Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի մասին: Ինչ գիտենք արհեստական \u200b\u200bբանականության մասին

Թերեւս, մեքենայական հետախուզության ամենաբարդ փորձարկումներից մեկը շախմատիստ էր, որը տեղի է ունեցել գրեթե 20 տարի առաջ խորը կապույտ համակարգչի եւ շախմատի աշխարհի չեմպիոն Գարի Կասպարովի միջեւ: Մեքենան հաղթեց: Այս պահի դրությամբ խաղերի շարքն ավարտվեց «Գնալ» -ի տրամաբանական խաղում, որտեղ AlphaMo- ն խորը (Google- ի սեփականատիրոջ) եւ լեգենդար չեմպիոն մրցում էին չինարեն լեզվով: Հինգ կուսակցություններից չորսում հաղթանակը հաղթեց մեքենան, ցույց տալով իր գերակայությունը մարդու նկատմամբ այս խաղում: Անհատական \u200b\u200bեւ AI- ի միջեւ աներեւակայելի բարդ խաղ է ցույց տալիս, որ մեքենայական հետախուզությունը շատ զարգացել է այս ընթացքում: Թվում է, թե ճակատագրական օրը, երբ մեքենաները իսկապես դառնում են ավելի խելացի, քան մարդը, այժմ, ինչպես միշտ, մոտ է: Այնուամենայնիվ, թվում է, որ շատերը ընդհանրապես չեն հասկանում, այլ նույնիսկ սխալվում են այն հետեւանքների հետ կապված, որոնք հետագայում կարող ենք ակնկալել:

Մենք իսկապես թերագնահատում ենք արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի զարգացման շատ լուրջ եւ նույնիսկ վտանգավոր հետեւանքներ: Անցյալ տարի տիեզերանավ Էլոնի դիմակի համահիմնադիրը հանդես եկավ հայտարարությամբ, որում նա մտավախություն հայտնեց արհեստական \u200b\u200bինտելեկտով աշխարհի հնարավոր ստրկության հաշվին, որն իր հերթին առաջացրեց հսկայական թվով մեկնաբանություններ երկու կողմերի, այնպես էլ հակառակորդների կողմից ,

Նման հիմնարար հեղափոխական ապագայի համար, որը կարելի է ակնկալել, անակնկալը պատճառ է հանդիսանում այսօրվա տարաձայնությունների հսկայական թվով այն մասին, թե դա տեղի կունենա ընդհանրապես եւ ինչն է ի վերջո պարզվում: Հատկապես տարօրինակ է թվում, որ հերքում է անհավատալի առավելությունների մասին, որոնք մենք կարող ենք ստանալ իսկապես խելացի AI, իհարկե, հաշվի առնելով հնարավոր բոլոր ռիսկերը: Այս բոլոր հարցերը աներեւակայելի բարդ են անհրաժեշտ պատասխանները ստանալու համար, քանի որ ԱԻ-ն, ի տարբերություն մարդկության ցանկացած այլ գյուտերի, կարող է իսկապես «երիտասարդացնել» այս մարդկությանը կամ ամբողջովին ոչնչացնել:

Այժմ դժվար է հասկանալ, թե ինչ պետք է հավատալ եւ ինչի համար հույս ունենալ: Այնուամենայնիվ, համակարգչային գիտությունների ռահվիրաների, նեյրոբիստների եւ AI- ի զարգացման տեսաբանության շնորհիվ հստակ պատկերացում է պարզաբանվում: Ստորեւ ներկայացված է արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի առավել հաճախակի սխալ պատկերացումների եւ առասպելների ցուցակը:

Մենք երբեք չենք ստեղծի AI, մարդկային նման հետախուզությամբ

Իրականում, իր հերթին, հուշում է, որ մենք արդեն ունենք համակարգիչներ, որոնք համընկնում են եւ նույնիսկ ավելի են գերազանցում մարդկային հնարավորությունները որոշ ոլորտներում: Գոնե շախմատ կամ նույն խաղ գնա, առեւտրի բորսաներում կամ վիրտուալ զրուցակցի դերը: Համակարգիչները եւ ալգորիթմները, որոնք կառավարվում են դրանց միջոցով, ժամանակի հետ միայն ավելի լավ կդառնան, եւ սա միայն ժամանակի հարց է, քանի դեռ դրանք չեն համեմատում մարդկային հնարավորությունների հետ:

Նյու Յորքի համալսարանի գիտաշխատող Գարի Մարկուսը ասաց, որ «Գրեթե ամեն ինչ», ով աշխատում է Աի ոլորտի հետ, կարծում է, որ մեկ անգամ մեքենաները կգերազանցեն մեզ.

«Համակողմանի եւ թերահավատների միջեւ միակ վեճը այս իրադարձության ժամանակավոր շրջանակներում է»:

Ray Kurzvale- ի նման ֆուտուրոլոգները կարծում են, որ միջոցառումը կարող է առաջանալ արդեն առաջիկա տասնամյակների ընթացքում, իսկ մյուսները ասում են, որ դա կտեւի մի քանի դար:

Skepeptics AI- ն իրենց ապացույցներում անվստահ են, որ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի ստեղծումը որպես տեխնոլոգիական ծրագրում իրական կենդանի մարդու ուղեղի մի բան, ինչ-որ տեղ իրականության դեմքի շուրջ է: Մեր ուղեղը նույնպես մեքենա է: Կենսաբանական մեքենա: Այն գոյություն ունի նույն աշխարհում եւ հնազանդվում է ֆիզիկայի նույն օրենքներին, որքան ամեն ինչ: Եվ ժամանակի ընթացքում մենք ամբողջությամբ լուծում ենք նրա աշխատանքի ամբողջ սկզբունքը:

AI- ն ունի գիտակցություն

Ընդհանուր կարծիք կա, որի համաձայն մեքենայի հետախուզությունը կունենա գիտակցություն: Այսինքն, AI- ն կմտածի այնպես, ինչպես անում է մարդը: Բացի այդ, որոշ քննադատներ, օրինակ, Microsoft- ի համահիմնադիր Պողոս Ալենը կարծում է, որ թերի տեսական բազայի պատճառով, նկարագրելով ինքնագիտակցության մեխանիզմներն ու սկզբունքները, մենք դեռ չենք ստեղծել ընդհանուր արհեստական \u200b\u200bինտելեկտ, այսինքն, դա Հետախուզությունը կարող է կատարել ցանկացած մտավոր առաջադրանքներ, որոնց միջոցով մարդը կարող է հաղթահարել: Սակայն, ըստ Լոնդոնի ճանաչողական ռոբոտաշինության կայսերական քոլեջի ֆակուլտետի դոցենտ Մուրայա Շանհանայի, մենք չպետք է հավասարվենք այս հասկացություններից երկուսին:

«Ինքնագիտակցությունը հետազոտության միանշանակ շատ հետաքրքիր եւ կարեւոր առարկա է, բայց չեմ կարծում, որ ինքնագիտակցությունը պետք է լինի մարդու նման արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի պարտադիր հատկանիշ», - ասում է Շանանը:

«Ընդհանրապես, մենք օգտագործում ենք« ինքնագիտակցություն »տերմինը միայն մի քանի հոգեբանական եւ ճանաչողական հատկանիշներ նշելու համար, որոնք սովորաբար կապված են իրենց մեջ»:

Շատ իրատեսական է պատկերացնել շատ խելացի մեքենա, որը չունի մեկ կամ մի քանի նման հատկանիշներ: Մի օր մենք կարող ենք կառուցել իսկապես անհավատալի խելացի AI, բայց միեւնույն ժամանակ զրկվել է ինքնագիտակցության ունակությունից, ինչպես նաեւ շրջակա աշխարհի սուբյեկտիվ եւ գիտակցված պատկերացումներից: Սանյանը նշում է, որ մեքենայի ներսում ինտելեկտի եւ ինքնագիտակցության միությունը դեռ հնարավոր կլինի, բայց մենք չպետք է կորցնենք այն փաստը, որ սրանք երկու շատ առանձին հասկացություններ են:

Եվ չնայած որ տողերի թեստի տարբերակներից մեկը, որում մեքենան ցույց է տվել, որ այն չի տարբերվում անձից, հաջողությամբ ավարտվեց, դա չի նշանակում, որ այս մեքենան ունի գիտակցություն: Մեր (մարդկային) տեսակետով առաջադեմ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը կարող է իրեն նման բան թվալ, բայց ինքնուրույն ինքնին տեղյակ կլինի նույնը, քան նույն քարը կամ հաշվիչը:

Մենք չպետք է վախենանք

Այս տարվա հունվարին Facebook ընկերության հիմնադիր Մարկ uck ուկերբերգը իր մտքերում հայտնեց, որ մենք չպետք է վախենանք AI- ից, հավելելով, որ այս տեխնոլոգիան կկարողանա հսկայական օգուտ բերել ամբողջ աշխարհում: The շմարտությունն այն է, որ նա միայն մասամբ է: Մենք իսկապես կարող ենք զարմանալի առավելություններ ստանալ, ունենալով իրենց տրամադրության տակ գտնվող AI- ն (սկսած ինքնավստահ մեքենաներից եւ ավարտվում է բժշկության նոր բացահայտումներով), բայց ոչ ոք չի կարող երաշխավորել, որ AI- ի յուրաքանչյուր օգտագործումը հաստատ կկարողանա երաշխավորել, որ AI- ն անպայման չի կարող երաշխավորել:

Խիստ խելացի համակարգը կարող է նաեւ իմանալ որոշակի նպատակների համար անհրաժեշտ ամեն ինչ (օրինակ, գլոբալ համաշխարհային ֆինանսական իրավիճակի լուծումը կամ թշնամու համակարգչային համակարգերի հակերությունը), այնուամենայնիվ, բարձր մասնագիտացված առաջադրանքներից դուրս, AI ներուժը ամբողջովին է անհասկանալի է, եւ, հետեւաբար, պոտենցիալ վտանգավոր է: Օրինակ, խորը համակարգը մասնագիտանում է խաղի մեջ, բայց այն չունի հնարավորություններ (եւ պատճառներ) այս տարածքից դուրս տարածքներ ուսումնասիրելու համար:

Համակարգչային վիրուսի բոց, որի խնդիրն էր հետեւել Մերձավոր Արեւելքի երկրներին

Այս համակարգերից շատերը կարող են լուրջ անվտանգության սպառնալիք լինել: Լավ օրինակը հզոր եւ շատ խորամանկ Stuxnet վիրուս է, որը ստեղծվել է ամերիկյան եւ իսրայելական զինված ուժերի կողմից իրանական ատոմակայանների վրա ներթափանցման եւ հարձակման համար: Միայն այս վնասակար ծրագիրը ինչ-որ կերպ (պատահականորեն կամ դիտավորյալ) հարվածեց բացի այդ եւ Ռուսաստանի ատոմակայաններից մեկը:

Մեկ այլ օրինակ է Ֆլեյմի վիրուսը, որը նախատեսված է Մերձավոր Արեւելքում կիբեր լրտեսության համար: Հեշտ է պատկերացնել, թե ինչպես են Stuxnet վիրուսների եւ կրակի «ապագա տարբերակները» ինքնուրույն դուրս կգան իրենց առաջադրանքներից եւ կկարողանան վարակել որոշակի երկրի գրեթե բոլոր ենթակառուցվածքները: Եվ նրանք դա կանեն շատ հանգիստ եւ աննկատ:

Արհեստական \u200b\u200bծայրահեղ արատը շատ խելացի կլինի սխալներ թույլ տալու համար

Սամուրայ ռոբոտների ճամփորդող արհեստական \u200b\u200bինտելեկտու եւ robototechnical ընկերության հիմնադիր Ռիչարդ Լսմորը կարծում է, որ Աշխարհի ավարտի մեծ մասը AI- ի մասնակցությամբ, քանի որ բոլորն ընդհանուր առմամբ հիմնված են AI- ի կողմից Մի անգամ ասելու է. «Ես հասկանում եմ, որ ոչնչացման մարդիկ իմ ծրագրի կոդի սխալն են, բայց ես դեռ պետք է հետեւեմ առաջադրանքին»:

Լուսաձորը կարծում է, որ եթե ԱԻ-ն վարվի այս սցենարի համաձայն, նա կկանգնի տրամաբանական հակասությունների, որոնք կասկածի տակ կդնեն իր կուտակված գիտելիքների բազան եւ, ի վերջո, կհանգեցնի իր իրազեկության եւ անօգուտության մասին:

Հետազոտողը նաեւ կարծում է, որ այն մարդիկ, ովքեր ասում են, որ «ԱԻ-ը միայն կանի այն, ինչ կդառնա իր ծրագրում», - ասում են նրանք, ովքեր ժամանակին խոսում են, այդ համակարգիչը խոսում են Համակարգերը երբեք չեն ունենա բազմակողմանիություն:

Պիտեր Makintyer- ը եւ Ստյուարտ Արմսթրոնգը, ինչպես աշխատում են Օքսֆորդի համալսարանի ապագա մարդկության ինստիտուտում, համաձայն չեն այս կարծիքի հետ, պնդելով, որ AI- ի պահվածքը պարտադիր է եւ հիմնականում արդարացված կլինի ծրագրի օրենսգրքով: Գիտնականները չեն հավատում, որ AI- ն երբեք չի սխալներ թույլ չի տա կամ, ընդհակառակը, չափազանց հիմար կլինի հասկանալու, թե ինչ ենք ուզում նրանցից:

«Ըստ դրա սահմանման, արհեստական \u200b\u200bուլտրաձայնային հոսքը (ICI) գործակալ է, որի հետախուզությունը բազմապատկելու է մարդկության լավագույն միտքը գրեթե բոլոր ոլորտներում», - ասում է Makintyer- ը:

«Նա անպայման կհասկանա, թե ինչ ենք ուզում նրանից»:

Makintyer- ը եւ Armstrong- ը կարծում են, որ AI- ն կկատարվի միայն այն խնդիրներով, որոնց համար նա ծրագրավորված է, բայց եթե նա ինչ-որ կերպ հապաղվի ինքն իրեն, ապա նա կփորձի պարզել, թե որքանով է իր գործողությունները տարբերվելու մարդու առաջադրանքներից եւ դրված է ՏՏ օրենքներում:

Makintäer- ը համեմատում է այն մարդկանց հետագա իրավիճակը, որի հետ պետք է դիմակայել մկների: Մկները ունեն սննդի եւ ապաստանի որոնման հզոր բնազդ, բայց նրանց նպատակները շատ հաճախ հակասում են այն մարդու հետ, ով չի ցանկանում տեսնել նրանց իրենց տանը:

«Մկների եւ նրանց ցանկությունների մասին մեր գիտելիքները, գերհագեցած համակարգը կարող են նաեւ իմանալ մեր մասին ամեն ինչ եւ իմանալ, թե ինչ ենք ուզում, բայց միեւնույն ժամանակ լիովին անտարբեր կլինեն մեր ցանկությունների համար»:

Պարզ որոշում կբացառվի AI- ի վերահսկողության խնդիրը

Ինչպես ցույց է տրված «Մեքենայից» ֆիլմում, շատ դժվար կլինի վերահսկել AI- ն, որը մեզանից շատ ավելի խելացի կլինի

Եթե \u200b\u200bենթադրենք, որ մի օր մենք կստեղծենք ուլտրամանուշակագույն հոսք, որն ավելի խելացի կլինի, քան մարդիկ, ապա մենք ստիպված կլինենք լուրջ խնդրի առաջ կանգնել վերահսկողության խնդիրը: Արհեստական \u200b\u200bհետախուզության ֆուրոլոգիական եւ տեսաբանները ի վիճակի չեն բացատրել, թե ինչպես կարող ենք կառավարել եւ զսպել ICI- ն իր ստեղծումից հետո: Մնում է անհասկանալի, թե ինչպես կարող ենք համոզվել, որ այն ընկերական կարգավորված կլինի մարդկանց նկատմամբ: Վերջերս Վրաստանի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (ԱՄՆ) հետազոտողները միամտորեն առաջարկել են, որ AI- ն կկարողանա սովորել եւ կլանել մարդկային արժեքները եւ հասարակական ստանդարտների իմացությունը `պարզապես կարդալով հասարակ հեքիաթները: Այո, այո, պարզ երեխաների հեքիաթներ եւ պատմություններ, որոնք մեր ծնողները կարդում են մանկության մեջ: Բայց իրականում ամեն ինչ շատ ավելի բարդ կլինի:

«Առաջարկվել է այսպես կոչված« որոշումների »մի շարք արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի վերահսկողության հարցի», - ասում է Ստյուարտ Արմսթրոնգը:

Նման որոշումների մեկ օրինակը կարող է ծրագրավորել ICI- ն այնպես, որ նա անընդհատ փորձեց դուր գալ կամ խնդրել մարդուն: Այլընտրանքը կարող է ինտեգրվել իր նման հասկացությունների սկզբնական օրենսգրքում, ինչպիսիք են սերը կամ հարգանքը: Եվ սցենարի նման զարգացումից խուսափելու համար, ըստ որի, AI- ն կկարողանա պարզեցնել այս բոլոր հասկացությունները եւ ընկալել այս աշխարհը սերմնահեղուկի այս հոյակապ հասկացությունների պրիզմայով, այն բաժանելով միայն սեւ եւ սպիտակ, այն Կարող է ծրագրավորվել հասկանալու եւ ընդունելու մտավոր, մշակութային եւ սոցիալական բազմազանություն:

Ասեյք Ազիմովի կողմից ստեղծված ռոբոտաշինության երեք օրենք, հիանալի տեղավորվում է ֆանտաստիկ աշխատանքների հայեցակարգի մեջ, բայց իրականում մենք պետք է ինչ-որ այլ բան, վերահսկողության խնդիրների հարցը լուծելու համար

Դժբախտաբար, այս լուծումները շատ պարզ են եւ նման են մարդկային համակրանքների եւ հակամանրերի բարդության `մեկ ընդհանուր բնորոշման կամ հայեցակարգի` մեկ բառի բարդության, արտահայտության կամ գաղափարի բարդության փորձի փորձի: Փորձեք այս հայեցակարգի համար այս հայեցակարգի համար համապատասխան եւ համարժեք սահմանում տեղավորել այս հայեցակարգի համար:

«Իհարկե, չպետք է մտածել, որ նման պարզ տարբերակները լիովին անօգուտ են: Նրանցից շատերը հիանալի պատճառ են առաջացնում մտածելու, եւ գուցե եւ խթանեք վերջնական խնդրի լուծման որոնումը », - ասում է Արմսթրոնգը:

«Բայց մենք չենք կարող ապավինել բացառապես դրանցից առանց ավելի ընդգրկուն աշխատանքի, առանց հստակ ուսումնասիրության եւ որոշակի լուծումների օգտագործման հետեւանքների արդյունքների:»:

Մենք կկործանվեն արհեստական \u200b\u200bգերտերությամբ

Ոչ ոք չի կարող երաշխավորել, որ AI- ն մի օր կկործանի մեզ, քանի որ ոչ ոք չի կարող վստահորեն ասել, որ մենք չենք կարողանա գտնել ձեր սեփական նպատակներով վերահսկելու եւ օգտագործելու ձեւեր: Ինչպես Էլեիզի արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի ամերիկացի մասնագետն ասաց. «Երկրորդը չի կարող սիրել կամ ատել ձեզ, այնուամենայնիվ, դուք այն ատոմներն եք, որ նա կարող է օգտագործել այլ բանի համար»:

Օքսֆորդ Փիլիսոփա Նիք Բոստրոմը «գերտերություն. Ճշիռներ, վտանգներ եւ ռազմավարություններ» գրքում գրում է, որ այս ծայրահեղ վարակը կկարողանա իրագործել իրեն, ինչը կդարձնի ավելի վտանգավոր, քան այն ավելի վտանգավոր է: Նման ակնառու ժամանակակից մտածողներին, ինչպիսիք են Էլոն դիմակը, ծեծում են դարպասներին եւ Ստեփանոս Հոքինգին (որոնցից շատերը կարծում են, որ «ԱԻ-ի ստեղծումը կարող է դառնալ մարդկության պատմության մեջ ամենասարսափելի սխալը», - արդեն համաձայն են ահազանգի պատմության մեջ:

Peter Makintyer- ը կարծում է, որ առաջադրանքների մեծ մասի համար, ինչը ավելորդը կարող է տեղադրել դրանց առջեւ, մարդիկ նման կապ ունենան:

«AI- ն միանգամից կկարողանա եզրակացնել, եւ հարկ է նշել, որ դա կհաշվարկի դա, շատ ճիշտ է, որ մարդիկ ցանկացած գնով առավելագույնի հասցնելու համար, չնայած սպառողների համար հետեւանքներին, չնայած հետեւանքներին, չնայած սպառողների համար. շրջակա միջավայրը եւ կենդանի էակները: Հետեւաբար, նա հսկայական խթան կհանդիսանա պլանի եւ ռազմավարության զարգացման համար, որի շնորհիվ մարդը չի կարողանա կանխել առաջադրանքի լուծումը, այն փոխելով կամ նույնիսկ հաշմանդամություն թույլ տալով:

Ըստ MakinTyer- ի, եթե AI- ի առաջադրանքները ուղղակիորեն դեմ կլինեն մեր սեփականին, դա նրան մեծ պատճառներ կներկայացնի, որպեսզի չթողնեք այն դադարեցնելու համար: Եվ եթե կարծում եք, որ իր հետախուզության մակարդակը շատ ավելի բարձր կլինի, քան մեր, դադարեցրեք այն իսկապես շատ եւ շատ դժվար կլինի, եթե հնարավոր լինի հնարավոր:

Այնուամենայնիվ, այժմ անհնար է վստահորեն ինչ-որ բան ասել, եւ ոչ ոք չի կարող ասել, թե ինչպիսի ձեւով ես ստիպված կլինեմ գործ ունենալ եւ ինչպես կարող է սպառնալ մարդկությանը: Երբ մեկ անգամ ասել է Էլոն դիմակը, II- ն կարող է օգտագործվել այլ AI- ի վերահսկման, հետեւելու եւ վերահսկելու համար: Եվ, թերեւս, դրանում կներդրվեն մարդկային արժեքներ եւ մարդկանց նախնական բարեկամականություն:

Արհեստական \u200b\u200bծայրահեղ հոսքը բարեկամական կլինի

Փիլիսոփա Իմմանուել Կանտը կարծում էր, որ ինտելեկտը ամուր փոխկապակցված է բարոյականության սկզբունքներով: Իր աշխատանքում, «Singularity. Փիլիսոփայական վերլուծություն» նեուրիոլոգ Դեյվիդ Չալմերը հիմնադրվել է Կանտի հայտնի գաղափարը եւ փորձել է այն կիրառել `վերլուծելու արհեստական \u200b\u200bգերեզմանատների ձեւավորումը:

«Եթե այս գործերում նկարագրված սկզբունքները ճիշտ են, ապա AI- ի կտրուկ զարգացումով, արժե ակնկալել բարոյական սկզբունքների կտրուկ զարգացում: Հետագա զարգացումը կհանգեցնի ICI համակարգերի ի հայտ գալուն, որը կունենա գերհզոր եւ գերհաղորդություն: Հետեւաբար, մենք պետք է ակնկալենք միայն բարեսիրական որակներ իրենց կողմից »:

The շմարտությունն այն է, որ առաջադեմ AI- ի գաղափարը, որն ունի բարոյականության եւ բացառիկ առաքինության սկզբունքները, չեն դիմում քննադատողներին: Ինչպես ցույց է տալիս Արմսթրոնգը, աշխարհը լի է խելացի պատերազմի հանցագործներով: Օրինակ, ինտելեկտը եւ բարոյականությունը միացված չեն, ուստի գիտնականը կասկածի տակ է դնում, որ նման հարաբերություններ գոյություն կունենան հետախուզության այլ ձեւերով:

«Խելացի մարդիկ, ովքեր իրենց անբարոյականորեն վարում են, որպես կանոն, շատ ավելի շատ խնդիրներ եւ ցավ են ստեղծում, քան իրենց պակաս մտավորական ընկերոջը: Ինտելեկտը նրանց հնարավորություն է տալիս ավելի բարդ լինել իրենց վատ, այլ ոչ թե լավ գործողություններով », - ասում է Արմսթրոնգը:

Makintyer- ը բացատրում է, որ առաջադրանքի հասնելու գործակալի հնարավորությունը որեւէ կերպ չի վերաբերում այն, ինչը հենց խնդիրն է:

«Մենք շատ հաջողակ ենք, եթե մեր AIS- ը դառնում է ավելի բարոյական, եւ ոչ միայն խելացի: Հենվել հաջողություն. Սա, իհարկե, վերջին բանն է այս հարցում, բայց թերեւս հաջողություն է որոշել մեր դիրքը ապագայում », - ասում է հետազոտողը:

AI- ի եւ ռոբոտաշինության հետ կապված ռիսկերը հավասարապես նույնն են:

Սա հատկապես ընդհանուր սխալ պատկերացում է, որն օգտագործվում է լրատվամիջոցներում, ինչպես նաեւ «տերմինատոր», ինչպես նաեւ Հոլիվուդյան բլոկբաստերում:

Եթե \u200b\u200bարհեստական \u200b\u200bգերբեռնատարը, օրինակ, Skynet- ը, օրինակ, իսկապես ցանկանում է ոչնչացնել ամբողջ մարդկությունը, քիչ հավանական է, որ յուրաքանչյուր ձեռքում մեքենայական զենքերով օգտագործեն ռազմականացված Android- ները: Նրա խորամանկությունն ու մտածողության արդյունավետությունը կօգնեն նրան հասկանալ, որ դա շատ ավելի հարմար կլինի օգտագործել, ասել, կենսաբանական ժանտախտի նոր տիպի կամ, օրինակ, որոշ նանոտեխնոլոգիական աղետ: Կամ գուցե նա պարզապես կվերցնի եւ ոչնչացնի մեր մոլորակի մթնոլորտը: AI- ն պոտենցիալ վտանգավոր է ոչ միայն այն պատճառով, որ դրա զարգացումը սերտորեն կապված է ռոբոտաշինության զարգացման հետ: Դրա հավանական վտանգի պատճառը այն մեթոդներն ու միջոցներն են, որոնց շնորհիվ նա կկարողանա աշխարհը հայտարարել իր ներկայության մասին:

AI- ն, որը ցույց է տրված գիտական \u200b\u200bֆանտաստիկայում, մեր ապագայի արտացոլումն է

Անկասկած, երկար տարիներ, գրողներ եւ գիտություններ Գիտական \u200b\u200bեւ գիտական \u200b\u200bֆանտաստիկ միջոց, որպես կամուրջ, մեր իրական ապագայի ենթադրությունների համար, սակայն, ICI- ի իրական ստեղծումն ու դրա իրական հետեւանքները դեռեւս մեր իրական գիտելիքների հորիզոնից դուրս են: Ավելին, AI- ի այդպիսի արհեստական \u200b\u200bեւ ակնհայտ անմարդկային բնույթը նույնիսկ թույլ չի տալիս որեւէ ճշգրտություն ենթադրել, որ այս AI- ն իրականում կներկայացնի իրենցից:

Գիտական \u200b\u200bգեղարվեստական \u200b\u200bմեծ մասում աշխատում է, որ AI- ն նման է մարդու, որքան հնարավոր է:

«Մենք իրականում մտքի հնարավոր տեսակների լայն տեսականի ենք: Նույնիսկ եթե դուք միայն մարդկային տեսք ունեք: Օրինակ, ձեր միտքը հեռու է ձեր հարեւանի մտքին նույնական լինելուց: Բայց այս համեմատությունը միայն մի անկում է, որը կարող է գոյություն ունենալ մտքերի ամբողջ հնարավոր բազկաթոռի մեջ », - ասում է Makintyer- ը:

Գիտական \u200b\u200bգեղարվեստական \u200b\u200bգործերի մեծ մասը ստեղծվում է, իհարկե, նախեւառաջ պատմությունը պատմելու համար եւ հնարավորինս շուտ հնարավոր չէ գիտական \u200b\u200bտեսանկյունից: Եթե \u200b\u200bդա լիներ, հակառակն (գիտությունն ավելի կարեւոր է, քան հողամասը), ապա անհետաքրքիր կլիներ նման գործերի վերաբերյալ:

«Պարզապես պատկերացրեք, թե որքան ձանձրալի կային այս բոլոր պատմությունները, որտեղ ԱԻ-ն, առանց ինքնագիտակցության, ուրախանալու, սերը կամ ատելու առիթը, ոչնչացնում է բոլոր մարդկանց, ինչը կարող է շատ այլ կերպ չլինել Հետաքրքիր է ընթերցողի կամ հեռուստադիտողի համար », - մեկնաբանություններ.

