Chernoff Faces प्रपत्र में बहु-कारक डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है मानव चेहरा... चेहरे का प्रत्येक भाग: नाक, आंख, मुंह - उस हिस्से को निर्दिष्ट एक निश्चित चर के मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है (कुल 18)।

मूल विचार यह है कि किसी व्यक्ति के लिए चेहरों को देखना बहुत स्वाभाविक है, क्योंकि सभी लोग इसे हर दिन करते हैं। इसलिए, डेटा विश्लेषण एक प्रकार का "प्रकृतिवादी" निकला। तुलना करना आसान है और विचलन की पहचान करना आसान है। यहां तक ​​​​कि गोरे लोग भी महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा का बहुभिन्नरूपी विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।

1981 में, Bernhard Flury और Hans Riedwyl ने इस अवधारणा को परिष्कृत किया और Chernoff के चेहरों में विषमता को जोड़ा। इस प्रकार, चरों की संख्या दोगुनी - 36 हो गई है।

तो, प्रत्येक चेहरा 18 तत्वों की एक सरणी है, जिनमें से प्रत्येक 0 से 1 तक मान लेता है। मान मेल खाता है दिखावटचेहरे का संबंधित भाग। जांच की गई वस्तुओं के मापदंडों को इन मूल्यों तक कम कर दिया गया है। वास्तविक डेटा का एक्स्ट्रेमा 0 और 1 के रूप में लिया जाएगा। बाकी सब कुछ इस अंतराल में है। परिणामी सरणी से एक चेहरा बनाया जाता है।

यहाँ चेहरे के लिए पैरामीटर हैं:

1. आँख का आकार
2. पुतली का आकार
3. छात्र की स्थिति
4. आँख का झुकाव
5. क्षैतिज आंख की स्थिति
6. खड़ी आँख की स्थिति
7. भौंह मोड़
8. भौं का घनत्व
9. क्षैतिज भौं स्थिति
10. ऊर्ध्वाधर भौं स्थिति
11. शीर्ष हेयरलाइन
12. नीचे की हेयरलाइन
13. चेहरा समोच्च
14. काले बाल
15. बाल छायांकन ढलान
16. मुंह का आकार
17. मुंह की वक्रता

कठिनाई चेहरे के हिस्सों के साथ अध्ययन किए गए चर की सही तुलना में है। यदि आप कोई गलती करते हैं, तो महत्वपूर्ण पैटर्न पर किसी का ध्यान नहीं जा सकता है।

Flury चेहरों का उपयोग करके एक सफल बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उदाहरण देता है। उन्होंने सीमाओं, इंडेंट और विकर्णों के आकार के लिए 100 असली और 100 नकली नोटों का विश्लेषण किया। यहाँ क्या हुआ है:

नकली बैंकनोट स्पष्ट रूप से एक अलग समूह में थे। इस प्रकार, विश्लेषण ने वस्तुओं के विभिन्न समूहों की पहचान करना संभव बना दिया।

विषमता आपको वस्तुओं को प्रगति पर देखने की अनुमति देती है। दूसरा उदाहरण दिखाता है कई कारकउन रोगियों में जिनके लिए उपचार लागू किया गया था। बाएं हाथ की ओरचेहरा पहले मापदंडों के मूल्यों को दिखाता है, और सही - उपचार के बाद।

देखें कि मापदंडों की स्थिति कैसे बदल गई है। यह समझना आसान है कि यह कौन और कितना बेहतर बन गया है, यहां तक ​​कि अध्ययन के तहत मापदंडों के सार में भी तल्लीन नहीं किया गया है।

लेख पढ़ें JSTOR में विषम चेहरों के माध्यम से बहुभिन्नरूपी डेटा का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व (बर्नार्ड फ्लूरी और हंस रिडविल द्वारा)

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चेर्नोव के चेहरे "मानव चेहरे की विशेषताओं या विशेषताओं में विभिन्न चर के मूल्यों को एन्कोड करने में शामिल हैं। इस तरह के" चेहरे "का एक उदाहरण चित्र 16.2 में दिखाया गया है।

चावल। 16.2."चेरनॉफ़ का चेहरा"

प्रत्येक अवलोकन के लिए एक अलग "चेहरा" तैयार किया गया है। प्रत्येक "चेहरे" पर, चर के सापेक्ष मूल्यों को व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं (जैसे, नाक की लंबाई और चौड़ाई, आंखों का आकार, पुतली का आकार, भौं कोण) के आकार और आकार के रूप में दर्शाया जाता है।

इस प्रदर्शन पद्धति का उपयोग करके जानकारी का विश्लेषण किसी व्यक्ति की चेहरे की विशेषताओं में समानता और अंतर को सहज रूप से खोजने की क्षमता पर आधारित है।

अंजीर में। 16.3 एक डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसका प्रत्येक रिकॉर्ड "चेर्नोव फेस" के रूप में व्यक्त किया जाता है।

चावल। 16.3."चेर्नोव चेहरे" का उपयोग करके डेटा की बहुआयामी छवि का एक उदाहरण

विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का उपयोग करने से पहले, आपको यह करना होगा:

• विश्लेषण करें कि क्या सभी या डेटा के हिस्से को चित्रित किया जाना चाहिए।
• छवि का आकार, पक्षानुपात और पैमाना चुनें।
• वह तरीका चुनें जो डेटासेट में निहित पैटर्न को सबसे अधिक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित कर सके।

बहुत आधुनिक सुविधाएंडेटा विश्लेषण आपको सैकड़ों प्रकार के विभिन्न ग्राफ़ और चार्ट बनाने की अनुमति देता है। इसलिए, विज़ुअलाइज़ेशन विधि का चुनाव, यदि यह उपयोगकर्ता द्वारा स्वतंत्र रूप से किया जाता है, तो यह उतना सरल और आसान नहीं है जितना पहली नज़र में लग सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल में बड़ी संख्या में रेंडरर्स मौजूद होने से भ्रम भी हो सकता है।

उसी जानकारी का उपयोग करके प्रस्तुत किया जा सकता है विभिन्न साधन... विज़ुअलाइज़ेशन टूल के अपने मुख्य उद्देश्य को पूरा करने के लिए - मानव धारणा के लिए एक सरल और सुलभ रूप में जानकारी प्रस्तुत करने के लिए - प्रदर्शित जानकारी की सामग्री के लिए चुने गए समाधान के पत्राचार के नियमों का पालन करना आवश्यक है और इसकी कार्यात्मक उद्देश्य... दूसरे शब्दों में, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि सूचना की दृश्य प्रस्तुति को देखते समय, आप तुरंत स्रोत डेटा में पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उनके आधार पर निर्णय ले सकते हैं।

2D और 3D टूल में, सबसे व्यापक रूप से ज्ञात लाइन चार्ट, लाइन चार्ट, बार चार्ट, पाई पाई और वेक्टर चार्ट हैं।

मदद से लाइन ग्राफआप एक प्रवृत्ति प्रदर्शित कर सकते हैं, समय के साथ किसी भी विशेषता में परिवर्तन स्थानांतरित कर सकते हैं। संख्याओं की कई श्रृंखलाओं की तुलना करने के लिए, ऐसे ग्राफ़ समान निर्देशांक अक्षों पर आलेखित किए जाते हैं।

हिस्टोग्रामकिसी अवधि या मूल्यों के अनुपात में मूल्यों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है।

पाइ चार्ट्सउपयोग किया जाता है यदि भागों के अनुपात को संपूर्ण रूप से प्रदर्शित करना आवश्यक है, अर्थात। घटना की संरचना या संरचना का विश्लेषण करने के लिए। संपूर्ण के घटक भागों को वृत्त के त्रिज्यखंडों द्वारा दर्शाया गया है। क्षेत्रों को उनके आकार के अनुसार रखने की सिफारिश की जाती है: शीर्ष पर - सबसे बड़ा, बाकी - उनके आकार के घटते क्रम में दक्षिणावर्त। पाई चार्ट का उपयोग कारक विश्लेषण के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए भी किया जाता है यदि सभी कारकों की क्रियाएं यूनिडायरेक्शनल हैं। इसके अलावा, प्रत्येक कारक को सर्कल के क्षेत्रों में से एक के रूप में प्रदर्शित किया जाता है।

एक या दूसरे विज़ुअलाइज़ेशन टूल का चुनाव हाथ में काम पर निर्भर करता है (उदाहरण के लिए, आपको डेटा संरचना या प्रक्रिया की गतिशीलता को निर्धारित करने की आवश्यकता होती है) और डेटा सेट की प्रकृति पर।

चावल। 16.1. कार्टेशियन और समानांतर निर्देशांक में डेटासेट

"चेरनॉफ़ के चेहरे"

"चेर्नोव के चेहरे" में जानकारी प्रस्तुत करने का मुख्य विचार मानव चेहरे की विशेषताओं या विशेषताओं में विभिन्न चर के मूल्यों को एन्कोड करना है। ऐसे "चेहरे" का एक उदाहरण चित्र 16.2 में दिखाया गया है।

चावल। 16.2. "चेरनॉफ़ का चेहरा"

प्रत्येक अवलोकन के लिए एक अलग "चेहरा" तैयार किया गया है। प्रत्येक "चेहरे" पर, चर के सापेक्ष मूल्यों को व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं (जैसे, नाक की लंबाई और चौड़ाई, आंखों का आकार, पुतली का आकार, भौं कोण) के आकार और आकार के रूप में दर्शाया जाता है।

इस प्रदर्शन पद्धति का उपयोग करके जानकारी का विश्लेषण किसी व्यक्ति की चेहरे की विशेषताओं में समानता और अंतर को सहज रूप से खोजने की क्षमता पर आधारित है।

अंजीर में। 16.3 एक डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसका प्रत्येक रिकॉर्ड "चेर्नोव फेस" के रूप में व्यक्त किया जाता है।

चावल। 16.3. "चेर्नोव चेहरे" का उपयोग करके डेटा की बहुआयामी छवि का एक उदाहरण

विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का उपयोग करने से पहले, आपको यह करना होगा:

∙ विश्लेषण करें कि क्या सभी डेटा को चित्रित किया जाना चाहिए याउनमें से कुछ हिस्सा।

∙ छवि का आकार, पक्षानुपात और पैमाना चुनें।

∙ वह तरीका चुनें जो डेटासेट में निहित पैटर्न को सबसे अधिक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित कर सके।

कई आधुनिक डेटा विश्लेषण उपकरण आपको सैकड़ों प्रकार के विभिन्न ग्राफ़ और चार्ट बनाने की अनुमति देते हैं। इसलिए, विज़ुअलाइज़ेशन विधि का चुनाव, यदि यह उपयोगकर्ता द्वारा स्वतंत्र रूप से किया जाता है, तो यह उतना सरल और आसान नहीं है जितना पहली नज़र में लग सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल में बड़ी संख्या में रेंडरर्स मौजूद होने से भ्रम भी हो सकता है।

एक ही जानकारी को विभिन्न माध्यमों से प्रस्तुत किया जा सकता है। विज़ुअलाइज़ेशन टूल के अपने मुख्य उद्देश्य को पूरा करने के लिए - मानव धारणा के लिए एक सरल और सुलभ रूप में जानकारी प्रस्तुत करने के लिए - प्रदर्शित जानकारी की सामग्री और इसके कार्यात्मक उद्देश्य के साथ चयनित समाधान के अनुपालन के कानूनों का पालन करना आवश्यक है। . दूसरे शब्दों में, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि सूचना की दृश्य प्रस्तुति को देखते समय, आप तुरंत स्रोत डेटा में पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उनके आधार पर निर्णय ले सकते हैं।

2D और 3D टूल में, सबसे व्यापक रूप से ज्ञात लाइन चार्ट, लाइन चार्ट, बार चार्ट, पाई पाई और वेक्टर चार्ट हैं।

मदद से लाइन ग्राफआप एक प्रवृत्ति प्रदर्शित कर सकते हैं, समय के साथ किसी भी विशेषता में परिवर्तन स्थानांतरित कर सकते हैं। संख्याओं की कई श्रृंखलाओं की तुलना करने के लिए, ऐसे ग्राफ़ समान निर्देशांक अक्षों पर आलेखित किए जाते हैं।

एक हिस्टोग्राम का उपयोग किसी अवधि या मूल्यों के अनुपात में मूल्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है।

पाइ चार्ट्सउपयोग किया जाता है यदि भागों के अनुपात को संपूर्ण रूप से प्रदर्शित करना आवश्यक है, अर्थात। घटना की संरचना या संरचना का विश्लेषण करने के लिए। संपूर्ण के घटक भागों को वृत्त के त्रिज्यखंडों द्वारा दर्शाया गया है। क्षेत्रों को उनके आकार के अनुसार रखने की सिफारिश की जाती है: शीर्ष पर - सबसे बड़ा, बाकी - उनके आकार के घटते क्रम में दक्षिणावर्त। पाई चार्ट का उपयोग कारक विश्लेषण के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए भी किया जाता है यदि सभी कारकों की क्रियाएं यूनिडायरेक्शनल हैं। इसके अलावा, प्रत्येक कारक को सर्कल के क्षेत्रों में से एक के रूप में प्रदर्शित किया जाता है।

एक या दूसरे विज़ुअलाइज़ेशन टूल का चुनाव हाथ में काम पर निर्भर करता है (उदाहरण के लिए, आपको डेटा संरचना या प्रक्रिया की गतिशीलता को निर्धारित करने की आवश्यकता होती है) और डेटा सेट की प्रकृति पर।

गुणवत्ता का प्रतिपादन

डेटा माइनिंग सहित आधुनिक विश्लेषणात्मक उपकरण, उच्च गुणवत्ता वाले विज़ुअलाइज़ेशन के बिना अकल्पनीय हैं। विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करने के परिणामस्वरूप, दृश्य और अभिव्यंजक, स्पष्ट और सरल चित्र विभिन्न माध्यमों के उपयोग के माध्यम से प्राप्त किए जाने चाहिए: रंग, कंट्रास्ट, बॉर्डर, अनुपात, स्केल, आदि।

विज़ुअलाइज़ेशन टूल की बढ़ती आवश्यकताओं के साथ-साथ उनकी एक दूसरे के साथ तुलना करने की आवश्यकता के कारण पिछले सालसूचना की उच्च-गुणवत्ता वाली दृश्य प्रस्तुति के कई सिद्धांत बनाए गए थे।

डेटा रेखांकन के लिए टफ्टे के सिद्धांत उच्च गुणवत्तापढ़ना:

∙ उपयोगकर्ता को सबसे अधिक प्रदान करें भारी संख्या मेविचार, सबसे अधिक थोडा समय, साथ कम से कमसबसे छोटी जगह में स्याही;

∙ डेटा के बारे में सच बताओ।

वी सूचना प्रस्तुत करने के दृश्य साधनों के लेआउट के मूल सिद्धांतों का वर्णन किया गया है:

1. संक्षिप्तता का सिद्धांत।

2. सामान्यीकरण और एकीकरण का सिद्धांत।

3. मुख्य शब्दार्थ तत्वों पर जोर देने का सिद्धांत।

4. स्वायत्तता का सिद्धांत।

5. संरचना का सिद्धांत।

6. चरणों का सिद्धांत।

7. परिचित संघों और रूढ़ियों का उपयोग करने का सिद्धांत।

संक्षिप्तता का सिद्धांत कहता है कि एक विज़ुअलाइज़ेशन टूल में केवल वे तत्व होने चाहिए जो उपयोगकर्ता को आवश्यक जानकारी संप्रेषित करने के लिए आवश्यक हों, इसके अर्थ को सटीक रूप से समझने के लिए, या (कम से कम एक स्वीकार्य मूल्य की संभावना के साथ) उपयुक्त इष्टतम समाधान बनाने के लिए।

ऊपर बताए गए सिद्धांतों के अलावा, विज़ुअलाइज़ेशन टूल में उच्च विश्वसनीयता और गति होनी चाहिए जो उस उपयोगकर्ता के अनुकूल हो जो इस जानकारी के आधार पर निर्णय लेता है।

स्थानिक विशेषताओं का प्रतिनिधित्व

विज़ुअलाइज़ेशन का एक अलग क्षेत्र वस्तुओं की स्थानिक विशेषताओं का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है। ज्यादातर मामलों में, ऐसे फंड अलग-अलग क्षेत्रों के नक्शे पर आवंटित किए जाते हैं और उन्हें नामित करते हैं अलग - अलग रंगविश्लेषण किए गए संकेतक के मूल्य के आधार पर।

अंजीर में। 16.4 माइनसेट वातावरण में ऐसे विज़ुअलाइज़ेशन का एक उदाहरण दिखाता है, जो कि in इस मामले में, एक दृश्य डेटा खनन उपकरण। नक्शा एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो डेटा को मनमाने ढंग से परिभाषित और स्थित रूपों (बार चार्ट, प्रत्येक एक व्यक्तिगत ऊंचाई और रंग के साथ) के त्रि-आयामी परिदृश्य के रूप में प्रदर्शित करता है। यह विधि आपको स्थानिक रूप से उन्मुख डेटा की मात्रात्मक और संबंधपरक विशेषताओं को नेत्रहीन रूप से दिखाने और उनमें रुझानों की त्वरित पहचान करने की अनुमति देती है।

चावल। 16.4. माइनसेट। लैंडस्केप रेंडरर

विज़ुअलाइज़ेशन में प्रमुख रुझान

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, विज़ुअलाइज़ेशन टूल की मदद से महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों का समर्थन किया जाता है, जिनमें से निर्णय लेने की प्रक्रिया है। इस संबंध में, विज़ुअलाइज़ेशन टूल को उच्च गुणवत्ता वाले स्तर पर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, जो कि पूरी तरह से नए विज़ुअलाइज़ेशन टूल और इसके कार्यों पर विचारों के उद्भव के साथ-साथ इस क्षेत्र में कई रुझानों के विकास की विशेषता है। .

विज़ुअलाइज़ेशन के प्रमुख रुझानों में, फिलिप रसोम पर प्रकाश डाला गया है:

1. जटिल प्रकार के आरेखों का विकास।

अधिकांश डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट पर आधारित होते हैं मानक प्रकार(सेक्टर आरेख, स्कैटर प्लॉट, आदि)। ये विधियां एक ही समय में सबसे पुरानी, ​​सबसे प्राथमिक और व्यापक हैं। हाल के वर्षों में, विज़ुअलाइज़ेशन टूल द्वारा समर्थित चार्ट प्रकारों की सूची में काफी विस्तार हुआ है। चूंकि उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतें बहुत विविध हैं, इसलिए विज़ुअलाइज़ेशन टूल सबसे अधिक समर्थन करते हैं विभिन्न प्रकार केआरेख। उदाहरण के लिए, व्यावसायिक उपयोगकर्ता पाई और बार चार्ट पसंद करने के लिए जाने जाते हैं, जबकि शिक्षाविद स्कैटर और नक्षत्र विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अधिक सहज होते हैं। भू-स्थानिक उपयोगकर्ता नक्शों और अपने डेटा के अन्य 3D अभ्यावेदन में अधिक रुचि रखते हैं। इलेक्ट्रॉनिक डैशबोर्ड, बदले में, उन अधिकारियों के बीच अधिक लोकप्रिय हैं जो कंपनी के प्रदर्शन की निगरानी के लिए व्यावसायिक खुफिया तकनीकों का उपयोग करते हैं। ऐसे उपयोगकर्ताओं को "स्पीडोमीटर", "थर्मामीटर" और "ट्रैफिक लाइट" के रूप में विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता होती है।

चार्टिंग और प्रेजेंटेशन ग्राफ़िक्स टूल मुख्य रूप से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अभिप्रेत हैं। हालांकि, इस तरह के विज़ुअलाइज़ेशन की क्षमताओं को आमतौर पर कई अलग-अलग अन्य कार्यक्रमों और प्रणालियों में बनाया जाता है - रिपोर्टिंग और OLAP टूल, टेक्स्ट माइनिंग और डेटा माइनिंग के लिए टूल, साथ ही CRM और बिजनेस मैनेजमेंट एप्लिकेशन में। इनलाइन रेंडरिंग बनाने के लिए, कई विक्रेता रेंडरिंग कार्यक्षमता को उन घटकों के रूप में लागू करते हैं जो एम्बेडेड हैं विभिन्न उपकरण, एप्लिकेशन, प्रोग्राम और वेब पेज (डैशबोर्ड और व्यक्तिगत पोर्टल पेज सहित)।

2. उपयोगकर्ता विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सहभागिता के स्तर को बढ़ाना।

कुछ समय पहले तक, अधिकांश विज़ुअलाइज़ेशन टूल केवल देखने के लिए स्थिर चार्ट थे। आजकल, गतिशील आरेखों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो पहले से ही एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है जिसमें उपयोगकर्ता सीधे और अंतःक्रियात्मक रूप से विज़ुअलाइज़ेशन में हेरफेर कर सकता है, जानकारी की एक नई प्रस्तुति चुन सकता है।

उदाहरण के लिए, बुनियादी इंटरैक्शन उपयोगकर्ता को डेटा का सबसे पूर्ण प्रतिनिधित्व खोजने के लिए चार्ट प्रकार को घुमाने या बदलने की अनुमति देता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता दृश्य गुणों जैसे फोंट, रंग और सीमाओं को बदल सकता है। जटिल विज़ुअलाइज़ेशन (स्कैटर प्लॉट या नक्षत्र चार्ट) में, उपयोगकर्ता माउस के साथ डेटा बिंदुओं का चयन और स्थानांतरित कर सकता है, जिससे डेटा प्रस्तुति को समझना आसान हो जाता है।

अधिक उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों में अक्सर एक चार्ट या समग्र परत के रूप में कोई अन्य विज़ुअलाइज़ेशन शामिल होता है। उपयोगकर्ता विवरण की खोज करके विज़ुअलाइज़ेशन में ड्रिल डाउन कर सकता है

सामान्यीकृत डेटा, या OLAP, डेटा माइनिंग या अन्य जटिल तकनीकों में तल्लीन।

जटिल इंटरैक्शन उपयोगकर्ता को डेटा की वैकल्पिक व्याख्याओं को खोजने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन को संशोधित करने की अनुमति देता है। विज़ुअलाइज़ेशन के साथ इंटरेक्शन का तात्पर्य एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से है जो इसकी जटिलता में न्यूनतम है, जिसमें उपयोगकर्ता विज़ुअलाइज़ेशन तत्वों पर "क्लिक" करके डेटा की प्रस्तुति को नियंत्रित कर सकता है, डेटा ऑब्जेक्ट के दृश्यों को खींच और छोड़ सकता है, या मेनू आइटम का चयन कर सकता है। OLAP या डेटा माइनिंग टूल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सीधे संपर्क को पुनरावृत्त डेटा माइनिंग के चरणों में से एक में बदल देते हैं। टेक्स्ट माइनिंग, या दस्तावेज़ प्रबंधन, उपयोगकर्ता को दस्तावेज़ पुस्तकालयों का पता लगाने में मदद करने के लिए नेविगेशन तंत्र के चरित्र के रूप में इस सीधी बातचीत को उधार देता है।

दृश्य अनुरोधयह सबसे है आधुनिक रूपडेटा के साथ जटिल उपयोगकर्ता सहभागिता। इसमें, उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता स्कैटर प्लॉट के चरम सूचना बिंदुओं को देख सकता है, उन्हें माउस से चुन सकता है और नए विज़ुअलाइज़ेशन प्राप्त कर सकता है जो बिल्कुल इन बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एप्लिकेशन उपयुक्त क्वेरी भाषा उत्पन्न करता है, डेटाबेस द्वारा क्वेरी की स्वीकृति को नियंत्रित करता है, और परिणाम सेट को नेत्रहीन रूप से प्रस्तुत करता है। उपयोगकर्ता क्वेरी से विचलित हुए बिना विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

3. विज़ुअलाइज़ेशन द्वारा दर्शाए गए डेटा संरचनाओं के आकार और जटिलता को बढ़ाना।

एक अल्पविकसित पाई चार्ट या बार चार्ट संख्यात्मक डेटा बिंदुओं के सरल अनुक्रमों की कल्पना करता है। हालांकि, नए और बेहतर चार्ट प्रकार ऐसे हजारों बिंदुओं को देखने में सक्षम हैं और यहां तक ​​कि जटिल संरचनाएंडेटा - उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क।

उदाहरण के लिए, OLAP टूल (साथ ही क्वेरी जनरेशन और रिपोर्ट जारी करने वाले टूल) में उनकी ऑनलाइन रिपोर्ट के लिए लंबे समय से समर्थित चार्ट हैं। नए विज़ुअलाइज़ेशन प्रोग्राम समय-समय पर डेटा पढ़कर सामग्री को अपडेट करते हैं। वास्तव में, रेखीय प्रक्रियाओं (शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव, कंप्यूटर सिस्टम के प्रदर्शन संकेतक, सिस्मोग्राम, उपयोगिता ग्रिड, आदि) पर नज़र रखने वाले विज़ुअलाइज़ेशन प्रोग्राम के उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में या उसके करीब डेटा डाउनलोड करने की आवश्यकता होती है।

डेटा माइनिंग टूल उपयोगकर्ता आमतौर पर बहुत विश्लेषण करते हैं बड़े सेटसंख्यात्मक डेटा। पारंपरिक प्रकार के व्यापार चार्ट (पाई चार्ट और बार चार्ट) हजारों डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने का खराब काम करते हैं। इसलिए, डेटा माइनिंग टूल लगभग हमेशा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के किसी न किसी रूप का समर्थन करते हैं, जो टूल में उपयोग किए जाने वाले विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के अनुसार, अध्ययन किए गए डेटासेट की संरचनाओं और पैटर्न को प्रतिबिंबित करने में सक्षम होते हैं।

इस तथ्य के अलावा कि विज़ुअलाइज़ेशन संरचित डेटा के प्रसंस्करण का समर्थन करता है, यह तथाकथित असंरचित डेटा के स्कीमा का प्रतिनिधित्व करने का एक प्रमुख साधन भी है, जैसे कि टेक्स्ट दस्तावेज़, अर्थात।

चेरनॉफ चेहरे) - मानव चेहरे के रूप में बहुआयामी डेटा का प्रदर्शन, इसका अलग भाग... लोग आसानी से चेहरों को पहचान लेते हैं और उसमें छोटे-छोटे बदलावों को आसानी से महसूस कर लेते हैं।

प्रत्येक अवलोकन के लिए, एक अलग "चेहरा" खींचा जाता है, जहां चयनित चर के सापेक्ष मूल्यों को व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं के आकार और आकार के रूप में प्रस्तुत किया जाता है (उदाहरण के लिए, नाक की लंबाई, भौंहों के बीच का कोण, चेहरे की चौड़ाई)। इस प्रकार, पर्यवेक्षक वस्तुओं की दृश्य विशेषताओं की पहचान कर सकता है जो मूल्यों के प्रत्येक विन्यास के लिए अद्वितीय हैं।

चेहरा पैरामीटर

उदाहरण के लिए, 18 मापदंडों का उपयोग किया जा सकता है: आंख का आकार, पुतली का आकार, पुतली की स्थिति, आंख का झुकाव, आंख की क्षैतिज स्थिति, आंख की ऊर्ध्वाधर स्थिति, भौं का कर्ल, भौं का घनत्व, भौं की क्षैतिज स्थिति , भौं की ऊर्ध्वाधर स्थिति, ऊपरी बालों की रेखा, निचली केश रेखा, चेहरे की रूपरेखा, बालों का कालापन, बालों का छायांकन ढलान, नाक, मुंह का आकार, मुंह का वक्र।

1981 में, बर्नहार्ड फ्लूरी और हैंस रिडविल ने अवधारणा में सुधार किया और चेर्नॉफ के चेहरों में विषमता को जोड़ा, जिससे चरों की संख्या दोगुनी हो गई (36)।

चेर्नोव चेहरों को लागू करना

चेर्नोव के चेहरे पाए गए विस्तृत आवेदनविभिन्न क्षेत्रों में स्थिति का विश्लेषण करने के लिए। यह विधि आपको कई मापदंडों में किसी व्यक्ति के चेहरे में परिवर्तनों का शीघ्रता से आकलन करने के लिए किसी व्यक्ति की जन्मजात क्षमता का उपयोग करते हुए, मल्टीफ़ैक्टर सिस्टम (10-30-आयामी सेट) की स्थिति का जल्दी से आकलन करने की अनुमति देती है: उपचार विधियों का मूल्यांकन, सांख्यिकीय डेटा की एक सरणी , परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में शासन का मूल्यांकन,

वे आसानी से चेहरों को पहचान लेते हैं और उनमें छोटे-छोटे बदलावों को आसानी से महसूस कर लेते हैं।

प्रत्येक अवलोकन के लिए, एक अलग "चेहरा" खींचा जाता है, जहां चयनित चर के सापेक्ष मूल्यों को व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं के आकार और आकार के रूप में प्रस्तुत किया जाता है (उदाहरण के लिए, नाक की लंबाई, भौंहों के बीच का कोण, चेहरे की चौड़ाई)। इस प्रकार, पर्यवेक्षक वस्तुओं की दृश्य विशेषताओं की पहचान कर सकता है जो मूल्यों के प्रत्येक विन्यास के लिए अद्वितीय हैं।

चेहरा पैरामीटर

उदाहरण के लिए, 18 मापदंडों का उपयोग किया जा सकता है: आंख का आकार, पुतली का आकार, पुतली की स्थिति, आंख का झुकाव, आंख की क्षैतिज स्थिति, आंख की ऊर्ध्वाधर स्थिति, भौं का कर्ल, भौं का घनत्व, भौं की क्षैतिज स्थिति , भौं की ऊर्ध्वाधर स्थिति, ऊपरी बालों की रेखा, निचली केश रेखा, चेहरे की रूपरेखा, बालों का कालापन, बालों का छायांकन ढलान, नाक, मुंह का आकार, मुंह का वक्र।

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साहित्य

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चेर्नोव के चेहरों की विशेषता वाला एक अंश

- आप किरिल व्लादिमीरोविच को गिनेंगे, मा चेरे? - भोजन कक्ष से गिनती कहा, हॉल में भी बाहर जा रहे हैं। - अगर यह उसके लिए बेहतर है, तो पियरे को मेरे साथ भोजन करने के लिए आमंत्रित करें। आखिरकार, वह मुझसे मिलने आया, बच्चों के साथ डांस किया। मुझे हर तरह से बुलाओ, मा चेरे। खैर, देखते हैं कि तारास आज कैसे अलग है। उनका कहना है कि काउंट ओरलोव ने कभी ऐसा डिनर नहीं किया था, जैसा हम करेंगे।

"मोन चेर बोरिस, [प्रिय बोरिस,]" राजकुमारी अन्ना मिखाइलोव्ना ने अपने बेटे से कहा जब काउंटेस रोस्तोवा की गाड़ी, जिसमें वे बैठे थे, पुआल से ढकी सड़क के साथ चली गई और काउंट किरिल व्लादिमीरोविच बेजुखोई के चौड़े प्रांगण में प्रवेश किया। "मोन चेर बोरिस," माँ ने कहा, पुराने लबादे के नीचे से अपना हाथ बढ़ाकर और अपने बेटे की बांह पर एक डरपोक और स्नेही आंदोलन के साथ रखते हुए, "कोमल बनो, चौकस रहो। किरिल व्लादिमीरोविच को आपके लिए समान रूप से गिनें धर्म-पिता, और आपका भविष्य भाग्य इस पर निर्भर करता है। यह याद रखना, मोन चेर, अच्छे बनो, तुम कैसे हो सकते हो...
"अगर केवल मुझे पता होता कि इससे कुछ होगा लेकिन अपमान ..." बेटे ने ठंडे स्वर में उत्तर दिया। "लेकिन मैंने तुमसे वादा किया था और मैं तुम्हारे लिए कर रहा हूँ।
इस तथ्य के बावजूद कि किसी की गाड़ी प्रवेश द्वार पर खड़ी थी, दरबान, माँ और बेटे के चारों ओर देख रहा था (जो खुद को रिपोर्ट करने का आदेश दिए बिना, निचे में मूर्तियों की दो पंक्तियों के बीच कांच के मार्ग में प्रवेश कर गया), ने पुराने लबादे को देखा , किससे पूछा, राजकुमारी या गिनती, और, यह जानकर कि गिनती ने कहा कि उनका महामहिम अब बदतर है और उनका महामहिम किसी को स्वीकार नहीं करता है।
"हम जा सकते हैं," बेटे ने फ्रेंच में कहा।
- सोम एमी! [मेरे दोस्त!] - माँ ने विनती भरे स्वर में कहा, फिर से अपने बेटे के हाथ को छूते हुए, जैसे कि यह स्पर्श उसे शांत या उत्तेजित कर सकता है।
बोरिस चुप हो गया और अपना कोट उतारे बिना अपनी माँ की ओर देखा।
"मेरे प्रिय," अन्ना मिखाइलोव्ना ने डोरमैन को संबोधित करते हुए कोमल स्वर में कहा, "मुझे पता है कि काउंट किरिल व्लादिमीरोविच बहुत बीमार है ... फिर मैं आया ... मैं एक रिश्तेदार हूं ... मैं आपको परेशान नहीं करूंगा, मेरे प्रिय ... मुझे केवल राजकुमार वसीली सर्गेइविच को देखने की आवश्यकता होगी: क्योंकि वह यहाँ खड़ा है। कृप्या रिपोर्ट करें।
दरबान ने उदास होकर रस्सी को ऊपर खींच लिया और दूर हो गया।
"राजकुमारी ड्रूबेट्सकाया से प्रिंस वसीली सर्गेइविच," वह मोज़ा, जूते और एक टेलकोट में एक वेटर से चिल्लाया जो ऊपर से और सीढ़ियों के नीचे से भाग गया था।
माँ ने अपनी रंगी रेशमी पोशाक की सिलवटों को चिकना किया, दीवार में लगे विनीशियन दर्पण में देखा, और अपने फटे-पुराने जूतों में खुशी-खुशी कालीन पर चढ़ गई।
- मोन चेर, वाउ एम "एवेज़ प्रॉमिस, [मेरे दोस्त, तुमने मुझसे वादा किया था,] - उसने फिर से अपने बेटे की ओर रुख किया, उसे अपने हाथ के स्पर्श से उत्तेजित किया।
बेटे ने आँखें नीची करके शांति से उसका पीछा किया।
उन्होंने हॉल में प्रवेश किया, जिसमें से एक दरवाजा राजकुमार वसीली को सौंपे गए कक्षों की ओर जाता था।
जबकि माँ और बेटे, कमरे के बीच में जा रहे थे, पुराने वेटर से दिशा-निर्देश मांगने का इरादा रखते थे, जो उनके प्रवेश द्वार पर कूद गए थे, एक कांसे का हैंडल दरवाजों में से एक में बदल गया और राजकुमार वसीली मखमली फर कोट में, साथ में एक सितारा, घर की तरह, एक सुंदर काले बालों वाले आदमी को देखकर बाहर चला गया। यह आदमी प्रसिद्ध पीटर्सबर्ग डॉक्टर लोरेन था।
- सी "एस्ट डॉन पॉज़िटिफ़? [तो, क्या यह सही है?] - राजकुमार ने कहा।
- सोम राजकुमार, "इरेरे ह्यूमनम एस्ट", माईस ... [राजकुमार, गलतियाँ करना मानव है।] - डॉक्टर ने उत्तर दिया, एक फ्रांसीसी उच्चारण के साथ लैटिन शब्दों को चराना और उच्चारण करना।
- सी "एस्ट बिएन, सी" एस्ट बिएन ... [ठीक है, ठीक है ...]
अन्ना मिखाइलोव्ना और उनके बेटे को देखते हुए, प्रिंस वसीली ने डॉक्टर को एक धनुष के साथ और चुपचाप खारिज कर दिया, लेकिन एक संदिग्ध हवा के साथ, उनके पास पहुंचे। बेटे ने देखा कि कैसे अचानक उसकी माँ की आँखों में गहरा दुख प्रकट हो गया, और वह थोड़ा मुस्कुराया।