Хиймэл оюун ухааны талаар мэдэх ёстой бүх зүйл. Бид хиймэл оюун ухааны талаар юу мэддэг вэ?
Машины оюун ухааны хамгийн хэцүү сорилтын нэг бол бараг 20 жилийн өмнө Deep Blue компьютер болон дэлхийн шатрын аварга Гарри Каспаров нарын хооронд болсон шатрын тоглоом байсан байх. Машин яллаа. Одоогоор DeepMind-ийн AI AlphaGo (Google-ийн эзэн) болон Хятадын домогт аварга Ли Си Дол нар өрсөлдсөн Go логик тоглоомын цуврал тоглоомууд дууслаа. Таван тоглолтын дөрөвт нь машин хожиж, энэ тоглоомонд хүнээс илүү гэдгээ харуулсан. Хүн ба хиймэл оюун ухаан хоёрын хоорондох гайхалтай төвөгтэй тоглоом нь энэ хугацаанд машины оюун ухаан маш их хөгжсөнийг харуулж байна. Машинууд үнэхээр хүнээс илүү ухаалаг болох хувь тавилантай өдөр хэзээ хэзээнээс илүү ойртож байх шиг байна. Гэсэн хэдий ч олон хүн огтхон ч ойлгохгүй, харин ирээдүйд биднийг хүлээж болох үр дагаварын талаар андуурч байх шиг байна.
Бид хиймэл оюун ухааны хөгжлийн маш ноцтой, бүр аюултай үр дагаврыг үнэхээр дутуу үнэлдэг. Өнгөрсөн жил SpaceX-ийг үүсгэн байгуулагч Илон Маск мэдэгдэл гаргаж, хиймэл оюун ухаан дэлхийг боолчлох магадлалтай гэж санаа зовж байгаагаа илэрхийлсэн бөгөөд энэ нь эргээд ийм үзэл бодлыг дэмжигчид болон эсэргүүцэгчдээс асар олон тооны сэтгэгдлийг төрүүлэв.
Бидний хүлээж байгаа ийм зарчмын хувьд хувьсгалт ирээдүйн хувьд энэ нь огт болох эсэх, эцэст нь юу болох талаар асар их маргаан өрнөж байгаа нь гайхмаар юм. Хамгийн хачирхалтай нь үнэхээр ухаалаг хиймэл оюун ухааныг бий болгосноор бидний олж авах гайхалтай ашиг тусыг үгүйсгэж байгаа нь мэдээжийн хэрэг бүх эрсдлийг харгалзан үздэг. Эдгээр бүх асуултад зөв хариулт авахад үнэхээр хэцүү байдаг, учир нь хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтний бусад шинэ бүтээлүүдээс ялгаатай нь энэ хүн төрөлхтнийг үнэхээр "залуужуулж" эсвэл бүрмөсөн устгаж чаддаг.
Одоо юунд итгэж, юунд найдаж байгаагаа ойлгоход хэцүү байна. Гэсэн хэдий ч компьютерийн шинжлэх ухааны анхдагчид, мэдрэл судлаачид, хиймэл оюун ухааны хөгжлийн онолчдын ачаар тодорхой дүр зураг аажмаар гарч ирж байна. Хиймэл оюун ухааны талаархи хамгийн түгээмэл буруу ойлголт, домогуудын жагсаалтыг доор харуулав.
Бид хэзээ ч хүн дүрстэй оюун ухаантай хиймэл оюун ухаан бүтээхгүй
Бодит байдал нь эргээд зарим салбарт хүний чадавхитай таарч, бүр давсан компьютерууд бидэнд аль хэдийн бий болсон гэдгийг харуулж байна. Наад зах нь шатар эсвэл ижил тоглоом тоглох, хөрөнгийн бирж дээр арилжаа хийх эсвэл виртуал ярилцагчийн дүрд тоглох. Компьютер болон тэдгээрийг ажиллуулдаг алгоритмууд цаг хугацаа өнгөрөх тусам сайжирч, хүний чадавхийг гүйцэх нь цаг хугацааны л асуудал юм.
NYU-ийн судлаач Гари Маркус нэгэнтээ "Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр ажилладаг хүн бүр машинууд хэзээ нэгэн цагт биднийг гүйцэх болно" гэдэгт итгэдэг.
"Дэмжигчид болон үл итгэгчдийн хоорондох цорын ганц маргаан бол энэ үйл явдлын цаг хугацаа юм."
Рэй Курцвейл зэрэг футуристууд энэ үйл явдал ойрын хэдэн арван жилд тохиолдож магадгүй гэж үзэж байгаа бол зарим нь хэдэн зуун жил болно гэж үзэж байна.
AI-д эргэлзэгчид хиймэл оюун ухааныг өвөрмөц, технологийн хувьд жинхэнэ амьд хүний тархитай маш төстэй зүйл болгон бий болгох нь бодит байдлаас гадуур хаа нэгтээ байгаа гэсэн үндэслэлээр итгэл үнэмшилгүй байдаг. Бидний тархи ч бас машин. биологийн машин. Энэ нь нэг ертөнцөд оршдог бөгөөд бусад бүхний адил физикийн хуулиудад захирагддаг. Цаг хугацаа өнгөрөхөд бид түүний ажлын зарчмыг бүрэн тайлах болно.
AI ухамсартай байх болно
Машины оюун ухаан нь ухамсартай байх болно гэсэн нийтлэг санал нэг байна. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь хүнтэй адилхан сэтгэх болно. Нэмж дурдахад Майкрософт компанийг үндэслэгч Пол Аллен зэрэг зарим шүүмжлэгчид өөрийгөө танин мэдэхүйн механизм, зарчмуудыг тодорхойлсон онолын бүрэн бус үндэслэлээс болж бид ерөнхий хиймэл оюун ухаан, өөрөөр хэлбэл, оюун ухааныг бий болгож чадаагүй гэж үздэг. хүний хийж чадах оюуны аливаа ажлыг гүйцэтгэх. Гэсэн хэдий ч Лондонгийн Империал коллежийн танин мэдэхүйн робот техникийн тэнхимийн туслах профессор Мюррей Шанаханы хэлснээр бид энэ хоёрыг адилтгаж болохгүй.
Шанахан хэлэхдээ: "Өөрийгөө танин мэдэх нь мэдээжийн хэрэг маш сонирхолтой бөгөөд чухал судалгааны сэдэв боловч өөрийгөө танин мэдэх нь хүн дүрст хиймэл оюун ухааны зайлшгүй шинж чанар байх ёсгүй гэж би бодож байна."
"Үндсэндээ бид "өөрийгөө танин мэдэх" гэсэн нэр томъёог зөвхөн хүний хувьд харилцан уялдаатай байдаг сэтгэлзүйн болон танин мэдэхүйн цөөн хэдэн шинж чанарыг илэрхийлэхийн тулд ашигладаг."
Эдгээр шинж чанаруудын нэг буюу хэд хэдэн дутагдалтай өндөр ухаалаг машиныг төсөөлөх бүрэн боломжтой. Хэзээ нэгэн цагт бид үнэхээр гайхалтай ухаалаг хиймэл оюун ухааныг бүтээх боломжтой, гэхдээ тэр үед өөрийгөө танин мэдэх чадваргүй, мөн бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг субьектив, ухамсартай ойлгох чадваргүй болно. Машин дотор оюун ухаан, өөрийгөө танин мэдэх чадварыг хослуулах боломжтой хэвээр байх болно гэж Шанахан тэмдэглэсэн боловч эдгээр нь бие биенээсээ тэс өөр хоёр ойлголт гэдгийг бид мартах ёсгүй.
Хэдийгээр энэ машин нь хүнээс ялгаагүй гэдгийг харуулсан "Тюринг тест"-ийн нэг хувилбарыг амжилттай давсан ч энэ машин ухамсартай гэсэн үг биш юм. Бидний (хүний) өнцгөөс харахад дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан бидэнд өөрийгөө мэддэг мэт санагдаж болох ч машин өөрөө чулуу, тооны машинаас илүү өөрийгөө мэддэггүй.
Бид хиймэл оюун ухаанаас айх ёсгүй
Энэ оны 1-р сард Facebook-ийг үндэслэгч Марк Зукерберг хиймэл оюун ухаанаас айх хэрэггүй гэсэн бодлоо хуваалцаж, энэ технологи нь дэлхий даяар асар их ашиг тус авчирч чадна гэж нэмж хэлэв. Үнэн бол түүний зөвхөн хэсэгчлэн зөв юм. Автомат жолоодлоготой машинаас авахуулаад анагаах ухааны шинэ нээлт хүртэл бид үнэхээр гайхалтай үр өгөөжийг хүртэж чадна, гэхдээ хиймэл оюун ухааны хэрэглээ бүр заавал ашиг авчирна гэдгийг хэн ч баталж чадахгүй.
Өндөр ухаалаг систем нь тодорхой ажлуудад шаардлагатай бүх зүйлийг мэддэг байх (жишээлбэл, дэлхийн санхүүгийн хүнд хэцүү нөхцөл байдлыг шийдвэрлэх эсвэл дайсны компьютерийн системийг хакердах), гэхдээ өндөр мэргэшсэн ажлуудаас гадна хиймэл оюун ухааны чадавхи бүрэн тодорхойгүй хэвээр байгаа тул болзошгүй. аюултай. Жишээлбэл, DeepMind-ийн систем нь Go тоглоомоор мэргэшсэн боловч энэ бүсээс гадуурх газар нутгийг судлах чадвар (эсвэл шалтгаан) байхгүй.