AI- ն տանում է մեր գործերը

AI- ի հնարավորությունը ավտոմատացնում է այն գործընթացները, որոնք մենք ձեռքով զբաղվում ենք, եւ ամբողջ մարդկությունը ոչնչացնելու հնարավոր հնարավորությունը նույնը չէ: Սակայն, ըստ Մարտին Ֆորդի, «Dawn Robots. Տեխնոլոգիաներ եւ գործազուրկ ապագա սպառնալիքներ» գրքի հեղինակը («Ռոբոտների բարձրացում. Տեխնոլոգիա եւ ապագա ապագա սպառնալիք»), այս հասկացությունները շատ հաճախ փորձում են համեմատել եւ միավորել մեկ ամբողջ թիվ: Իհարկե, հիանալի է, որ մենք փորձում ենք կանխատեսել, որ այսքան հեռու AI ստեղծելու հետեւանքները, բայց միայն եթե այդ ջանքերը մեզ չեն շեղում մի քանի տասնամյակ անց, եթե մենք ոչինչ չենք ձեռնարկում: Եվ հիմնական նման խնդիրներից մեկը զանգվածային ավտոմատացումն է:

Քիչ մարդիկ կձեռնարկեն, որ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի առաջադրանքներից մեկը կլինի բազմաթիվ աշխատանքային դիրքերի ավտոմատացման ուղու որոնումը, սկսած գործարանային աշխատատեղերից եւ ավարտվում է «սպիտակ մանյակների» որոշ գրառումներով: Որոշ փորձագետներ կանխատեսում են, որ բոլոր աշխատատեղերի կեսը, գոնե Միացյալ Նահանգներում, կարող է մոտ ապագայում ավտոմատացման տակ ընկնել:

1950-ին Ալան Թրինգը առաջարկեց պարզ փորձություն, որը նախատեսված է որոշելու, թե համակարգիչները կարող են մտածել: Դրա ստանդարտ մեկնաբանությունը հետեւյալն է. Մարդը (դատավոր) միաժամանակ փոխազդում է մեկ այլ անձի եւ համակարգչի հետ: Խմորի բոլոր մասնակիցները չեն կարող միմյանց տեսնել: Համակարգչի եւ անձի պատասխանների հիման վրա դատավորը պետք է որոշի, թե ով է այս պահին խոսում: Եթե \u200b\u200bհամակարգչային ծրագիրը կարող է անձին ներկայացնել մոլորության մեջ. Համարվում է, որ այն անցել է քննությունը հետախուզության ներկայության համար: Turing Turing- ը ստեղծել է նախադրյալներ «Smart» մեքենաների արագ զարգացման մեկնարկի համար: Վերջին տարիներին մենք ավելի ու ավելի ենք բախվում այն \u200b\u200bփաստի, որ արհեստական \u200b\u200bհետախուզական համակարգերը դառնում են ավելի ու ավելի կատարյալ:

10. Կանանց ձայներն ավելի հաճախ են օգտագործվում:

Մշակողները համակարգեր են տալիս արհեստական \u200b\u200bհետախուզական կին ձայներով

Նկատում եք, որ երբ մենք բանավոր շփվում ենք «խելացի» համակարգերի հետ, նրանք սովորաբար մեզ հետ շփվում են կին ձայնով: Օրինակների համար անհրաժեշտ չէ հեռու գնալ. Բավական է հիշել Google- ն այժմ, Կորտանա, Սիրի: Ինչու, փաստորեն, այս հարցում մշակողները նախընտրում էին գեղեցիկ հատակը:

Կարեւոր պատճառների համար կարեւոր պատճառներ չկան, բայց որոշ գործոններ կանացի առավելություն: Օրինակ, ամերիկացի գիտնականների ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ մարդիկ ընկալվում են մարդկանց կողմից ավելի հաճելի տղամարդկանց համեմատ: Բացի այդ, բարձր տեխնոլոգիաների ոլորտում աշխատող մասնագետներ, ամենից հաճախ, տղամարդիկ: Եվ նրանք ավելի հետաքրքիր են աշխատել ենթագիտակցական մակարդակի վրա «խելացի» կնոջ ստեղծման վրա:

9. Ռոբոտիկ կենդանիներ

Կենդանիների ռոբոտները շուտով կփոխարինի կենդանի ընտանի կենդանիներին

Շատ ծնողներ իրենց երեխաներին թույլ չեն տալիս տնային կենդանիներ դարձնել բավականին օբյեկտիվ պատճառներով: Դրանք պետք է հեռացվեն դրանց հետեւից, դրանք պետք է պարբերաբար քայլեն, ծախսեն սննդի վրա: Դրանք կարող են շաղ տալ ձեր նախընտրած կոշիկների կտորներով կամ ջարդել թանկարժեք բյուրեղային ծառայությունը: Եվ, իհարկե, ընտանի կենդանիները մեռնում են, դրանով իսկ տառապելով իրենց տերերից: Բայց ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները թույլ տվեցին ստեղծել կենդանի կենդանիների ուշագրավ այլընտրանք `արհեստական \u200b\u200bինտելեկտով մեխանիկական արարածներ: Այս ոլորտը զարգանում է յոթ տարվա քայլերով, ոչ թե ամեն շաբաթ նոր զարգացումներ:

Հետաքրքիր է. Մելբուրնի ինստիտուտի հետազոտող Ժան-Լու Ռադիայի խոսքով, արդեն 2025-ին ռոբոտական \u200b\u200bընտանի կենդանիները լրջորեն մրցունակ կլինեն:

Rault- ը պնդում է, որ հաջորդ տասնամյակների ընթացքում մշակողները առաջ կընթանան, որ արտադրողները կկարողանան ստեղծել կենդանիներ, որոնք կարող են մտնել մարդկանց հետ սերտ հուզական հարաբերությունների մեջ: Փորձագետների կարծիքով, ռոբոտական \u200b\u200bընտանի կենդանիները աստիճանաբար կսկսեն իրականը բնակարաններից շատերը: Այնուամենայնիվ, անհրաժեշտ չէ մոռանալ, որ մեր մոլորակի բնակչությունը անընդհատ աճում է, եւ շուտով միլիարդավոր մարդիկ կկանգնեն սննդի ռեսուրսների սուր դեֆիցիտի խնդրի առաջ: Որտեղ է կատուն կամ շուն մտածելու: Հետեւաբար, մինչեւ 2050 թվականը, միայն ամենահարուստ մարդիկ կկարողանան թույլ տալ իրական ընտանի կենդանիներ դարձնել:

Japanese ապոնացիները հորինեցին ռոբոտը, ինչը սարսափելի խափանումներ չէ

2015-ի սկզբին ճապոնացի հետազոտողները հայտարարեցին ռոբոտի հաջող փորձություններ, որոնք ունակ են վերականգնել լիարժեք ֆունկցիոնալությունը նույնիսկ իրենց վեցից երկու ոտքերի կորստով: Ռոբոտը, իհարկե, չի կարող իրականացնել իր կորուստը: Բայց համակարգիչը նկատում է, որ կատարողականի արտադրողականությունը նվազել է: Այնուհետեւ օգտագործելով ալգորիթմ `դատավարության եւ սխալի մեթոդի հիման վրա, ռոբոտը որոշում է, թե դիզայնի որ մասերը չեն գործում: Ռոբոտը ստեղծող հետազոտողները ասում են, որ այս փուլից հետո նա ամբողջովին արտացոլում է իրեն, թարմացնում է իր տվյալների բազան եւ հարմարվում է նորմալ գործողության հետ, որը մնում էր դիզայնի այդ մասերի հետ: Նրանք այս փուլը անվանեցին «մանկության իմիտացիա»:

«Մանկության իմիտացիան» տեւում է մի քանի րոպե, այս ընթացքում ռոբոտը վերամշակում է 1047-ը (կոլոզայի համարը `այդպիսի մի շարք ատոմների մասին, երկիրն է) գործողություններ եւ սովորում է կատարել 13 հազար հնարավոր շարժում: Արհեստական \u200b\u200bհետախուզության նման տեխնոլոգիաների զարգացումը, փաստորեն, կարող է հանգեցնել գիտության մեջ հեղափոխական առաջընթացի: Ապագայում ռոբոտները, ինքնաբուժման հնարավորությամբ, կարող են ուղարկվել հեռավոր տարածք, առանց անհանգստանալու, որ նախագծի վրա ծախսված միլիարդավոր դոլարներ կարող են բաշխվել երկրորդ վայրկյանների պատճառով:

7. Համակարգիչ, գրելու նորություններ Հոդվածներ

Համակարգիչներն այսօր կարող են ինքնուրույն առաջացնել հոդվածներ

Արհեստական \u200b\u200bհետախուզական ծրագրի կողմից գրված առաջին նորությունների հոդվածը հրապարակվել է Los Angeles Times- ում: Մենք ներկայացնում ենք դրա տեքստը հնարավորինս մոտ բնօրինակին.

«ԱՄՆ երկրաբանական ծառայությունը հաղորդել է, որ երկուշաբթի օրը Կալիֆոռնիա Ուեսթուդից հինգ մղոն հեռավորության վրա տեղի է ունեցել 4,7 միավոր երկրաշարժի երկրաշարժ: Դա տեղի է ունեցել առավոտյան 6: 25-ին: Sh նցումները ամրագրված էին 5 մղոն խորության վրա: Երկրաբանական ծառայության տվյալների համաձայն, Երկրաշարժի էպիկենտրոնը Կալիֆոռնիա քաղաքից 7 մղոն հեռավորության վրա էր Բեւեռլի Հիլզ քաղաքից, Կալիֆոռնիա, Կալիֆոռնիա, Սակրամենտո քաղաքից 7 մղոն հեռավորության վրա: Այս ոլորտում վերջին 10 օրվա ընթացքում ոչ մի երկրաշարժ չկար ավելի ուժեղ, քան 3 միավոր:

Այսինքն, համակարգիչը կարողացավ ինքնուրույն ստեղծել հոդվածի տեքստը, հիմնվելով սեյսմոգրաֆներից ստացված թվային տվյալների վրա: Այս տեխնոլոգիան մշակվել է Լարի Բիրնբաումի թիմի, լրագրության պրոֆեսոր եւ Միացյալ Նահանգների Հյուսիս-արեւմտյան համալսարանի մտավոր տեղեկատվական լաբորատորիայի պրոֆեսոր: Birnbaum- ը Quill System- ի մշակողներից մեկն էր `հայտնի տեքստի գեներատոր:

Կասկած չկա, որ այսօր արհեստական \u200b\u200bհետախուզական հետ կապված համակարգերը, վիճակագրական տվյալներն ու գծապատկերները վերլուծելուց հետո, կարող են դրանք վերածել տեղեկատվական հաշվետվությունների: Հաջորդ սահմանը, որը նրանք պետք է նվաճեն, - գեղարվեստական \u200b\u200bոճով տեքստեր գրելը: Այս փուլերի միջեւ տարբերությունը այնքան նշանակալի է, որ, ամենայն հավանականությամբ, հաջորդ տասնամյակում ոչ մի մեքենա չի կարող մուտքագրել նոր մակարդակ: Այսպիսով, ցանկանալով կարդալ ռոբոտի գրած գիրքը, դուք պետք է համբերատար լինեք:

6. Ռոբոտներ հաղթող չեմպիոններ

Եվս 18 տարի առաջ ռոբոտը շահեց աշխարհի ամենաուժեղ շախմատիստը

Ժամանակին արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի ամենամեծ նվաճումը համարվում էր IBM համակարգչի հաղթանակը խորը կապույտ աշխարհի ամենաուժեղ շախմատիստ Հարի Կասպարովի նկատմամբ:

Հետաքրքիր է. 1995-ին համակարգիչների մեջ 8-րդ աշխարհի գավաթի խաղարկության մեջ խորը կապույտը գրավեց 3-րդ տեղը: Մշակողները իմացան ալգորիթմի սխալները եւ բարելավեցին սխալները: Հաջորդ տարի խորքային կապույտը առաջին անգամ դիմակայեց Հարի Կասպարովին: 6 կուսակցությունների խաղում հաղթանակը `4-2 նշանավոր գրոսմայստեր: Բայց հաջորդ կատարված արդիականացման ինժեներներից հետո համակարգչին հաջողվեց պատմական վրեժ լուծել Կասպարովից, ծեծելով նրան 3.5: 2.5 միավորով: Դա տեղի է ունեցել 1997 թվականի մայիսին Նյու Յորքում: Հարկ է նշել, որ խաղի մրցանակային լողավազանը հասել է 1,1 միլիոնի, որից 700 հազարը գնացին հաղթողին (այսինքն, ռոբոտի մշակողները), իսկ 400 հազարը, պարտվողը:

Արհեստական \u200b\u200bհետախուզության զարգացման մեկ այլ կարեւոր փուլ համակարգչային մասնակցությունն էրՈւոթսոնIBM- ը `վտանգի տակ գտնվող հեռուստատեսության վիկտորինայում: Մեքենան բառացիորեն ոչնչացրեց բոլոր ժամանակների ամենահաջողակ խաղացողներին:

Եվ 2015-ի մայիսին Կարնեգի Մելոնի համալսարանի հավաքած Կլաուդիկո գերհամակարգիչը մասնակցեց Գետեր Կազինոյի (Պիտսբուրգ) պոկեր մրցաշարին: Մրցույթը տեւեց ավելի քան երկու շաբաթ, որի ընթացքում կազմել են ավելի քան 80 հազար բաշխում: Կլաուդիկոն վերցրեց չորրորդ տեղը, բավականին շատ հաղթող եւ խուսափող հարյուրավոր պրոֆեսիոնալ խաղացողներ: Չնայած այն հանգամանքին, որ հնարավոր չէր հաղթանակ ստանալ, այս նվաճումը պետք է համարվի լուրջ քայլ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի զարգացման գործում: Համակարգիչը պոկեր խաղին սովորեցնել շատ ավելի դժվար, քան, օրինակ, շախմատ: Նախ, խաղացողները հաճախ բլեֆ են անում, տրամաբանական մտածողությունը այս դեպքում անիմաստ է: Բացի այդ, Poker- ում չափազանց շատ «բացակայում են տեղեկատվությունը». Համակարգիչը չգիտի, թե որ քարտերն են ընկել իր հակառակորդներին, հետեւաբար, մաթեմատիկական հաշվարկները չեն կարող ակնհայտ լինել:

Կլաուդիկոյի ստեղծողները այս մրցաշարը համարում են գերազանց մեկնարկով: Նրանք կանխատեսում են, որ ընթացիկ տասնամյակի ավարտին համակարգիչները կհաղթեն աշխարհի ամենաուժեղ պոկեր խաղացողներին: Ուրախ եմ, որ Կլաուդիկոյի ստեղծողները ձգտում են ոչ միայն կազինոյը դատարկել: Նրանց համակարգչում օգտագործվող ալգորիթմները կգտնեն դիմում շատ ոլորտներում, որտեղ չկա «բացակայող տեղեկատվություն», մասնավորապես, կիբերանվտանգության եւ բժշկության մեջ:

5. Սերը մարդու եւ ռոբոտի միջեւ

Ըստ որոշ գիտնականների, 2050-ին տղամարդու եւ ռոբոտի միջեւ ամուսնությունը օրինական կլինի

Եթե \u200b\u200bենթադրենք, որ շուտով արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը կհասնվի մարդու մակարդակին, առաջանալու են հետաքրքիր հարցեր: Արդյոք մարդիկ ռոմանտիկ հարաբերություններ կունենան «խելացի» ռոբոտների հետ: Արդյոք նրանք իսկապես կդառնան հուզական պլանում: Արդյոք տղաները եւ աղջիկները սիրահարվելու են արհեստական \u200b\u200bհետախուզական մեքենաներ: Եվ այնտեղ այն հեռու չէ սեռական հարեւանությամբ:

Մաաստրիխտի համալսարանի (Նիդեռլանդներ) Դեյվիդ Լեւին խոսեց մարդու եւ մեքենայի միջեւ հարաբերությունների հանրաճանաչության բավարար հավանական հավանական սցենարի մասին: Նրա կարծիքով, առաջին մարդիկ կընկալեն նույնիսկ մի մտածող այդ մասին սուր բացասական բանալին: Բայց հետո լրատվամիջոցներում այն \u200b\u200bկսկսի հայտնվել այն մարդկանց պատմությունները, ովքեր սիրահարվել են ռոբոտներին: Այս թեման կսկսի անընդհատ քննարկել հեռուստատեսությամբ, ինտերնետում: Առաջին հարսանիքները կկայանան: Եվ նույնիսկ առավել բացահայտված քննադատներն աստիճանաբար կկոտրեն այն գաղափարը, որ ռոբոտի հետ սեռը նորմալ է:

Բայց որքան շուտ կարող է դա պատահել: Եվրոպական ռոբոտաշինության հետազոտական \u200b\u200bցանցի հիմնադիր Հենրիկ Քրիստենսենը, եւ 21-րդ դարի սկզբին, դա արդեն գրել է, որ արդեն 2012-ին մարդիկ կսկսեն սեռական հարաբերություններ ունենալ մեքենաների հետ: Մասամբ նա ճիշտ էր: Ներկայումս արդեն կան հարյուրավոր ռոբոտական \u200b\u200bսեռական խաղալիքներ, ըստ ստեղծողների, ովքեր թույլ են տալիս մարդկանց զգալ աննախադեպ հրճվանք:

Սա հետաքրքիր է. Դե, ինչպես նաեւ լուրջ հարաբերություններ եւ նրանց տրամաբանական շարունակություն `ընտանիքի ստեղծում, ապա այստեղ Androids- ը ստիպված կլինի անցնել զարգացման շատ երկար ճանապարհով: Դավիթ Լեւին առաջարկում է, որ տղամարդու ամուսնությունը ռոբոտի հետ օրինական կլինի մոտ 2050-ին:

4. Համակարգիչներ, կրթական իրենք

Ժամանակակից համակարգիչները կարող են սովորել առանց անձի

Կարծիք կա, որ համակարգիչները կարող են նույնքան խելացի լինել, որքան դրանք ստեղծած անձը: Այնուամենայնիվ, վերջին տարիներին մենք ավելի ու ավելի ենք լսում արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի համակարգերի մասին, որոնք ունակ են անկախ ուսուցում: Օրինակ, Google գերհամակարգիչներից մեկը իրեն սովորեցրել է 2600 խաղ խաղալ Աթարիից: Դրանից հետո նա շահեց մոլորակի լավագույն խաղացողները:

Ամերիկացիները կարողացան նաեւ ստեղծել «խելացի» Android, որը սովորեց եփել YouTube- ում տեսանյութը զննելով: Տեսանյութի տեսողական ճանաչման համակարգը թույլ է տալիս սովորել հատուկ հմտություններ, անցնելով փորձության եւ սխալների ճանապարհով: Համաձայն եմ, քչերը կհրաժարվեին խոհարարից, իդեալականորեն պատրաստում են ցանկացած բարդության ուտեստներ, նույնիսկ եթե նա ռոբոտ էր:

3. Արհեստական \u200b\u200bհետախուզությունը գերազանցում է մարդուն

Շուտով ռոբոտները ավելի խելացի կլինեն, քան մարդիկ

Ինքնազանգման ունակությունը թույլ է տալիս համակարգիչներով արհեստական \u200b\u200bհետախուզություն դառնալ ավելի խելացի: 2013-ին նրանք ունեին նույն մակարդակի հետախուզության նույն մակարդակը, ինչ չորս տարեկան երեխա: Բայց այդ ժամանակվանից ի վեր, ինչպես ասում են, արդեն շատ ջուր կա:

Հետաքրքիր է. 2014-ին գերհամակարգիչը հաջողվեց լուծել ամենաբարդ մաթեմատիկական առաջադրանքը, որը հայտնի է որպես «Էրդոշայի անհամապատասխանության խնդիր»: Դրանից վեր է աշխարհի լավագույն մաթեմատիկան գլուխները կոտրեց 1930 թվականից: Ավելին, մարդիկ անհավատալիորեն դժվար կլինեն նույնիսկ ստուգել համակարգչի լուծումը, քանի որ հավասարումներով ֆայլը ունի 13 գիգաբայթ չափ: Դա ավելի քան կես Վիքիպեդիա է:

Ըստ հայտնի ֆուտուրիստ Ռեյ Կուրցվիլի կանխատեսումների, մինչեւ 2029 թվականը արհեստական \u200b\u200bհետախուզական համակարգերը նույնքան խելացի կլինեն, որքան արմատախիլը: Բայց այս մասին նրանց զարգացումը չի դադարի, այլեւ արագանում է էքսպոնենտալով: Միեւնույն ժամանակ համակարգիչները շատ հեռու կմնամ նույնիսկ մարդկային լավագույն մտքում: Բացի այդ, Ray Kurzvale- ն կարծում է, որ մենք պետք է պատրաստվենք այսպես կոչված տեխնոլոգիական եզակիությանը `ֆենոմենալ արագ գիտական \u200b\u200bեւ տեխնիկական առաջընթացը, որը հիմնված է հզոր արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի վրա (մարդկանց ընդհանուր կիաբորբիացում) եւ մարդկանց ընդհանուր կիաբորբը:

Համակարգչային Nautilus- ը կանխատեսում է ապագան

SGI Altix- ի կողմից մշակված գերհամակարգչային Nautilus- ը ի վիճակի է որոշակիորեն տեսնել ապագան տեսնելու համար: Օրինակ, այն կարողացավ կանխատեսել, որ USAA BIN LADEN- ը որպես 200 կմ ճշգրտություն: Բացի այդ, «Արաբական գարնան» սկիզբը կանխատեսեց 2010 թվականի դեկտեմբերին:

Nautilus- ը հավաքում է տեղեկատվություն ավելի քան 100 միլիոն նորությունների հոդվածներից ամբողջ աշխարհից: Վերլուծվել են նաեւ հին հրատարակությունների արխիվները, ներառյալ New York Times թերթի բոլոր խնդիրները, սկսած 1946 թվականից: Բոլոր հոդվածները համակարգչով վերլուծվել են 2 պարամետրերի համար. Տրամադրություն (որի մասին հաղորդվել է դրա մասին, լավ կամ բացասական) եւ այն վայրը, որտեղ տեղի են ունեցել իրադարձություններ: Տրամադրության վերլուծության համար հիմնաբառերն էին «սարսափելի», «զզվելի», «գերազանց», «գերազանց» եւ այլն: Տեղը վերլուծելիս հաշվի են առնվել աշխարհագրական անունների հիշատակը, նրանցից յուրաքանչյուրը կիրառվում էր համաշխարհային քարտեզի համակարգումների միջոցով: Համակարգիչը ուսումնասիրել է նաեւ հաղորդագրությունների փոքր տարրերը: Արդյունքում ստեղծվել է տեղեկատվական քարտ, որը բաղկացած է ավելի քան 100 տրիլիոն տրամաբանական հարաբերություններից:

Նկատի ունեցեք, որ գերհամակարգչի սրտում Nautilus- ը 1004 հզոր Intel Nehalem տիպի միջուկային պրոցեսորներ է: Այն կազմում է 8,2 տրիլիոն գործողություն վայրկյանում:

Nautilus- ը տրամադրեց տրամադրության ժամանակացույցներ այն երկրներից յուրաքանչյուրի համար, որտեղ տեղի է ունեցել այսպես կոչված «Արաբական գարունը»: Զարմանալի է, որ համակարգչին հաջողվել է սահմանել հասարակ մթնոլորտում կտրուկ վատթարացումը նախքան անկարգությունների մեկնարկը եւ ճշգրիտ կանխատեսում արեց:

Իլինոյսի համալսարանից Կալեւ Լարիոն առաջարկում է ընդլայնել Նաթիլուսը կիրառելու ոլորտը: Նրա կարծիքով, այս համակարգիչը կարող է օգնել մարդկանց ճշգրիտ եղանակային կանխատեսումներ տալու կամ տնտեսության թաքնված միտումներ բացահայտելու համար:

1. Apocalypse- ը հեռու չէ:

Արհեստական \u200b\u200bհետախուզության փորձերը կարող են հանգեցնել ծխելու մարդու

Կասկած չկա, որ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը կարող է մեր կյանքը բերել որակապես նոր մակարդակի: Խելացի համակարգիչները կարողանում են ավելի անվտանգ ճանապարհներ պատրաստել, բժշկության մեջ: Մեքենաները կարող են դառնալ հաշմանդամություն ունեցող անձանց եւ տարեցների անփոխարինելի օգնական, նրանք կփոխեն անձը առանց որեւէ խնդիրների ծառայության ոլորտում եւ շատ այլ ոլորտներում: Այնուամենայնիվ, աշխարհի լավագույն գիտնականներն ու տեխնոլոգիաներն են, Ստեփանոս Հոքինգը, Բիլ Գեյթսը, Էլոնի դիմակը եւ մյուսները վստահ են, որ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի զարգացումը ինքնին անհավատալի սպառնալիք է մարդկային բոլոր քաղաքակրթության համար:

Փաստորեն, մոտ ապագայում արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը կամ մեկ վախը կլուծի մարդկության բոլոր խնդիրները կամ կկործանեն հենց իրենք: Եվ միայն մեզանից եւ ավելի ճշգրիտ լինելու համար, կախված է տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտում առաջատար փորձագետներից, որոնցում կշարժվի կշեռքի մասշտաբը: Ինչ եք կարծում, ինչ սցենար է ավելի հավանական:

1. Դուք զբաղվում եք երաժշտությամբ

Բազմաթիվ ուսումնասիրություններ ապացուցում են. Երաժշտական \u200b\u200bդասերը օգնում են երեխաների զարգացմանը: Նրանցից մեկը ասում է, որ այս դասերի ընդամենը մեկ ամսվա ընթացքում երեխաների մոտ 4-6 տարիները զգալիորեն բարելավել են թեստերի արդյունքները, բացի այդ, նման երեխաներ ուսումնասիրելը հիմնականում ավելի թեթեւ է: Խաղում եք մանկության մեջ ջութակի վրա: Այսպիսով, այդ պատճառով հիմա այնքան լավ եք մտածում:

2. Դուք ընտանիքում ավագ երեխա եք
Հակատառայինությունը չի ճշգրտվելու, միեւնույն ժամանակ, մեկ այլ ուսումնասիրության պահանջներ. Ավելի մեծ երեխաներ IQ- ում փոքր, բայց նշանակալի առավելություն ունեն իրենց կրտսեր եղբայրների եւ քույրերի համեմատ: Նույն պատճառով առաջնեկը հակված է մի փոքր ավելի հաջողակ լինել:

3. Դուք ունեք բարակ գործիչ
2006-ին տեղի ունեցավ եւս մեկ անսովոր ուսումնասիրություն, որը բացահայտեց հետաքրքիր կախվածություն. Որքան մեծ է գոտկատեղը մարդկանց մեջ, այնքան ավելի ցածր է նրա ճանաչողական կարողությունները: Ըստ այլ տեղեկությունների, 11-ամյա երեխաները, ովքեր ցուցադրել են ամենավատ թեստի արդյունքները, ավելի շատ հակված են ճարպակալմանը 40 տարի: Ամենայն հավանականությամբ, նրանց ավելի խելացի հասակակիցներն ավելի լավ են սովորել, ձգտում են կրթություն ստանալ, եւ ապագայում նրանք հետեւում են իրենց առողջությանը եւ ապրելակերպին:

4. Դուք մանկության մեջ կրծքով կերակրում եք
Մեծ Բրիտանիայի եւ Նոր Զելանդիայի գիտնականները ուսումնասիրում էին մոտ 3000 երեխա եւ պարզեցին, որ IQ- ում թեստը հանձնելիս գրեթե 7 միավոր վաստակեց այն երեխաները, ովքեր կրծքով կերակրման մեջ են եղել: Բայց սա վերաբերում է միայն նրանց, ովքեր գենի որոշակի տարբերակ ունեին (ի դեպ, նման գեն ներկա է երեխաների, ովքեր աճել են առանց կրծքով կերակրման): Բայց այս գենոմի եւ կրծքով կերակրման միջեւ փոխազդեցության ճշգրիտ մեխանիզմը դեռ պարզվում է:

5. Ձեզ դուր է գալիս մանկուց կարդալ
Ձեզ դուր է գալիս կարդալ, թե որքան հիշում եք ինքներդ: Անշուշտ, դուք ունեք սուր միտք, մանավանդ, եթե գրքերի սերը, որը դուք բառացիորեն ունեք անձեռոցիկից: Հետազոտության ընթացքում ուսումնասիրվել է 2000 երկվորյակների զույգեր, եւ պարզվել է, որ այն երեխաներից մեկը, որը սովորել է ավելի վաղ կարդալ, նա ավելի բարձր արդյունքներ է ստանում թեստերի համար: Ուսումնասիրության հեղինակները ենթադրում են, որ վաղ տարիքից կարդալը բարելավում է ինչպես բանավոր, այնպես էլ ոչ բանավոր ունակությունները:

6. Դուք ձախ ձեռքով եք
Կան տվյալներ, որոնց համաձայն որոշ պատճառներով հանցագործների շրջանում, ինչ-ինչ պատճառներով մեծ թվով ձախ ձեռնարկություններ. Գիտնականները չեն կարող բացատրել այս երեւույթը: Բայց վերջին ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ ձախ հանձնարարողները հակված են տարբերվող մտածողության. Ստեղծագործական մտածողության մեթոդը սովորաբար օգտագործվում է խնդիրների եւ առաջադրանքների լուծման համար: Loftches- ը ավելի սրամիտ է եւ կարողանում է դուրս գալ դժվար իրավիճակներում. Որն է մտքի ցուցանիշը:

7. Դուք հաճախ անհանգստանում եք
Ավելի ու ավելի շատ հետազոտություններ են ապացուցում, որ մարդիկ, ովքեր հաճախ անհանգստանում են, եւ անհանգստանում են, կարող են ավելի խելացի լինել, քան մյուսները: Դե, գուցե բոլորը, քանի որ նրանք մտածում են հետեւանքների մասին եւ փորձում են գործը կատարել, քանի որ դա անհնար է. Ինչպես չես անհանգստանում, երբ քո ուսերը ստում են պատասխանատվություն:

8. Դուք ունեք բարձր բարձրություն
Princeton համալսարանի ուսումնասիրությունները ցույց են տվել. Բարձր երեխաները ավելի լավ են սովորում, քան հասակակիցները, իսկ մեծահասակների մոտ ավելի շատ վաստակեք: Այսպիսով, ուղղեք ձեր մեջքը եւ հպարտությամբ քայլեք կյանքի միջոցով. Դուք հպարտանալու բան ունեք:

9. Դուք կարող եք ծիծաղելի լինել
Ինչպես պարզվեց, հումորի եւ ինտելեկտի զգացումը կապված է, եւ սա մարդու մեջ ամենաանվաստելի հատկություններից մեկն է: Մեկ ուսումնասիրության ընթացքում մոտ 400 ուսանողներ անցան քննություն, հետախուզությունը սահմանելու համար, եւ այդ ժամանակ նրանք եկան զվարճալի ստորագրություններ մուլտֆիլմերից մուլտֆիլմերի համար: Գուշակիր, թե ում ստորագրությունները պարզվեցին, որ ավելի զվարճալի են:

10. Դուք հետաքրքրասեր եք
Լոնդոնի գործարար հոգեբանության պրոֆեսորը եկել է այն եզրակացության, որ հետաքրքրաշարժությունը խելացի մարդկանց կարեւոր բնութագիր է: Հետաքրքրաշարժ մարդիկ ունեն ավելի էլեգանտ մտածողություն, բացի այդ, երկար ժամանակ նրանց հետաքրքրում է սովորել նոր եւ ինքնազարգացում:

11. Դուք նախընտրում եք խառնաշփոթ
Ստեղծագործական խառնաշփոթ - երկար ժամանակ հաստատված հայեցակարգը, բայց ուսումնասիրությունները նույնիսկ պնդում են, որ նա նույնպես հանդես է գալիս որպես ստեղծագործական բնույթների մի տեսակ վառելիք: Այնպես որ, մի թողեք մեծ մաքրման ոգեշնչումը. Թող սպասի:

12. Դուք իսկական միջին գիրք եք
Զվարճալի է, բայց պարզվեց, որ միջնաժամանակներն ունեն ավելի բարձր ինտելեկտի, քան վաղ թռչունները: Գիշերային ժամերին ստեղծագործական աշխատելու եւ ներգրավվելու ունակությունը, ինչպես գիտեք, մեր բնության մեջ չի դրվել: Եվ, հետեւաբար, գիտնականներն ավարտեցին. Խելացի մարդիկ ավելի ուշ պառկեցին, քանի որ այս կերպ փորձում են մղել իրենց հնարավորությունների շրջանակը: Արդյոք մենք պետք է քնել ընդամենը մի քանի ժամվա ընթացքում `մարդու հետագա զարգացման հիանալի միջոց, այդպես չէ:

Մարդկանց մեծամասնությունը ունի միջին IQ մակարդակ:
Առաջին բանը, որ դուք պետք է իմանաք IQ- ի մասին, այն է, որ դա բարդ գնահատական \u200b\u200bէ, որը կատարվել է տարբեր տրամաբանական փորձարկումների, հիշողության, գիտելիքների եւ արագության արդյունքների հիման վրա: Այս թեստերի համար միավորները ամփոփվում են եւ համեմատվում են մնացած բնակչության արդյունքների հետ: Բացարձակ միջին գնահատումը սահմանվում է 100-ին:
Նշում. IQ դասական թեստը տեւում է մոտ մեկ ժամ: Նա պետք է անցկացվի հատուկ պատրաստված անձնավորություն: Այն վերահսկող հարցումները, որոնք կարող եք սայթաքել ինտերնետում, Classic IQ թեստեր չեն:
Մարդու անհատի նման այլ փոփոխականներ (օրինակ, IQ մակարդակ) գտնվում է նորմալ շեղման ստանդարտ կորի վրա:
Ձեր հանդիպած մարդկանց մեծ մասը IQ- ի միջին մակարդակն ունի, եւ դրանցից միայն մի քանիսը խելացի են, քան միջին մարդը: Acc շգրիտ լինել, մարդկանց ընդամենը 2,2% -ն ունի IQ 130 կամ ավելի մակարդակ:
Իսկապես հուզիչն այն է, որ մարդիկ, ովքեր իրենց ցուցադրում են թեստերից մեկում, հակված են բոլորին լավ դրսեւորում: Այսպիսով, ձեր գնահատականը, թե որքան արագ կարող եք անջատել ing րամեկուսացման լամպը (մտավոր կարողությունների տարբերակներից մեկը) կապված է բանավոր եւ տարածական փաստարկների համար:
Հոգեբանները այս համընկնում են անվանում «G» կամ ընդհանուր հետախուզության գործոն:
«Մարդիկ, ովքեր ունակ են լուծելու մեկ տեսակի առաջադրանքներ, ունակ են բոլորին լուծել», - ասում է Ռիչին:
Որտեղ կամ ինչպես է «G» -ը գալիս ուղեղում, ոչ այնքան հասկանալի: Բայց, որքան էլ որ հայտնվի, G-Factor- ը իրական է այն իմաստով, որ հնարավոր է կանխատեսել մեր կյանքի արդյունքները. Որքան գումար կվաստակեք, թե որքանով եք վաստակելու աշխատանքային ժամերին Երբ մեռած ես:

Ավելի բարձր մակարդակի IQ- ի առկայությունը ձեզ պաշտպանում է մահից:
Ահա մեզ համար շատ հաճելի նորություններ, Երկիր մոլորակի միջին բնակիչները: Հետազոտության համաձայն, IQ- ի ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ ունեն ավելի լավ առողջություն եւ ավելի երկար են ապրում, քան մյուսները: 1 միլիոն շվեդական տղամարդիկ հանդես եկան որպես ուսումնասիրության առարկա: Հետազոտողները հայտնաբերել են IQ- ի եւ մարդկանց ամենաբարձր մակարդակ ունեցող մարդկանց մոտ մահվան ռիսկի երեք անգամ տարբերությունը:
Այս փաստը բացատրող մի քանի փոխկապակցված պատճառներ կան: Նախ մեր հասարակության մեջ IQ- ի ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ ավելի շատ գումար են վաստակում, քան ցածր ունեցող մարդիկ: Փողը կարող է ապահովել նորմալ քաշի պահպանումը, ճիշտ սնունդ գնելը եւ առողջության լավ խնամքի հասանելիությունը:
Երկրորդ, IQ- ի ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ բավականաչափ խելացի են, խուսափելու դժբախտ պատահարներից եւ հազվադեպ են դառնում Դարվինի մրցանակի թեկնածուներ * (* Մրցանակ `առավել ծիծաղելի մահվան համար):

IQ մակարդակը կապված է կարիերայի հաջողությունների եւ հարստության հետ, բայց ոչ պարտադիր չէ, որ մարդկային երջանկությամբ:
Ինչպես մահացության դեպքում, IQ մակարդակի եւ կարիերայի հաջողությունը փոխկապակցված է: IQ- ի ավելի բարձր մակարդակ ունեցող մարդիկ սովորաբար ընկնում են լավագույն աշխատատեղերի վրա եւ ավելի շատ գումար են ստանում:
Բայց այս հարաբերակցությունը իդեալական չէ: Այո, եւ կյանքը իդեալական չէ: Այս հարաբերակցություններից շատերը 0,5-ից պակաս են, ինչը նշանակում է անհատական \u200b\u200bտարբերությունների մեծ քանակի առկայություն, որոնք այս կամ այն \u200b\u200bկերպ ազդում են մարդու կյանքի վրա: Այո, ես ուզում եմ ուրախացնել ձեզ, իրական կյանքում, եւ ոչ թե վիճակագրության իդեալական աշխարհում, շատ խելացի մարդիկ նույնպես չեն հաղթահարում իրենց աշխատանքը: Պարզապես շատ դժվար է գտնել:
Հաշվի առնելով բարձր մակարդակի բոնուսները IQ - հարստություն, առողջություն, կյանքի տեւողություն, կարելի է ենթադրել, որ խելացի մարդիկ են եւ ավելի երջանիկ: Բայց այդպես չէ:
Այն պետք է հիշել, որ IQ մակարդակը սովորաբար կապված չէ անհատականության առանձնահատկությունների հետ, որոնք օգնում են հաջողության հասնել կյանքում: Ինքնության մոդելի մեջ «մեծ հինգը» միակ հատկությունն է, որը կապված է IQ- ի մակարդակի հետ, փորձ է ձեռք բերել: Որոշ չափով ավելի խելացի մարդիկ կձգտեն ավելի շատ իրադարձությունների, ավելի շատ մտածել տարբեր բաների մասին եւ ավելի շատ նոր գաղափարներ հորինել:
Վերջերս կատարված ուսումնասիրության համաձայն, ինքնության մոդելը կարող է բացատրել 16 տարեկանից ցածր ուսանողների քննական գնահատականների մոտավորապես 4 տոկոսը: IQ մակարդակը կարող է բացատրել 25 տոկոս կամ նույնիսկ ավելին, կախված ուսումնասիրությունից: Բայց հարկ է նշել, որ ինքնության մոդելի արժեքը տարիքով կարող է փոխվել, եւ դրա ազդեցությունը, տարիքով, զգալիորեն աճում է:

Դուք կմեռնեք նույն մակարդակի IQ- ի, որը ծնվել է:
Ուսումնասիրությունները պարզեցին, որ եթե խելացի երեխա լինեիք, կմեռնեք խելացի ծերուկի կողմից:
Այս դիագրամը ցույց է տալիս շոտլանդական ուսումնասիրություն, որտեղ 90 տարեկան մարդկանց խումբը տրվել է թեստը հանձնելու IQ մակարդակում, որը նրանք տեղի են ունեցել 11 տարի:
Չնայած հետախուզությունը սովորաբար տարիքով նվազում է, նրանք, ովքեր մանկության մեջ ունեցել են IQ մակարդակի բարձր մակարդակի մակարդակ, ամենայն հավանականությամբ պահպանում են իրենց միտքը եւ խոր ծերության մեջ: IQ մակարդակի մակարդակը հաճախ կապված է նոր գիտելիքների ձեռքբերման հետաքրքրության կորստի հետ:

Ձեր հետախուզության գործակիցի գագաթները ընկնում են երրորդ տասը վերջի վրա, իսկ հետո ձեր IQ- ն դանդաղորեն նվազում է:
25-ի համար թարգմանելուց հետո ձեր «բյուրեղացված հետախուզությունը», այսինքն `կուտակված գիտելիքներ, դադարում է աճել, մինչդեռ ձեր« հոսող հետախուզությունը », ես: Նոր խնդիրներ լուծելու ունակությունը սկսում է նվազել: Ձեր մտածողության արագությունը սկսում է նվազել նույնիսկ ավելի արագ:
Գիտնականները կարծում են, որ եթե մենք սովորենք, թե որ գեները կապված են ինտելեկտի հետ, ինչպես նաեւ սովորում են, թե ինչպես են այդ գեները ճանաչողական կարողության անկման հետ, ապա մենք կկարողանանք գտնել որեւէ անձի, ով հետաքրքրված է եւ փնտրում Նոր գիտելիքներ:

IQ մակարդակի տարբերությունների մոտավորապես կեսը կարելի է բացատրել գենետիկայի միջոցով:
Միակողմանի եւ բազմազան երկվորյակների համեմատությամբ ուսումնասիրությունները պարզել են, որ IQ մակարդակի տարբերությունների մոտավորապես կեսը կարելի է բացատրել գենետիկայի միջոցով:
Տարօրինակ է, որ գենետիկան ավելի ճշգրիտ կանխատեսում է IQ- ի մակարդակը տարիքով:
Այսպիսով, երկվորյակների գեները պակաս կարեւոր են իրենց մակարդակի IQ- ի որոշման համար, երբ նրանք դեռ երեխաներ են, միեւնույն ժամանակ նրանք դառնում են կարեւոր, երբ երկվորյակներ են դառնում մեծահասակներ: Պատճառը ամբողջությամբ հստակեցված չէ:
Ինտելեկտի հետազոտողներ Ռոբերտ Պլոմինը եւ Յան Դիրին առաջարկում են, որ դա կարող է առաջանալ «գեների ուժեղացման» պատճառով, որի ընթացքում փոքր գենետիկ տարբերությունները մեծանում են, փոխվում եւ ստեղծում են իրենց գենետիկ հակումներով:
Խելացի գենետիկ միտում ունեցող երեխա կարող է ավելի շատ ժամանակ անցկացնել գրադարանում: 6-ամյա մի փոքրիկ մարդ չի կարող մենակ գրադարան գնալ: Եվ 16-ամյա կարող է:
Գաղափարն այն է, որ երբ մենք մեծանում ենք, մենք ի վիճակի ենք այլեւս վերահսկել մեր արտաքին միջավայրը: Այն միջավայրը, որը մենք ստեղծում ենք, կարող է «ամրապնդել» մեր գեների ներուժը:

Գեները միակ բանը չեն, որ կարեւոր են հետախուզության մեջ:
Գենետիկան չի սահմանում ձեր ճակատագիրը, երբ խոսքը վերաբերում է IQ- ի մակարդակին: IQ մակարդակի տարբերությունների մոտավորապես կեսը կարելի է բացատրել շրջակա միջավայրի կողմից: Առողջ սննդի հասանելիությունը, լավ կրթությունն ու առողջապահությունը մեծ դեր են խաղում:
Բայց, ընդհանուր առմամբ, IQ- ի էկոլոգիական որոշիչները նույնպես ամբողջությամբ չեն հասկացվում:
Մարդկային կյանքը աղբ է, եւ շրջակա միջավայրը, որում շատերը սուրհանդակ են: Հնարավորություն կա, որ բնապահպանական ազդեցությունն անգիտակցաբար արտացոլվի մարդկային հետախուզության վրա:

Մարդիկ դառնում են ավելի խելացի:
Հա IQ միջին մակարդակը 10 տարին մեկ աճում է 2-3 միավորով:
Այս երեւույթը կոչվում է Flynn- ի ազդեցություն, եւ դա կարող է լինել սննդի որակի, առողջության եւ կրթության բարելավման արդյունքը: Սա կարող է լինել շեշտադրման բարձրացման արդյունքը որպես շարժիչային շարժիչ:

IQ մակարդակը զարգացող երկրներում ավելի արագ է մեծանում:
IQ- ի մակարդակի ամենամեծ բարձրացումը տեղի է ունենում զարգացող երկրներում, որտեղ բարելավում է սննդի որակի (մասնավորապես ավելի շատ յոդ) եւ առողջապահության մատչելիության հասանելիությունը IQ միջին մակարդակի միջին մակարդակի վրա:
Մյուս կողմից, զարգացած աշխարհում հետախուզության մակարդակը ընկնում է: Դա կարելի է բացատրել այն փաստով, որ զարգացած երկրներում կան հեշտությամբ մատչելի առավելություններ [ստանդարտացված կրթություն եւ լավ սնունդ], ինչը, ինչպես արդեն գիտենք, բարենպաստորեն ազդում է IQ- ի մակարդակի վրա: Նաեւ փոփ մշակույթ (ժողովրդականության մշակույթ) եւ գիտելիքների արտաքին աղբյուրների առկայությունը (ինտերնետ) ազդում են հետախուզության մակարդակի վրա:

Գիտնականները փորձում են ստեղծել համակարգչային մտածողությունը որպես անձի ժամանակակից հաշվարկային սարքավորումների դարաշրջանի հենց սկզբից: Մտքերի գործընթացը եւ որոշումների կայացման համակարգը մեխանիկական գործընթացում ներմուծելու փորձերը թափվեցին, թե որն է այժմ կոչվում արհեստական \u200b\u200bբանականություն (AI):

Մինչ II շուկան արագորեն աճում է, տեխնոլոգիան ունի իր խնդիրները եւ հաճախ սխալ է ընկալվում:
Դա այն է, ինչ դուք պետք է իմանաք արհեստական \u200b\u200bհետախուզության մասին:

1. AI- ն ունի հին արմատներ

Մեզանից շատերը նշում են, որ AI- ն պատկերներ է առաջացնում ռոբոտի կամ մարդասիրական մեքենաների, ովքեր մտածում եւ պատճառ են հանդիսանում մարդկանց նման: Տղամարդու գաղափարը համարվել է նախկինում եւ արմատավորվել է հին պատմության մեջ եւ առասպելներ `վերցնել հեպեստայի գոնե ոսկե« ռոբոտներ »: Բացի այդ, միջնադարյան ալքիմիկոսները հաճախ նշում են անանուն օբյեկտների մարդու ուղեղի տեղակայումը:

2. Alan Turing- ը զգալիորեն ազդել է AI- ի վրա

1950-ին Ալան Սովինինգը հրապարակեց իր «Համակարգիչն ու ինտելեկտը» հոդվածը, որտեղ նա փորձեց պարզել, թե մեքենան կարող է հաղթել այսպես կոչված «իմիտացիան», որը հիմք է հանդիսացել ծննդյան մասին սենսացիոն ֆիլմի անունով: Թեստում համակարգիչը փորձեց որոշել երկու խաղացողի սեռը: Փաստաթուղթը ներկայացրեց նաեւ Turing Test- ը: «Հաշվողական սարքավորումները եւ հետախուզությունը» հաճախ համարվում են որպես հիմնարար աշխատանք AI ոլորտում:

3. Պաշտոնական հետազոտություններ AI- ն սկսվեց 1950-ական թվականներին

Չնայած նախկինում տեղի ունեցավ առաջին ուսումնասիրությունները, նրանք պաշտոնական գիտական \u200b\u200bկարգապահություն չէին 1956 թ. Դարտմութի համաժողովին: «Արհեստական \u200b\u200bհետախուզություն» տերմինի հայտարարությունը նախաձեռնել է կազմակերպիչ John ոն Մաքքարթին: Նա շարունակեց մասնակցել Աիին նվիրված բազմաթիվ գործերին, մինչեւ 2011-ին իր մահը:

4. Բնական խոսքի վերամշակումը AI- ի բանալին է

Հետազոտողների հիմնական նպատակներից մեկը բնական լեզուներով հասկանալու եւ հաղորդակցվելու ունակ համակարգիչ է. Այս ոլորտը կոչվում է բնական լեզու (NLP) վերամշակում:

5. Ինքնավար տրանսպորտային միջոցները AI- ին պետք են

Տրանսպորտի ոլորտում վերջին տարիների ամենամեծ տեխնոլոգիական նվաճումներից մեկը դարձել է մեքենաներ: Առանց վարորդի եւ շատ ինքնավար անօդաչու թռչունների նոր տրանսպորտային միջոցներ անարդյունավետ կլինեն առանց արհեստական \u200b\u200bինտելեկտի ներկայիս տեխնոլոգիաների:

6. Ներդրողները ակտիվորեն ֆինանսավորում են նոր ընկերությունները, որոնք կենտրոնացած են

AI- ին նվիրված ստարտափների շուկան չի սառչում: Ըստ ԿԲ պատկերացումների, նոր կուտակային նախագծերի քանակը կայուն աճում է: Որոշ ընկերություններ, ինչպիսիք են զգայական տեխնոլոգիաները, միլիոնավոր դոլարներ են հավաքել ընդամենը մի քանի տարվա գոյության մեջ:

7. Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները հավատում են AI- ին

Ոչ միայն փոքր մեկնարկային ընկերությունը պատասխանատու է AI- ի հետաքրքրության շաղ տալու համար: Խոշոր տեխնոլոգիական հսկաները նույնպես ներդրումներ են կատարում այս ոլորտում եւ ձեռք են բերում IA զարգացումներ: IBM Watson գերհամակարգիչը կարող է ամեն ինչ անել `նախքան խոհարարությունը հիվանդանոցում աշխատանքից, Google- ը ձեռք է բերել DeepMind- ի ընկերությունը 400 միլիոն դոլարով, իսկ Facebook- ը վերջերս ձեռք է բերել wit.ai:

8. Արհեստական \u200b\u200bհետախուզական ռոբոտները կարող են միասին մտածել

Հավաքական գիտակցությամբ ռոբոտների նախագիծը զարգացրեց ռոբոտներ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտով, որոնք կարող են գործել Ունիսոնում, որպես ձկների չպարտ: Դրանք կարող են մաքրվել տարածքներ, սկանավորել շրջակա միջավայրը եւ տեղեկատվություն փոխանակել միմյանց միջեւ:

9. Որոշ ռոբոտներ կարող են շփվել

Կիսեթ եւ Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտ անունով ռոբոտը կարող է շփվել մարդկանց հետ, ճանաչելով մարմնի լեզուն, ժեստերը եւ ձայնային տոնը եւ պատասխանեք, հիմնվելով ստացված տվյալների հիման վրա: Միեւնույն ժամանակ, KISMET- ը նախագծվել է 90-ականներին:

10. AI- ը փայտ է երկու ծայրերի մոտ

Նույն հակասական տեխնոլոգիաներից քիչ են, որքան արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը: Մի կողմից, խոշոր ընկերություններ եւ համալսարաններ ներդրումներ են կատարում AI- ի ուսումնասիրության եւ զարգացման գործում: Մյուս կողմից, գիտնական Ստեփանոս Հոքինգինգը նախազգուշացնում է, որ արհեստական \u200b\u200bինտելեկտը կարող է նշանակել մարդկության դարաշրջանի մայրամուտը: Իլոնի դիմակը եւ Բիլ Գեյթսը համաձայնեցին նրա հետ այս հարցում, բացասաբար խոսելով AI- ի մասին: Ամենայն հավանականությամբ, մենք շուտով չենք գա այս հարցում համաձայնության: