der Augenbrauen, horizontale Augenbrauen, die vertikale Position der Augenbrauen, der obere Rand des Haares, der unteren Rand des Haares, des Gesichtskautschuks, des dunklen Haares, der Haarschraffung, der Nase, der Mundgröße, des Mundbiegens.

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Anmerkungen

Literatur

Links

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Auszug, der das Gesicht von Chernova kennzeichnet

"Möchten Sie Cyril Vladimirovich, MA CHERE?" - sagte der Zähler aus dem Esszimmer, der auch in der Vorderseite herauskam. "Wenn er besser ist, rufen Sie mir Pierre an, um zu speisen." Immerhin hatte er einen Tänzern mit Kindern. Rufen Sie notwendigerweise MA CHERE an. Nun, lass uns sehen, wie das sich in Taras unterscheiden wird. Er sagt, dass Graf Orlova kein solches Mittagessen hat, das wir haben werden.

- Mo Cher Boris, [Dear Boris,] - sagte Prinzessin Anna Mikhaiwna, Sohn, als der Trainer der Rostova-Gräfin, in dem sie saß, entlang der schwer fassbaren Straw Street fuhren und in den breiten Hof von Cyril Kirill Vladimirovich-Duffle fuhren. "Mo Cher Boris", sagte seine Mutter, zog ihre Hand aus der alten Salop und schüchterner und zärtlicher Bewegung, die sie auf der Hand seines Sohns legte, "sei liebevoll, sei vorsichtig." Graf Kirill Vladimirovich ist immer noch Ihr Pate, und Ihr zukünftiges Schicksal hängt davon ab. Erinnere dich an es, mon cher, sei mil, wie kannst du sein ...
- Wenn ich wusste, dass etwas davon herauskommen würde, außer der Demütigung ... - der Sohn antwortete kalt. - Aber ich habe dir versprochen und tut es für dich.
Trotz der Tatsache, dass deren Trainer am Eingang stand, suchte die Schweizer, die nach einer Mutter mit ihrem Sohn (der ohne Bestellberichte, zu Recht die Glaslieder zwischen den beiden Statuenreihen in den Nischen in den Nischen eintrat), wesentlich auf dem alten Salop, fragte, wer sie gefällt, zuerst oder Graphen, und er hat gelernt, dass die Grafik gesagt hat, dass ihr Glänzendes nicht schlimmer ist und ihr Betteln nicht akzeptiert wird.
"Wir können gehen", sagte der Sohn auf Französisch.
- MEIN FREUND! [Mein Freund!] - sagte Mutter zu einer plädierenden Stimme, die wieder seinen Sohn verblüffte, als könnte diese Berührung mich beruhigen oder erregen.
Boris fiel stumm und ohne Entfernung des Sheels sah seine Mutter an.
- Blau, - Anna Mikhailovna sagte mit einer sanften Stimme, wandte sich an die Schweizer, - ich weiß, dass Cyrill Cyril Vladimirovich sehr krank ist ... ich bin dann ein Ankunft ... Ich bin ein Verwandter ... Ich werde nicht stören, tupfen. .. aber ich würde nur den Prinz Vasily Sergeevich sehen müssen: Schließlich steht er hier. Folgt, bitte.
Die Schweizer riss den Sneaker auf und wandten sich ab.
"Prinzessin drubetskaya für den Prinz von Vasily Sergeyevich", rief er von oben und unter dem Vorsprung der Treppe, der auf den Kellner in Strümpfen, Schuhen und Phrak sah.
Die Mutter legte die Falten seines lackierten Seidenkleids, sah in einen ganzen venezianischen Spiegel in der Wand und fröhlich in seinen aufgehaltenen Schuhen ging der Teppich der Treppe hinauf.
- Mo Cher, Shoue M "Avez Promis, [mein Freund, Sie haben mir versprochen", drehte sie sich wieder an seinen Sohn und berührte seine Arme.
Sohn, senkte seine Augen, ging ruhig hinter ihr.
Sie betraten in die Halle, von denen eine Tür in den Kammern führte, die von Prinz Vasill zugeteilt wurde.
Während die Mutter mit seinem Sohn in die Mitte des Raumes kam, wollte der Weg im alten Kellner fragen, der an ihrem Eingang sprang, wandte sich einer der Türen den Bronzehegel und den Prinz Vasily in einem Samtpelzmantel mit einem Stern , zu Hause, kam heraus und sah einen wunderschönen schwarzhaarigen Mann an. Dieser Mann war der berühmte St. Petersburg Dr. Lorrain.
- c "est donc positif? [So ist das wahr?] - sagte der Prinz.
- Mon Prince, "Mach Humanum Est", Mais ... [Prince, ein Mann ist falsch.] - Beantwortet den Arzt, Reiten und Ausdruck lateinamerikanische Worte von französischem Verweis.
- C "EST BIEN, C" EST BIEN ... [Nun, gut ...]
Anna Mikhailovna mit seinem Sohn, Prince Vasily Pokhiloma, lass den Arzt den Arzt los, aber mit einer Frage der Frage näherte sich sie ihnen. Der Sohn bemerkte, wie plötzlich die tiefe Bitterkeit in den Augen seiner Mutter ausgedrückt wurde und leicht lächelte.