Компьютерийн вирус Flame, түүний даалгавар нь Ойрхи Дорнодын орнуудыг хянах явдал байв
Эдгээр системүүдийн ихэнх нь аюулгүй байдалд ноцтой эрсдэл учруулж болзошгүй юм. Үүний сайн жишээ бол хүчирхэг, маш зальтай Stuxnet вирус бөгөөд АНУ, Израилийн цэргийнхэн Ираны цөмийн станцад нэвтэрч, дайрах зорилгоор бүтээсэн хагас цэрэгжүүлсэн өт юм. Зөвхөн энэ хортой програм нь ямар нэгэн байдлаар (санамсаргүй эсвэл санаатайгаар) Оросын атомын цахилгаан станцуудын нэгийг цохисон.
Өөр нэг жишээ бол Ойрхи Дорнодод чиглэсэн кибер тагнуул хийх зориулалттай Flame вирус юм. Stuxnet болон Flame вирусуудын "ирээдүйн хувилбарууд" хэрхэн бие даан өгөгдсөн даалгавраас хальж, улс орны бараг бүх дэд бүтцийг халдварлах боломжтой болохыг төсөөлөхөд хялбар байдаг. Мөн тэд үүнийг маш чимээгүй, үл анзаарагдам байдлаар хийдэг.
Хиймэл оюун ухаан нь алдаа гаргахад хэтэрхий ухаалаг байх болно
Математикч, хиймэл оюун ухаан судлаач, Surfing Samurai Robots роботын компанийг үүсгэн байгуулагч Ричард Лоусмор хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт "Хүмүүсийг устгах нь миний программын алдаа гэдгийг би ойлгож байна" гэж хэлдэг тул хиймэл оюун ухааны мөхлийн өдрүүдийн ихэнх хувилбарууд тийм ч магадлал багатай гэж үздэг. код, гэхдээ би даалгаврыг дагах ёстой хэвээр байна.
Хэрэв хиймэл оюун ухаан энэ хувилбарын дагуу ажиллах юм бол логик зөрчилдөөнтэй тулгарах бөгөөд энэ нь түүний хуримтлагдсан бүх мэдлэгийн баазыг сорьж, эцэст нь өөрийн тэнэг, ашиггүй байдлаа ухамсарлахад хүргэнэ гэж Лоузмор үзэж байна.
Судлаач "Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн хөтөлбөрт нь тусгагдсан зүйлийг л хийнэ" гэж хэлдэг хүмүүс нэг удаа ижил үгийг хэлж байсан хүмүүс шиг андуурч байна гэж судлаач үзэж байна, гэхдээ компьютерийн чиглэлд компьютерийн систем хэзээ ч болохгүй гэж тунхаглаж байна. бүх нийтийн шинж чанартай байдаг.
Оксфордын их сургуулийн Хүн төрөлхтний ирээдүйн хүрээлэнгийн ажилтан Питер МакИнтайр, Стюарт Армстронг нар энэ саналтай санал нийлэхгүй байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны зан үйл нь заавал байх ёстой бөгөөд хөтөлбөрийн кодоор ихээхэн үндэслэлтэй гэж үзэж байна. Эрдэмтэд хиймэл оюун ухаан хэзээ ч алдаа гаргахгүй, эсвэл эсрэгээрээ тэднээс яг юу хүсч байгаагаа ойлгоход хэтэрхий тэнэг байх болно гэдэгт итгэдэггүй.
"Тодорхойлолтоор бол хиймэл супер оюун ухаан (AI) нь оюун ухаан нь бараг бүх салбарт хүн төрөлхтний шилдэг оюун ухаанаас хэд дахин илүү байх төлөөлөгч юм" гэж МакИнтайер хэлэв.
"Тэр бидний түүнээс юу хүсч байгааг ойлгох нь гарцаагүй."
Макинтайр, Армстронг нар хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн программчлагдсан даалгавраа л гүйцэтгэнэ гэж үздэг ч ямар нэгэн байдлаар өөрөө хөгждөг бол түүний үйлдлүүд нь хүний даалгавраас юугаараа ялгаатай болохыг олж мэдэхийг хичээх болно.
Макинтайр хүний ирээдүйг хулганатай зүйрлэдэг. Хулганууд хоол хүнс, орон байр олох хүчтэй зөн совинтой байдаг ч тэдний зорилго нь тэднийг гэрт нь оруулахыг хүсдэггүй хүнтэй ихэвчлэн зөрчилддөг.
"Хулганууд болон тэдний хүслийн талаарх бидний мэдлэгийн нэгэн адил супер тагнуулын систем нь бидний тухай бүгдийг мэдэж, бидний юу хүсч байгааг мэддэг боловч бидний хүсэлд огт хайхрамжгүй хандах болно."
Энгийн шийдэл нь хиймэл оюун ухааны хяналтын асуудлыг арилгадаг
"Ex Machina" кинонд үзүүлсэн шиг хиймэл оюун ухааныг удирдахад маш хэцүү байх бөгөөд энэ нь биднээс хамаагүй илүү ухаалаг байх болно.
Хэзээ нэгэн цагт бид хүнээс илүү ухаалаг супер оюун ухааныг бий болгодог гэж үзвэл бид ноцтой асуудал болох хяналтын асуудалтай тулгарах болно. Ирээдүй судлаачид болон хиймэл оюун ухааны онолчид бид ASI-г үүсгэсний дараа хэрхэн удирдаж, барьж чадах вэ гэдгийг тайлбарлаж чадахгүй байна. Түүнийг хүмүүст ээлтэй байх болно гэдэгт бид хэрхэн итгэлтэй байх нь бас тодорхойгүй байна. Саяхан Жоржиа Технологийн Институтын (АНУ) судлаачид хиймэл оюун ухаан нь энгийн үлгэрүүдийг унших замаар хүний үнэ цэнэ, нийгмийн хэм хэмжээний мэдлэгийг сурч, шингээж чадна гэж гэнэн таамаглаж байсан. Тийм ээ, тийм ээ, бага наснаасаа эцэг эхийн маань уншиж байсан хүүхдийн энгийн үлгэр, үлгэрүүд. Гэвч бодит байдал дээр бүх зүйл энэ бүхнээс хамаагүй илүү төвөгтэй байх болно.
Стюарт Армстронг хэлэхдээ "Хиймэл оюун ухааныг хянах асуудлыг шийдэх олон арга зам байсан."
Ийм шийдлүүдийн нэг жишээ бол ISI-г тухайн хүнд таалагдах эсвэл таалагдахыг байнга оролддог байдлаар програмчлах явдал юм. Өөр нэг хувилбар бол хайр, хүндэтгэл гэх мэт ойлголтуудыг эх коддоо нэгтгэх явдал юм. Ийм хөгжлийн хувилбараас зайлсхийхийн тулд хиймэл оюун ухаан нь эдгээр бүх ойлголтыг хялбаршуулж, энэ ертөнцийг хэт хялбаршуулсан ойлголтуудын призмээр хүлээн авч, зөвхөн хар, цагаан болгон хувааж, оюун ухаан, соёлын үйл ажиллагааг ойлгож, хүлээн зөвшөөрөх программчлагдсан болно. болон нийгмийн олон янз байдал.
Исаак Азимовын "Роботын гурван хууль" нь шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолын үзэл баримтлалд бүрэн нийцэж байгаа боловч бодит байдал дээр хяналтын асуудлыг шийдэхийн тулд бидэнд илүү төвөгтэй зүйл хэрэгтэй байна.
Харамсалтай нь эдгээр шийдлүүд нь дэндүү энгийн бөгөөд хүний дуртай, дургүй байдаг бүх нарийн төвөгтэй байдлыг нэг ерөнхий тодорхойлолт, үзэл баримтлалд багтаах оролдлого, эсвэл хүний үнэт зүйлсийн бүх нарийн төвөгтэй байдлыг нэг үг, хэллэг, санаанд багтаах оролдлого мэт харагдаж байна. Жишээлбэл, "хүндэтгэл" гэх мэт ойлголтын нийцтэй, хангалттай тодорхойлолтыг энэ хүрээнд багтаахыг хичээ.
"Мэдээжийн хэрэг, ийм энгийн сонголтуудыг огт ашиггүй гэж бодож болохгүй. Тэдний олонх нь сэтгэн бодох сайхан хоолыг санал болгодог бөгөөд магадгүй эцсийн асуудлын шийдлийг эрэлхийлэхэд түлхэц өгдөг” гэж Армстронг хэлэв.
"Гэхдээ бид илүү төвөгтэй ажил, тодорхой судалгаа, тодорхой шийдлүүдийг ашиглах үр дагаврыг хайхгүйгээр зөвхөн тэдгээрт найдаж болохгүй."
Бид хиймэл оюун ухаанаар устгагдах болно
Хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт биднийг устгана гэдгийг хэн ч баталж чадахгүй бөгөөд хиймэл оюун ухааныг өөрийн зорилгодоо хянах, ашиглах арга замыг олж чадахгүй гэдгийг хэн ч баттай хэлж чадахгүй. Америкийн хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн Элиезер Юдковски нэгэнтээ: "Хиймэл оюун ухаан таныг хайрлаж, үзэн ядаж чадахгүй, гэхдээ та өөр зүйлд ашиглаж болох атомуудаас бүтсэн" гэж хэлсэн байдаг.
Оксфордын гүн ухаантан Ник Бостром Superintelligence: Paths, Dangers and Strategies номондоо жинхэнэ супер тагнуул хэзээ нэгэн цагт өөрийгөө ухамсарлаж чадах бөгөөд энэ нь хүний бүтээсэн аливаа шинэ бүтээлээс илүү аюултай болно гэж бичжээ. Элон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокинг зэрэг орчин үеийн нэрт сэтгэгчид (тэдгээрийн олонхи нь “Хүн төрөлхтний түүхэн дэх хиймэл оюун ухааныг бүтээсэн нь хамгийн том алдаа байж магадгүй” гэж үздэг) энэ үзэлтэй ихээхэн санал нийлж, аль хэдийн дуугарч байна. дохиолол.
Питер МакИнтайр супер тагнуулын хийж чадах ихэнх ажлуудын хувьд хүмүүс нэмэлт холбоос мэт харагдах болно гэж үзэж байна.
“Хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт хэрэглэгчид, хүрээлэн буй орчин, амьжиргаанд үзүүлэх үр дагавраас үл хамааран аливаа компанийн ашиг орлогыг ямар ч үнээр хамаагүй нэмэгдүүлэхийг хүсдэггүй гэсэн дүгнэлтэд хүрч магадгүй бөгөөд тэр үүнийг маш зөв тооцоолж байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй. амьтад. Тиймээс тэрээр төлөвлөгөө, стратеги боловсруулах асар их урам зоригтой байх болно, үүний ачаар хүн даалгаврыг шийдвэрлэхэд саад болж, түүнийг өөрчлөх эсвэл бүр хиймэл оюун ухааныг унтраах боломжгүй болно.
McIntyre-ийн хэлснээр, хэрэв хиймэл оюун ухааны зорилго нь бидний зорилгоос шууд зөрчилдөж байвал энэ нь үүнийг зогсоохыг зөвшөөрөхгүй байх маш сайн шалтгааныг өгөх болно. Хэрэв та түүний оюун ухааны түвшин манайхаас хамаагүй өндөр байх болно гэж үзвэл түүнийг зогсоох нь үнэхээр, хэрэв боломжтой бол маш хэцүү байх болно.
Гэсэн хэдий ч одоо тодорхой зүйл хэлэх боломжгүй бөгөөд бид хиймэл оюун ухааны ямар хэлбэртэй тулгарах, энэ нь хүн төрөлхтөнд хэрхэн заналхийлж болохыг хэн ч хэлж чадахгүй. Элон Маск нэгэнтээ хэлсэнчлэн хиймэл оюун ухаан нь бусад хиймэл оюун ухааныг удирдан чиглүүлэх, хянах, хянахад ашиглаж болно. Магадгүй хүний үнэ цэнэ, хүмүүст анхлан найрсаг хандах хандлагыг түүнд нэвтрүүлэх болно.
Хиймэл оюун ухаан нөхөрсөг байх болно
Философич Иммануэль Кант оюун ухаан нь ёс суртахууны зарчмуудтай нягт холбоотой гэж үздэг. Мэдрэл судлаач Дэвид Чалмерс "The Singularity: A Philosophical Analysis" хэмээх бүтээлдээ Кантын алдарт санааг үндэс болгон авч, түүнийг хиймэл супер оюун ухаан үүсэхэд дүн шинжилгээ хийх гэж оролдсон байдаг.
“Хэрэв энэ баримт бичигт дурдсан зарчмууд зөв бол хиймэл оюун ухаан эрс хөгжихийн зэрэгцээ ёс суртахууны зарчмууд ч эрс хөгжихийг хүлээх ёстой. Цаашдын хөгжил нь супер ёс суртахуун, супер оюун ухаантай ASI системүүдийг бий болгоход хүргэнэ. Тиймээс бид тэднээс зөвхөн сайн сайхан чанарыг хүлээх ёстой."
Үнэн бол ёс суртахуун, онцгой ариун журмын зарчмуудыг агуулсан дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны санаа нь хяналт шалгалтыг тэсвэрлэдэггүй. Армстронг хэлэхдээ, дэлхий ертөнц ухаалаг дайны гэмт хэрэгтнүүдээр дүүрэн байна. Жишээлбэл, хүний оюун ухаан, ёс суртахуун нь ямар ч байдлаар холбогддоггүй тул ийм харилцаа нь оюун ухааны бусад хэлбэрүүдэд бий болно гэдэгт эрдэмтэн эргэлздэг.
"Ёс суртахуунгүй авир гаргадаг ухаалаг хүмүүс оюун ухаан муутай хүмүүсээсээ хамаагүй их асуудал, өвдөлтийг бий болгодог. Оюун ухаан нь тэднийг сайн үйлдлээсээ илүү муу зүйлд илүү боловсронгуй болгох боломжийг олгодог” гэж Армстронг хэлэв.
МакИнтайр төлөөлөгчийн өгөгдсөн даалгаврыг биелүүлэх чадвар нь тухайн үүрэг даалгавартай ямар ч холбоогүй гэж тайлбарлав.
“Хэрвээ хиймэл оюун ухаан маань ухаалаг бус, илүү ёс суртахуунтай болвол бид маш азтай байх болно. Азанд найдах нь мэдээжийн хэрэг ийм асуудалд хамгийн сүүлчийн зүйл юм, гэхдээ магадгүй аз нь ирээдүйд бидний байр суурийг тодорхойлох болно "гэж судлаач хэлэв.
AI болон робот техниктэй холбоотой эрсдэлүүд нь адилхан
Энэ бол хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр болон Холливудын "Терминатор" зэрэг кинонд хэрэглэгддэг нийтлэг буруу ойлголт юм.
Жишээлбэл, Skynet гэх мэт хиймэл оюун ухаан бүх хүн төрөлхтнийг устгахыг үнэхээр хүсч байгаа бол гартаа пулемёттой хагас цэрэгжүүлсэн андроидуудыг ашиглах нь юу л бол. Түүний зальтай, үр ашигтай сэтгэх чадвар нь түүнд шинэ төрлийн биологийн тахал, жишээлбэл, нано технологийн сүйрлийг ашиглахад илүү тохиромжтой гэдгийг ойлгох боломжийг олгоно. Эсвэл тэр зүгээр л манай гаригийн уур амьсгалыг аваад сүйтгэж магадгүй юм. Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн робот техникийн хөгжилтэй нягт холбоотой учраас л аюултай юм. Түүний болзошгүй аюулын шалтгаан нь түүний оршихуйг дэлхийд зарлах арга, хэрэгсэлд оршдог.
Шинжлэх ухааны зөгнөлт хиймэл оюун ухаан бол бидний ирээдүйн тусгал юм
Олон жилийн турш зохиолчид болон шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолчид шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолыг бидний бодит ирээдүйн талаар таамаг дэвшүүлэх трамплин болгон ашиглаж ирсэн нь эргэлзээгүй боловч ASI-ийн бодит бүтээн байгуулалт болон үүний бодит үр дагавар нь бидний бодит мэдлэгийн хүрээнээс хол хэвээр байна. Түүгээр ч зогсохгүй хиймэл оюун ухааны ийм хиймэл бөгөөд илт хүнлэг бус шинж чанар нь энэхүү хиймэл оюун ухаан нь яг ямар байх талаар нарийн таамаглах боломжийг бидэнд олгодоггүй.
Ихэнх шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолуудад хиймэл оюун ухаан аль болох хүнтэй адилхан байдаг.
“Бидний өмнө хамгийн олон төрлийн оюун ухаан бий. Зөвхөн хүний төрлийг авсан ч гэсэн. Жишээлбэл, таны оюун ухаан хөршийнхөө оюун ухаанаас хол байна. Гэхдээ энэ харьцуулалт нь байж болох олон янзын оюун санааны далайд дусал төдий юм” гэж МакИнтайр хэлэв.
Ихэнх шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолуудыг аль болох шинжлэх ухааны үүднээс үнэмшилтэй болгохын тулд бус түүхийг өгүүлэхийн тулд бүтээдэг нь мэдээж. Хэрэв энэ нь эсрэгээрээ байсан бол (шинжлэх ухаан нь өрнөлөөс илүү чухал юм) ийм бүтээлийг дагаж мөрдөх нь сонирхолгүй байх байсан.
"Хиймэл оюун ухаан нь өөрийгөө ухамсарлахгүйгээр, баярлах, хайрлах, үзэн ядах чадваргүйгээр зорилгодоо хүрэхийн тулд бүх хүмүүсийг ямар ч эсэргүүцэлгүйгээр устгадаг энэ бүх түүхүүд хичнээн уйтгартай болохыг төсөөлөөд үз дээ. Уншигч, үзэгчдэд тийм ч сонирхолтой биш байх” гэж Армстронг хэлэв.
AI бидний ажлыг авна
AI-ийн бидний гараар хийдэг үйл явцыг автоматжуулах чадвар, түүний бүх хүн төрөлхтнийг устгах чадвар нь ижил зүйл биш юм. Гэсэн хэдий ч "Роботын өсөлт: Технологи ба ажилгүй ирээдүйн аюул" номын зохиолч Мартин Фордын хэлснээр эдгээр ойлголтыг маш олон удаа харьцуулж, нэг цогц болгон нэгтгэдэг. Мэдээжийн хэрэг, бид хиймэл оюун ухааны үр дагаврыг урьдчилан таамаглахыг хичээж байгаа нь үнэхээр сайн хэрэг, гэхдээ эдгээр хүчин чармайлт нь бид юу ч хийхгүй бол хэдэн арван жилийн дараа тулгарч болох бэрхшээлээс биднийг сатааруулахгүй бол л болно. Ийм гол бэрхшээлүүдийн нэг бол масс автоматжуулалт юм.
Хиймэл оюун ухааны сорилтуудын нэг нь үйлдвэрийн ажлын байрнаас эхлээд зарим нэг цагаан захтны албан тушаал хүртэл олон ажлын байрыг автоматжуулах арга замыг олох болно гэдэгтэй маргах хүн цөөн. Зарим шинжээчдийн таамаглаж байгаагаар АНУ-д байгаа бүх ажлын тал хувь нь ойрын ирээдүйд автоматжуулж болно.
1950 онд Алан Тюринг компьютер сэтгэн бодох чадвартай эсэхийг тодорхойлох энгийн тестийг санал болгов. Үүний стандарт тайлбар нь дараах байдалтай байна: хүн (шүүгч) өөр хүн болон компьютертэй нэгэн зэрэг харьцдаг. Туршилтын бүх оролцогчид бие биенээ харж чадахгүй. Компьютер болон тухайн хүний өгсөн хариулт дээр үндэслэн шүүгч яг одоо хэнтэй ярьж байгааг тодорхойлох ёстой. Хэрэв компьютерийн программ нь хүнийг төөрөгдүүлж чадвал оюун ухааны шалгалтыг давсан гэж үздэг. Тьюрингийн туршилт нь "ухаалаг" машиныг хурдан хөгжүүлэх урьдчилсан нөхцөлийг бүрдүүлсэн. Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухааны системүүд улам бүр төгс болж байгаа баримтуудтай бид улам бүр тулгарч байна.
10. Эмэгтэй хүний хоолойг илүү их ашигладаг
Хөгжүүлэгчид хиймэл оюун ухааны системд эмэгтэй хүний дуу хоолойг өгдөгБиднийг "ухаалаг" системүүдтэй амаар харилцах үед тэд ихэвчлэн эмэгтэй хүний хоолойгоор бидэнтэй харилцдагийг та анзаарсан уу? Та холоос жишээ хайх шаардлагагүй: Google Now, Cortana, Sirie-г санаарай. Тэгвэл яагаад энэ асуудалд хөгжүүлэгчид шударга сексийг илүүд үзсэн бэ?
Үнэхээр чухал шалтгаан байхгүй, гэхдээ зарим хүчин зүйл нь эмэгтэйчүүдийн дуу хоолойг давуу тал болгодог. Жишээлбэл, Америкийн эрдэмтдийн хийсэн судалгаагаар хүмүүс эрчүүдтэй харьцуулахад тэднийг илүү тааламжтай гэж хүлээн зөвшөөрдөг. Үүнээс гадна өндөр технологийн чиглэлээр ажилладаг мэргэжилтнүүд ихэвчлэн эрэгтэйчүүд байдаг. Мөн далд ухамсрын түвшинд "ухаалаг" эмэгтэйг бүтээх нь тэдэнд илүү сонирхолтой байдаг.
9 робот тэжээвэр амьтан
Удахгүй робот амьтад амьд тэжээвэр амьтдыг орлох болно Олон эцэг эхчүүд нэлээд бодитой шалтгаанаар хүүхдээ тэжээвэр амьтантай болгохыг зөвшөөрдөггүй. Тэднийг цэвэрлэж, байнга алхаж, хоол хүнсэндээ зарцуулж байх хэрэгтэй. Тэд таны дуртай гутлыг урж, эсвэл үнэтэй болор үйлчилгээг эвдэж чадна. Мэдээжийн хэрэг, тэжээвэр амьтад үхэж, улмаар эзэд нь зовж шаналах болно. Гэвч орчин үеийн мэдээллийн технологи нь амьд амьтдын гайхалтай хувилбар болох хиймэл оюун ухаантай механикжсан амьтдыг бий болгох боломжийг олгосон. Энэ бүс нь үсрэнгүй хөгжиж байгаа бөгөөд бараг долоо хоног бүр шинэ бүтээн байгуулалтууд патентлагдсан байдаг.
Энэ нь сонирхолтой юм: Мельбурн хүрээлэнгийн судлаач Жан-Луп Раултын хэлснээр 2025 он гэхэд робот тэжээвэр амьтад амьд амьтантай нухацтай өрсөлдөх болно.
Ойрын хэдэн арван жилд хөгжүүлэгчид нь хүмүүстэй ойр дотно сэтгэл хөдлөлийн холбоо тогтоох чадвартай амьтдыг бүтээх боломжтой болохын тулд үйлдвэрлэгчид урагшлах болно гэж Роулт үзэж байна. Шинжээчдийн үзэж байгаагаар робот тэжээвэр амьтад аажмаар ихэнх орон сууцны жинхэнэ амьтдыг орлуулах болно. Гэсэн хэдий ч манай гарагийн хүн ам байнга өсч байгаа бөгөөд удахгүй олон тэрбум хүн хүнсний нөөцийн хурц хомсдолтой тулгарах болно гэдгийг битгий мартаарай. Муур эсвэл нохойны тухай бодох нь хаана байна вэ? Тиймээс 2050 он гэхэд хамгийн баян хүмүүс л жинхэнэ тэжээвэр амьтантай болох боломжтой болно.
Япончууд эвдрэлээс айдаггүй робот зохион бүтээжээ 2015 оны эхээр Японы судлаачид зургаан хөлнийх нь хоёр нь алга болсон ч бүрэн ажиллагаатай болох роботыг амжилттай туршсанаа зарласан. Мэдээжийн хэрэг робот алдагдлаа мэддэггүй. Гэвч ажлын гүйцэтгэл буурч байгааг компьютер анзаардаг. Дараа нь туршилт, алдаа дээр суурилсан алгоритмыг ашиглан робот бүтцийн аль хэсэг нь ажиллахгүй байгааг тодорхойлдог. Роботыг бүтээсэн судлаачдын хэлснээр энэ үе шат дууссаны дараа тэрээр өөрийгөө бүрэн сэргээж, мэдээллийн сангаа шинэчилж, бүтцийн үлдсэн хэсгүүдтэй хэвийн үйл ажиллагаанд дасан зохицдог. Тэд энэ үе шатыг "бага насны дуураймал" гэж нэрлэсэн.
"Бага насны дуураймал" нь хэдэн минут үргэлжилдэг бөгөөд энэ хугацаанд робот 1047 (асар том тоо - Дэлхий ийм олон атомаас бүрддэг!) үйлдлүүдийг боловсруулж, 13000 боломжит хөдөлгөөн хийж сурдаг. Ийм хиймэл оюун ухааны технологийг хөгжүүлэх нь үнэн хэрэгтээ шинжлэх ухаанд хувьсгалт нээлт хийхэд хүргэж болзошгүй юм. Ирээдүйд энэ төсөлд зарцуулсан тэрбум долларыг урьдчилан таамаглах аргагүй техникийн саатлаас болж хэдхэн секундын дотор шатааж магадгүй гэж санаа зоволгүйгээр өөрийгөө засах чадвартай роботуудыг сансарын гүнд илгээх боломжтой.
7 Мэдээний нийтлэл бичдэг компьютер
Одоо компьютерууд бие даан нийтлэл үүсгэх боломжтой болсон Хиймэл оюун ухааны программын бичсэн анхны мэдээг Los Angeles Times сайтад нийтэлжээ. Түүний текстийг эх хувьтай аль болох ойртуулж байна:
“USGS даваа гарагт Калифорниа мужийн Вествуд хотоос таван милийн зайд 4.7 магнитудын хүчтэй газар хөдлөлт болсныг мэдээлэв. Номхон далайн цагаар өглөөний 6:25 цагт болсон. Газар хөдлөлтийн чичиргээ 5 милийн гүнд бүртгэгдсэн байна. Газар хөдлөлтийн голомт Калифорни мужийн Беверли Хиллс хотоос 6 миль, Калифорниа мужийн Универсал хотоос 7 миль, Санта Моникагаас 7 миль, Калифорниа мужийн Сакраменто хотоос 348 милийн зайд газар хөдлөлтийн голомт байсан гэж Геологийн албаны мэдээлэв. Сүүлийн 10 хоногт энэ нутагт 3-аас дээш хүчтэй газар хөдлөлт нэг ч удаа болоогүй.
Өөрөөр хэлбэл, компьютер нь сейсмографаас хүлээн авсан тоон мэдээлэлд үндэслэн нийтлэлийн текстийг бие даан үүсгэх боломжтой болсон. Энэхүү технологийг АНУ-ын Баруун хойд их сургуулийн Оюуны мэдээллийн лабораторийн эрхлэгч, сэтгүүл зүйн профессор Ларри Бирнбаумын баг зохион бүтээжээ. Бирнбаум бол алдартай текст үүсгэгч Quill системийг хөгжүүлэгчдийн нэг юм.
Өнөөдөр хиймэл оюун ухаантай системүүд статистик мэдээлэл, графикт дүн шинжилгээ хийсний дараа тэдгээрийг мэдээллийн хураангуй болгож чадна гэдэгт эргэлзэхгүй байна. Тэдний даван туулах ёстой дараагийн хил бол уран сайхны хэв маягаар зохиол бичих явдал юм.Эдгээр үе шатуудын ялгаа нь маш их ач холбогдолтой тул ойрын арван жилд нэг ч машин шинэ түвшинд хүрч чадахгүй байх магадлалтай. Тиймээс роботын бичсэн номыг уншихыг хүссэн хүмүүс тэвчээртэй байх хэрэгтэй.
Аваргуудыг ялсан 6 робот
18 жилийн өмнө робот дэлхийн хамгийн хүчтэй шатарчныг ялж байжээ Нэгэн үе IBM компанийн бүтээсэн Deep Blue компьютер дэлхийн хамгийн хүчтэй шатарчин Гарри Каспаровыг ялсан нь хиймэл оюун ухааны хамгийн том амжилт гэж тооцогддог байв.
Энэ нь сонирхолтой юм: 1995 онд болсон 8 дахь дэлхийн компьютерийн аварга шалгаруулах тэмцээнд Deep Blue 3-р байр эзэлжээ. Хөгжүүлэгчид гаргасан алдааг харгалзан үзэж, алгоритмыг сайжруулсан. Дараа жил нь Deep Blue анх удаа Гарри Каспаровтой тулалдав. 6 өрөг тоглосон их мастер 4-2 харьцаатай ялалтаа тэмдэглэв. Гэвч инженерүүдийн хийсэн ээлжит шинэчлэлтийн дараа компьютер Каспаровоос түүхэн өшөөгөө авч, түүнийг 3.5:2.5 оноогоор ялж чадсан юм. Энэ нь 1997 оны тавдугаар сард Нью-Йорк хотод болсон. Тэмцээний шагналын сан 1.1 сая долларт хүрч, үүнээс 700 мянга нь ялагч (энэ нь роботыг бүтээгчид) 400 мянга нь ялагдагчид очсон гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
Хиймэл оюун ухааны хөгжлийн өөр нэг чухал үе шат бол компьютерийн оролцоо байвВатсонIBM телевизийн "Jopardy" асуулт хариултын шоунд. Энэ машин бүх цаг үеийн хамгийн амжилттай тоглогчдыг шууд утгаараа устгасан.
Мөн 2015 оны 5-р сард Карнеги Меллон их сургуулийн эрдэмтдийн угсарсан Клаудико супер компьютер Риверс казинод (Питтсбург) болсон покерын тэмцээнд оролцов. Тэмцээн хоёр долоо хоног гаруй үргэлжилсэн бөгөөд энэ хугацаанд 80 мянга гаруй гар урласан байна. Клаудико ялагчаас хэдхэн зайд хоцорч, олон зуун мэргэжлийн тоглогчдын өмнө дөрөвдүгээр байрт орлоо. Хэдийгээр ялалт байгуулах боломжгүй байсан ч энэ амжилтыг хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх ноцтой алхам гэж үзэх ёстой. Компьютерт покер тоглохыг заах нь жишээлбэл шатраас хамаагүй хэцүү байдаг. Нэгдүгээрт, тоглогчид ихэвчлэн блюф хийдэг, энэ тохиолдолд логик сэтгэлгээ нь утгагүй юм. Нэмж дурдахад, покерт "дутсан мэдээлэл" хэтэрхий их байдаг: компьютер өрсөлдөгчид нь ямар карт зурсныг мэдэхгүй тул энд математик тодорхой байж чадахгүй.
Клаудикогийн бүтээгчид энэ тэмцээнийг гайхалтай эхлэл гэж үзэж байна. Энэ арван жилийн эцэс гэхэд компьютер дэлхийн хамгийн хүчирхэг покер тоглогчдыг ялна гэж тэд таамаглаж байна. Клаудиког бүтээгчид зөвхөн казиног сүйрүүлэх гэж оролдоод зогсохгүй байгаа нь сайн хэрэг. Тэдний компьютерт ашигладаг алгоритмууд ойрын ирээдүйд "дутуу мэдээлэл" байгаа олон салбарт, тухайлбал кибер аюулгүй байдал, анагаах ухаанд хэрэглэгдэх болно.
5. Хүн, робот хоёрын хайр
Зарим эрдэмтдийн үзэж байгаагаар 2050 онд хүн, робот хоёрын гэрлэлт хууль ёсны болно Удахгүй хиймэл оюун ухаан хүний түвшинд хүрнэ гэж үзвэл сонирхолтой асуултууд гарч ирнэ. Хүмүүс "ухаалаг" роботуудтай романтик харилцаатай байх боломжтой юу? Тэд үнэхээр сэтгэл хөдлөлийн хувьд дотно болох уу? Охид, залуус хиймэл оюун ухаантай машинд дурлах болов уу? Мөн бэлгийн харьцаанаас холгүй байна!
Маастрихтын их сургуулийн (Нидерланд) Дэвид Леви хүн ба машин хоорондын харилцааг сурталчлах нэлээн үндэслэлтэй хувилбарын талаар ярьжээ. Түүний бодлоор эхлээд хүмүүс энэ тухай нэг бодлыг ч гэсэн огцом сөрөг байдлаар хүлээж авах болно. Харин дараа нь хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр роботуудад дурласан хүмүүсийн түүх үе үе гарч эхэлнэ. Энэ сэдэв телевиз, интернетээр байнга яригдах болно. Эхний хуримууд тоглогдоно. Мөн хамгийн алдартай шүүмжлэгчид хүртэл роботтой секс хийх нь хэвийн үзэгдэл гэсэн ойлголтод аажмаар дасах болно.
Гэхдээ энэ нь хэр хурдан болох вэ? Европын роботын судалгааны сүлжээг үүсгэн байгуулагч Хенрик Кристенсен 21-р зууны эхээр 2012 оноос эхлэн хүмүүс машинтай бэлгийн харьцаанд орж эхэлнэ гэж бичжээ. Түүний хэсэгчлэн зөв байсан. Бүтээгчдийн үзэж байгаагаар одоогоор олон зуун робот секс тоглоомууд байгаа бөгөөд энэ нь хүмүүст урьд өмнө байгаагүй таашаал авах боломжийг олгодог.
Энэ нь сонирхолтой юм: За, ноцтой харилцаа, тэдгээрийн логик үргэлжлэл болох гэр бүлийг бий болгохын тулд андроидууд хөгжлийн маш урт замыг туулах хэрэгтэй болно. Дэвид Леви 2050 он гэхэд хүн-робот гэрлэлтийг хууль ёсны болгоно гэж үзэж байна.
4. Компьютер өөрөө хичээл заадаг
Орчин үеийн компьютерууд хүний оролцоогүйгээр суралцах боломжтой Компьютер нь түүнийг бүтээсэн хүн шиг ухаалаг байж болно гэсэн үзэл бодол байдаг. Гэсэн хэдий ч сүүлийн жилүүдэд бид бие даан суралцах чадвартай хиймэл оюун ухааны системийн талаар илүү их сонсох болсон. Жишээлбэл, Google-ийн нэг супер компьютер 2600 Atari тоглоомыг хэрхэн тоглохыг өөрөө зааж өгсөн. Үүний дараа тэрээр дэлхийн шилдэг тоглогчдыг хожсон.
Америкчууд мөн YouTube-ийн бичлэгийг үзэж хоол хийж сурсан "ухаалаг" андройд бүтээж чадсан. Видео дүрсийг таних систем нь түүнд туршилт, алдаагаар тодорхой ур чадвар эзэмших боломжийг олгодог. Хэдий робот байсан ч ямар ч нарийн төвөгтэй хоол бэлддэг тогоочоос цөөхөн ресторан татгалздаг гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байна.
3. Хиймэл оюун ухаан хүнээс илүү гарна
Удахгүй роботууд хүнээс ухаантай болно Бие даан суралцах чадвар нь хиймэл оюун ухаантай компьютеруудыг улам илүү ухаалаг болгох боломжийг олгодог. 2013 онд тэд дөрвөн настай хүүхэдтэй бараг ижил түвшний оюун ухаантай байжээ. Гэвч тэр цагаас хойш тэдний хэлдгээр гүүрэн доор их хэмжээний ус урссан.
Сонирхолтой нь: 2014 онд суперкомпьютер Erdős зөрүүний бодлого гэгддэг математикийн хамгийн хэцүү асуудлыг шийдэж чаджээ. 1930 оноос хойш дэлхийн шилдэг математикчид үүнийг эргэлзсээр ирсэн. Түүнээс гадна, тэгшитгэл бүхий файл нь 13 гигабайт хэмжээтэй тул компьютерийн шийдлийг шалгах нь хүмүүст үнэхээр хэцүү байх болно. Энэ нь Википедиагийн талаас илүү хувь юм!
Алдарт футурологич Рэй Курцвейлийн хэлснээр 2029 он гэхэд хиймэл оюун ухааны системүүд насанд хүрсэн хүн шиг ухаалаг байх болно. Гэхдээ тэдний хөгжил үүгээр зогсохгүй, зөвхөн экспоненциалаар хурдасна. Нэг жилийн дотор компьютер хүний хамгийн шилдэг оюун ухааныг ч хол орхино. Нэмж дурдахад бид хүчирхэг хиймэл оюун ухаан (хүнийхээс хэд дахин илүү) болон хүмүүсийг бүхэлд нь киборжлоход суурилсан шинжлэх ухаан, технологийн гайхалтай хурдацтай дэвшил болох технологийн өвөрмөц байдал гэж нэрлэгддэг зүйлд бэлтгэх ёстой гэж Рэй Курцвейл үзэж байна.
Наутилус компьютер ирээдүйг зөгнөдөг SGI Altix-ийн бүтээсэн "Наутилус" суперкомпьютер ирээдүйг тодорхой хэмжээгээр харж чаддаг бололтой. Тухайлбал, Осама бин Ладены нуугдаж байсан газрыг 200 километрийн нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглаж чадсан байна. Үүнээс гадна "Наутилус" 2010 оны арванхоёрдугаар сард "Арабын хавар" эхлэхийг зөгнөсөн.
Наутилус нь дэлхийн өнцөг булан бүрээс 100 сая гаруй мэдээний нийтлэлээс мэдээлэл цуглуулдаг. 1946 оноос хойш Нью-Йорк Таймс сонины бүх дугаарыг багтаасан хуучин хэвлэлүүдийн архивт дүн шинжилгээ хийсэн. Бүх нийтлэлийг компьютерээр 2 параметрийн дагуу шинжилэв: сэтгэлийн байдал (ямар мэдээ гарсан бэ - сайн эсвэл сөрөг) болон үйл явдал болсон газар. Сэтгэлийн байдлын шинжилгээний түлхүүр үгс нь "аймшигтай", "жигшүүртэй", "маш сайн", "маш сайн" гэх мэт байв. Тухайн газрыг шинжлэхдээ газарзүйн нэрсийн лавлагааг харгалзан үзэж, тус бүрийг дэлхийн газрын зураг дээр координатаар зурсан. Мөн компьютер нь мессежийн жижиг элементүүдийг шалгасан. Үүний үр дүнд 100 их наяд гаруй логик харилцаанаас бүрдсэн мэдээллийн газрын зураг бий болсон.
Nautilus суперкомпьютер нь Intel Nehalem төрлийн 1004 хүчирхэг цөмийн процессор дээр суурилагдсан болохыг анхаарна уу. Энэ нь секундэд 8.2 их наяд үйлдэл хийдэг.
“Наутилус” компани “Арабын хавар” гэгдэх болсон улс орон бүрийн сэтгэл санааны графикийг гаргажээ. Гайхалтай нь компьютер үймээн самуун эхлэхээс өмнө олон нийтийн уур амьсгал огцом муудсаныг урьдчилан илрүүлж, үнэн зөв прогноз гаргаж чадсан юм.
Иллинойсын их сургуулийн Калев Литариу "Наутилус"-ын цар хүрээг өргөжүүлэхийг санал болгож байна. Түүний бодлоор энэ компьютер нь цаг агаарын урьдчилсан мэдээг үнэн зөв гаргах эсвэл эдийн засгийн далд чиг хандлагыг илчлэх замаар хүмүүст тусалж чадна.
1. Апокалипсис ойртож байна уу?
Хиймэл оюун ухаантай хийсэн туршилтууд хүний хувьд муугаар төгсдөг Хиймэл оюун ухаан бидний амьдралыг цоо шинэ түвшинд гаргаж чадна гэдэгт эргэлзэхгүй байна. "Ухаалаг" компьютерууд нь замыг аюулгүй болгож, анагаах ухаанд тусалдаг. Машинууд нь хөгжлийн бэрхшээлтэй болон өндөр настнуудын зайлшгүй туслах хэрэгсэл болж, үйлчилгээний салбар болон бусад олон салбарт хүнийг амархан орлож чаддаг. Гэсэн хэдий ч дэлхийн шилдэг эрдэмтэн, технологичид болох Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Илон Маск болон бусад хүмүүс хиймэл оюун ухааны хөгжил нь бүх хүн төрөлхтний соёл иргэншилд гайхалтай аюул заналхийлж байгаа гэдэгт итгэлтэй байна.
Ер нь ойрын ирээдүйд хиймэл оюун ухаан нэг бол хүн төрөлхтний бүхий л асуудлыг нэг цохилтоор шийдэх юм уу, эсвэл ард түмнийг өөрсдөө устгана. Мөн жинлүүр аль зүгт савлах нь зөвхөн биднээс, бүр нарийн яривал мэдээллийн технологийн салбарын тэргүүлэх мэргэжилтнүүдээс шалтгаална. Аль хувилбар илүү магадлалтай гэж та бодож байна вэ?
1. Та хөгжим хийсэн
Хөгжмийн хичээл нь хүүхдийн хөгжилд тусалдаг болохыг олон судалгаа нотолж байна. Тэдний нэг нь эдгээр ангиудад ердөө нэг сарын хугацаанд 4-6 насны хүүхдүүд шалгалтын оноогоо эрс ахиулсан бөгөөд үүнээс гадна ийм хүүхдүүдэд суралцах нь ерөнхийдөө хялбар байдаг гэж хэлж байна. Та хүүхэд байхдаа хийл тоглож байсан уу? Тиймээс та одоо бодохдоо маш сайн байгаа юм!
2. Та айлын ууган хүүхэд
Та шинжлэх ухааны эсрэг маргаж болохгүй, гэхдээ өөр нэг судалгаагаар ахимаг насны хүүхдүүд дүү нартайгаа харьцуулахад IQ-ийн хувьд бага боловч мэдэгдэхүйц давуу талтай байдаг. Үүнтэй ижил шалтгаанаар ууган хүүхдүүд арай илүү амжилтанд хүрэх хандлагатай байдаг.
3. Та гоолиг биетэй
2006 онд өөр нэг ер бусын судалгаа хийгдсэн бөгөөд энэ нь сонирхолтой харилцааг илрүүлсэн: хүний бүсэлхийн тойрог том байх тусам түүний танин мэдэхүйн чадвар буурдаг. Бусад мэдээллээс харахад 11 настай хүүхдүүд 40 насандаа таргалах магадлал өндөр байдаг. Тэдний ухаалаг үе тэнгийнхэн илүү сайн сурч, боловсрол эзэмшихийг эрмэлзэж, ирээдүйд эрүүл мэнд, амьдралынхаа хэв маягийг хянаж байдаг.
4. Та хүүхэд байхдаа хөхөөр хооллодог байсан
Их Британи, Шинэ Зеландын эрдэмтэд 3000 орчим хүүхдийг судалсны дүнд эхийн сүүгээр хооллосон хүүхдүүд IQ тестээр бараг 7 оноо илүү авсан болохыг тогтоожээ. Гэхдээ энэ нь зөвхөн генийн тодорхой хувилбартай хүмүүст хамаатай (Дашрамд хэлэхэд ийм ген нь хөхөөр хооллохгүй өссөн хүүхдүүдэд бас байдаг). Гэхдээ энэ ген болон хөхөөр хооллох хоёрын харилцан үйлчлэлийн яг механизм одоог хүртэл тодорхойгүй хэвээр байна.
5. Та багаасаа ном унших дуртай
Та санаж чадах чинээгээрээ унших дуртай байсан уу? Тэр тусмаа өлгий байхаасаа л номонд дуртай хүн бол мэдээж хурц ухаантай. Судалгааны явцад 2000 хос ихрүүдийг судалсан бөгөөд эрт уншиж сурсан хүүхдүүдийн нэг нь ирээдүйд шалгалтын өндөр оноо авах нь тогтоогджээ. Судалгааны зохиогчид бага наснаасаа ном унших нь аман болон үгийн бус чадварыг сайжруулдаг гэж үздэг.
6. Та зүүн гартай
Зарим шалтгааны улмаас гэмт хэрэгтнүүдийн дунд нэлээд олон солгой гартай хүмүүс байдаг гэсэн нотолгоо байдаг - эрдэмтэд энэ үзэгдлийг тайлбарлаж чадахгүй хэвээр байна. Гэвч сүүлийн үеийн судалгаагаар солгой хүмүүс янз бүрийн сэтгэлгээнд өртөмтгий байдгийг харуулсан бөгөөд энэ нь ихэвчлэн асуудал, асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг бүтээлч сэтгэлгээний арга юм. Солгой хүмүүс илүү авхаалжтай, хүнд хэцүү нөхцөл байдлаас хэрхэн гарахаа мэддэг - яагаад оюун ухааны үзүүлэлт биш гэж?
7. Та ихэвчлэн санаа зовдог
Олон удаа санаа зовдог, санаа зовдог хүмүүс бусдаас илүү ухаантай байдгийг олон тооны судалгаа нотолж байна. Яахав, энэ нь үр дагаврыг нь бодож, хамгийн сайн ажлыг хийхийг оролддог болохоор тэр юм болов уу: хариуцлага таны мөрөн дээр ирэхэд яаж санаа зовохгүй байх вэ?
8. Чи өндөр
Принстоны их сургуулийн судалгаагаар өндөр хүүхдүүд үе тэнгийнхнээсээ илүү суралцаж, насанд хүрсэн хойноо илүү их орлого олдог болохыг харуулсан. Тиймээс нуруугаа эгцлэн, амьдралаа бардам алхаарай: танд бахархах зүйл байна!
9. Та хөгжилтэй байж чадна
Хошин шогийн мэдрэмж, оюун ухаан нь хоорондоо холбоотой байдаг бөгөөд эдгээр нь хүний хувьд хамгийн их хүсдэг чанаруудын нэг юм. Нэгэн судалгаагаар 400 орчим сурагч оюун ухааны шалгалт өгч, дараа нь хүүхэлдэйн киноны жаазны инээдтэй тайлбар хийжээ. Хэний тайлбар илүү хөгжилтэй байгааг таагаарай?
10. Та сониуч зантай
Лондонгийн их сургуулийн бизнесийн сэтгэл судлалын профессор сониуч зан нь ухаалаг хүмүүсийн чухал шинж чанар гэж дүгнэжээ. Сонирхолтой хүмүүс илүү дэгжин сэтгэлгээтэй байдаг, үүнээс гадна тэд удаан хугацааны туршид шинэ зүйл сурч, өөрийгөө хөгжүүлэх сонирхолтой байдаг.
11. Та замбараагүй байхыг илүүд үздэг.
Бүтээлч сэтгэлгээний эмгэг гэдэг нь эрт дээр үеэс тогтсон ойлголт боловч энэ нь бүтээлч шинж чанарын хувьд нэгэн төрлийн "түлш" болдог гэсэн судалгаа ч бий. Тиймээс их цэвэрлэгээ хийснээр урам зоригийг бүү айлга, хүлээгээрэй.
12. Та бол жинхэнэ шөнийн шар шувуу юм
Энэ нь инээдтэй юм, гэхдээ шөнийн шар шувууд эрт босдогчоос илүү оюун ухаантай байдаг нь тогтоогджээ. Шөнийн цагаар ажиллах, бүтээлч байх чадвар нь байгалиасаа бидэнд байдаггүй гэдгийг та мэднэ. Эрдэмтэд ийм дүгнэлтэд хүрчээ: Ухаалаг хүмүүс хожим унтдаг, учир нь ийм байдлаар тэд чадварынхаа хязгаарыг давахыг хичээдэг. Хэрвээ бид хэдхэн цаг унтдаг байсан бол энэ нь хүний цаашдын хувьслын гайхалтай арга юм, тийм үү?
Ихэнх хүмүүс дундаж IQ-тай байдаг.
IQ-ийн талаар таны мэдэх ёстой хамгийн эхний зүйл бол энэ нь логик, санах ой, мэдлэг, хурд зэрэг олон тооны янз бүрийн туршилтуудын үр дүнд үндэслэн хийсэн цогц үнэлгээ юм. Эдгээр шалгалтын оноог нэгтгэж, бусад хүмүүсийн оноотой харьцуулна. Үнэмлэхүй дундаж оноог 100 гэж тогтоосон.
Тайлбар: Сонгодог IQ тест хийхэд нэг цаг орчим хугацаа шаардагдана. Үүнийг тусгайлан бэлтгэгдсэн хүн хийх ёстой. Интернэтээс олж болох асуултууд нь IQ-ийн сонгодог шалгалт биш юм.
Хүний бусад хувьсах хэмжигдэхүүнүүдийн нэгэн адил (жишээлбэл, өндөр) IQ түвшин нь стандарт хэвийн хазайлтын муруй дээр байна.
Тантай уулздаг хүмүүсийн ихэнх нь дундаж IQ-тай байдаг ба тэдний цөөхөн нь дундаж хүнээс илүү ухаалаг байдаг. Нарийвчилж хэлэхэд хүмүүсийн ердөө 2.2% нь 130 ба түүнээс дээш IQ-тай байдаг.
Хамгийн сэтгэл хөдөлгөм зүйл бол нэг шалгалтанд сайн байгаа хүмүүс бүгдээрээ сайн байх хандлагатай байдаг. Тиймээс, анивчих гэрлийг хэр хурдан унтрааж чадах вэ гэсэн даалгаврын оноо (тагнуулын тест) нь аман болон орон зайн үндэслэлийн оноотой хамааралтай болно.
Энэ онооны давхцлыг сэтгэл судлаачид "G" буюу оюун ухааны ерөнхий хүчин зүйл гэж нэрлэдэг.
"Нэг төрлийн асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай хүмүүс бүгдийг нь шийдвэрлэх чадвартай" гэж Ричи хэлэв.
Тархинд "G" хаана, хэрхэн оршдог нь сайн ойлгогдоогүй байна. Гэхдээ энэ нь ямар ч байсан G хүчин зүйл нь бидний амьдралын үр дүнг урьдчилан таамаглах утгаараа бодитой юм - та хэр их мөнгө олох, ажил дээрээ хэр үр бүтээлтэй байх, хамгийн аймшигтай нь үхэх үедээ.
Өндөр IQ түвшинтэй байх нь таныг үхлээс хамгаалдаг.
Энэ бол манай гаригийн дундаж оршин суугчдын хувьд тийм ч таатай мэдээ биш юм. Судалгаанаас харахад IQ өндөртэй хүмүүс бусдаас илүү эрүүл, урт насалдаг байна. Судалгааны сэдэв нь 1 сая Швед эрчүүд байв. Эрдэмтэд хамгийн өндөр IQ-тэй хүмүүс болон хамгийн бага хүмүүсийн үхлийн эрсдэл гурав дахин их ялгаатай болохыг тогтоожээ.
Энэ баримтыг тайлбарлах харилцан хамааралтай хэд хэдэн шалтгаан бий. Нэгдүгээрт, манай нийгмийн өндөр IQ-тай хүмүүс IQ-тай хүмүүсээс илүү их мөнгө олдог. Мөнгө нь жингээ хэвийн хэмжээнд барьж, зөв хоол хүнс худалдан авч, эрүүл мэндийн сайн үйлчилгээ авах боломжтой болно.
Хоёрдугаарт, өндөр IQ-тай хүмүүс осол аваараас зайлсхийх хангалттай ухаантай бөгөөд Дарвины шагналд нэр дэвших нь ховор байдаг* (*хамгийн инээдтэй үхлийн шагнал).
IQ нь ажил мэргэжлийн амжилт, эд баялагтай холбоотой боловч хүний аз жаргалтай заавал холбоотой байдаггүй.
Нас баралтын нэгэн адил IQ болон карьерын амжилт нь хоорондоо холбоотой байдаг. Өндөр IQ-тай хүмүүс илүү сайн ажил олж, илүү их мөнгө авах хандлагатай байдаг.
Гэхдээ энэ хамаарал төгс биш юм. Тиймээ, амьдрал төгс биш. Эдгээр корреляцийн ихэнх нь 0.5-аас бага бөгөөд энэ нь хүний амьдралд ямар нэгэн байдлаар нөлөөлдөг асар олон тооны хувь хүний ялгаа байдаг гэсэн үг юм. Тийм ээ, би танд таалагдахыг хүсч байна, бодит ертөнцөд биш, харин статистикийн хамгийн тохиромжтой ертөнцөд биш, маш ухаалаг хүмүүс бас ажлаа хийдэггүй. Тэд зүгээр л олоход маш хэцүү байдаг.
IQ-ийн өндөр түвшний бүх урамшуулал - эд баялаг, эрүүл мэнд, дундаж наслалт зэргийг харгалзан үзвэл илүү ухаалаг хүмүүс бас аз жаргалтай байдаг гэж үзэж болно. Гэхдээ тийм биш.
IQ нь амьдралд амжилтанд хүрэхэд тань туслах хувийн шинж чанаруудтай ихэвчлэн холбоотой байдаггүй гэдгийг санах нь зүйтэй. Том таван хувийн загварт IQ-тай холбоотой цорын ганц шинж чанар бол туршлагад нээлттэй байх явдал юм. Ухаалаг хүмүүс тодорхой хэмжээгээр илүү олон үйл явдалд тэмүүлж, янз бүрийн зүйлийн талаар илүү их бодож, илүү олон шинэ санаа гаргах болно.
Сүүлийн үеийн судалгаагаар 16-аас доош насны оюутнуудын тестийн онооны зөрүүний 4 орчим хувийг хувь хүний загвар тайлбарлаж чаддаг байна. IQ-ийн түвшин судалгаанаас хамааран 25 ба түүнээс дээш хувийг тайлбарлаж болно. Гэхдээ хувь хүний загварын үнэ цэнэ нас ахих тусам өөрчлөгдөж, нас ахих тусам түүний нөлөө мэдэгдэхүйц нэмэгддэг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
Та төрөлхийн IQ-тай үхэх болно.
Ухаантай хүүхэд байсан бол ухаантай хөгшин болж үхдэг гэсэн судалгаа бий.
Энэ хүснэгтэд 90-ээд насны бүлэг хүмүүст 11 настайдаа IQ шалгалт өгсөн Шотландын судалгааг харуулж байна.
Хэдийгээр нас ахих тусам оюун ухаан ихэвчлэн буурдаг ч багадаа өндөр IQ-тай байсан хүмүүс хөгшрөх хүртэл оюун ухаанаа сайн хадгалж үлдэх магадлал өндөр байдаг. IQ-ийн бууралт нь ихэвчлэн шинэ мэдлэг олж авах сонирхол буурахтай холбоотой байдаг.
Таны IQ хамгийн дээд цэгтээ 30-аад оны дундаас сүүл хүртэл хүрч, дараа нь таны IQ аажмаар буурдаг.
25-ыг давсны дараа таны "талстжсан оюун ухаан", өөрөөр хэлбэл, хуримтлагдсан мэдлэг өсөхөө больж, таны "шингэн оюун ухаан", өөрөөр хэлбэл. шинэ асуудлуудыг шийдвэрлэх чадвар буурч эхэлдэг. Таны бодлын хурд бүр ч хурдан удааширч эхэлдэг.
Эрдэмтэд хэрэв бид ямар генүүд оюун ухаантай холбоотой болохыг мэдэж, мөн эдгээр генүүд нь танин мэдэхүйн бууралттай хэрхэн холбогдож байгааг мэдэж авбал ямар ч хүнийг сонирхолтой, мэдлэг эрэлхийлэгч хувь хүн болгон хувиргах арга замыг олж чадна гэж эрдэмтэд үзэж байна.
Ойролцоогоор IQ-ийн түвшний ялгааны тал хувь нь генетикээр тайлбарлагдаж болно.
Ижил болон ах дүүгийн ихрүүдийг харьцуулсан судалгаанаас үзэхэд IQ түвшний ялгааны тал хувь нь удамшлын шинж чанартай байдаг.
Хамгийн хачирхалтай нь генетик нь нас ахих тусам IQ-г илүү нарийвчлалтай урьдчилан таамаглаж байгаа явдал юм.
Иймд ихрүүдийн ген нь хүүхэд байхдаа IQ-ийн түвшинг тодорхойлоход төдийлөн ач холбогдолгүй байдаг бол тэр үед ихрүүд насанд хүрсэн үед чухал болдог. Үүний шалтгааныг бүрэн тодруулаагүй байна.
Тагнуулын судлаач Роберт Пломин, Иан Дири нар энэ нь "генийн олшруулалт"-аас шалтгаалж болох бөгөөд энэ үйл явц нь "хүүхдүүд генетикийн хандлагатай нь холбоотой орчинг сонгох, өөрчлөх, бий болгох үед генетикийн жижиг ялгаанууд нэмэгддэг" үйл явц гэж үзэж байна.
Ухаалаг байх удамшилтай хүүхэд номын санд илүү их цаг зарцуулдаг. 6 настай бяцхан хүүхэд ганцаараа номын сан руу явж чадахгүй. 16 настай лааз.
Бид нас ахих тусам гадаад орчноо хянах чадвартай болдог гэсэн санаа юм. Бидний бий болгож буй орчин нь бидний генийн чадавхийг "өсгөж" чадна.
Оюун ухаанд ген бол цорын ганц чухал зүйл биш юм.
IQ-ийн хувьд генетик таны хувь заяаг тодорхойлдоггүй. Ойролцоогоор IQ-ийн түвшний зөрүүг хүрээлэн буй орчинтой холбон тайлбарлаж болно. Эрүүл хоол хүнс, сайн боловсрол, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хүртээмж ихээхэн үүрэг гүйцэтгэдэг.
Гэхдээ ерөнхийдөө IQ-ийн хүрээлэн буй орчны тодорхойлогч хүчин зүйлүүд бас сайн ойлгогдоогүй байна.
Хүний амьдрал хогонд дарагдаж, олноороо олддог орчин нь хог хаягдалтай. Хүрээлэн буй орчны нөлөөлөл хүний оюун ухаанд ухамсаргүйгээр тусдаг байх магадлалтай.
Хүмүүс ухаалаг болж байна.
Өө! IQ-ийн дундаж түвшин 10 жил тутамд 2-3 пунктээр нэмэгддэг.
Энэ үзэгдлийг Флинн эффект гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь хоол хүнс, эрүүл мэнд, боловсролын сайжруулалтын үр дүн байж болох юм. Энэ нь эдийн засгийн хөдөлгүүр болох мэдлэгт илүү их анхаарал хандуулсны үр дүн байж болох юм.
Хөгжиж буй орнуудад IQ түвшин илүү хурдан өсдөг.
IQ-ийн хамгийн их өсөлт нь хөгжиж буй орнуудад тохиолддог бөгөөд хүнсний чанар сайжирсан (жишээлбэл, илүү их иод) болон эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хүртээмж нь улсын дундаж IQ-д хамгийн том өөрчлөлт авчирдаг.
Нөгөө талаар дэлхийн өндөр хөгжилтэй орнуудын оюуны түвшин буурч байна. Үүнийг хөгжингүй орнуудад хүртээмжтэй тэтгэмжүүд [стандарчилсан боловсрол, сайн хоол хүнс] дуусч байгаатай холбон тайлбарлаж болох бөгөөд энэ нь бидний мэдэж байгаачлан IQ-ийн түвшинд эерэгээр нөлөөлдөг. Оюун ухааны түвшин буурахад поп соёл (алдаршсан соёл) болон мэдлэг хадгалах гадаад эх сурвалж (интернет) байгаа нь бас нөлөөлдөг.
Эрдэмтэд орчин үеийн компьютерийн эрин үеэс эхлэн хүн шиг сэтгэдэг компьютер бүтээхээр хичээж ирсэн. Сэтгэн бодох үйл явц, шийдвэр гаргах системийг механик процесс болгон нэвтрүүлэх оролдлого нь одоо хиймэл оюун ухаан (AI) гэж нэрлэгддэг зүйлийг бий болгосон.
AI-ийн зах зээл эрчимтэй хөгжиж байгаа хэдий ч технологи нь бэрхшээлтэй тул ихэнхдээ буруугаар ойлгогддог.
Хиймэл оюун ухааны талаар юу мэдэх хэрэгтэй вэ.
1. AI нь эртний үндэстэй
Бидний олонхын хувьд хиймэл оюун ухааны тухай дурьдсанаар хүн шиг сэтгэж, сэтгэдэг робот эсвэл антропоморф машинуудын дүр төрхийг төрүүлдэг. Машин-хүний санааг урьд өмнө нь авч үзсэн бөгөөд эртний түүх, домогт үндэслэсэн байдаг - жишээлбэл, Гефестийн алтан "роботууд" -ыг авч үзье. Үүнээс гадна дундад зууны үеийн алхимичид хүний тархинд амьгүй биетүүдийг байрлуулах тухай байнга дурддаг.
2. Алан Тюринг хиймэл оюун ухаанд ихээхэн нөлөөлсөн
1950 онд Алан Тюринг "Тооцоолол ба оюун ухаан" хэмээх нийтлэлээ хэвлүүлж, Тьюрингийн тухай шуугиан дэгдээсэн киноны гарчигийн үндэс болсон "дуураймал тоглоом" гэж нэрлэгддэг тоглоомд машин ялах эсэхийг олж мэдэхийг оролдсон. Туршилтаар компьютер хоёр тоглогчийн хүйсийг тодорхойлохыг оролдсон. Тус сонинд мөн Тьюрингийн тестийг анх удаа нэвтрүүлсэн. Тооцоолол ба тагнуулыг хиймэл оюун ухааны салбарын суурь ажил гэж ихэвчлэн үздэг.
3. 1950-иад оноос хиймэл оюун ухааны судалгаа эхэлсэн
Хэдийгээр эрт үеийн судалгааг өмнө нь хийж байсан ч 1956 оны Дартмутын бага хурал хүртэл энэ нь албан ёсны эрдэм шинжилгээний салбар биш байв. "Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёог батлах ажлыг зохион байгуулагч Жон Маккарти санаачилсан. Тэрээр 2011 онд нас барах хүртлээ хиймэл оюун ухааны олон ажилд оролцсон.
4. Байгалийн яриа боловсруулах нь хиймэл оюун ухааны түлхүүр юм
Судлаачдын гол зорилгын нэг бол байгалийн хэлээр ойлголцож, харилцаж чаддаг компьютерийг хөгжүүлэх явдал бөгөөд энэ чиглэлийг байгалийн хэл боловсруулах (NLP) гэж нэрлэдэг.
5. Автономит машинд хиймэл оюун ухаан хэрэгтэй
Сүүлийн жилүүдэд тээврийн салбарт гарсан хамгийн том технологийн дэвшлийн нэг бол автомашин юм. Жолоочгүй шинэ машинууд болон олон бие даасан дронуудыг одоогийн хиймэл оюун ухаангүйгээр төсөөлөхийн аргагүй.
6. Хөрөнгө оруулагчид хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн шинэ компаниудыг идэвхтэй санхүүжүүлж байна
AI-ийн гарааны зах зээл хөрөхгүй байна. CB Insight-ийн мэдээлснээр санхүүжүүлсэн шинэ төслүүдийн тоо тогтмол нэмэгдэж байна. Sentient Technologies гэх мэт зарим компаниуд хэдхэн жилийн дотор олон сая долларын хөрөнгө оруулалт босгосон.
7. Томоохон технологийн компаниуд хиймэл оюун ухаанд итгэдэг
Хиймэл оюун ухааныг сонирхох нь зөвхөн жижиг гарааны компаниуд биш юм. Технологийн томоохон аваргууд мөн энэ салбарт хөрөнгө оруулалт хийж, хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийг олж авч байна. IBM-ийн Watson супер компьютер нь эмнэлгийн ажлаас эхлээд хоол хийх хүртэл бүх зүйлийг хийх чадвартай, Google DeepMind-ийг 400 сая доллараар, Facebook саяхан Wit.ai-г худалдаж авсан.
8 хиймэл оюун ухаант робот хамтдаа сэтгэж чадна
Хамтын ухамсартай робот төсөл нь загасны сургууль шиг эв нэгдэлтэй ажиллах чадвартай хиймэл оюун ухаант роботуудыг бүтээжээ. Тэд газар нутгийг самнаж, хүрээлэн буй орчныг сканнердаж, хоорондоо мэдээлэл солилцож чаддаг.
9 Зарим роботууд нийгэмших боломжтой
Kismet болон MIT нэртэй робот нь хүний биеийн хэлэмж, дохио зангаа, дуу хоолойны өнгө зэргийг таньж, хүлээн авсан мэдээлэлдээ үндэслэн хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай. Үүний зэрэгцээ, Кисметийг 90-ээд онд боловсруулсан.
10. AI бол хоёр талдаа иртэй сэлэм юм
Хиймэл оюун ухаан шиг маргаантай технологи цөөхөн байдаг. Нэг талаас, томоохон компаниуд, их дээд сургуулиуд хиймэл оюун ухааныг судлах, хөгжүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийж байна. Нөгөөтэйгүүр, эрдэмтэн Стивен Хокинг хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтний эрин үеийг төгсгөл болгож болзошгүйг анхааруулж байна. Элон Маск, Билл Гейтс нар энэ асуудлаар түүнтэй санал нэгдэж, хиймэл оюун ухааны талаар сөрөг зүйл ярьжээ. Энэ асуудал дээр бид удахгүй зөвшилцөлд хүрэхгүй байх магадлалтай.